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关于换热系统优化目标函数的探讨被引量：1: 2004年; 通过对影响换热系统可用能费用损失的各种因素进行分析,综合考虑换热器的材料消耗费用,提出了基于热力学第二定律的对换热系统进行优化的目标函数,并利用工程热力学、流体力学及热经济学的理论对目标函数进行了推导,得到了目标函数的计算公式。; 徐文忠张凯杨冬; 关键词：热力学第二定律目标函数

华能德州电厂2209t/h锅炉侧墙包复过热器爆管原因分析被引量：1: 2004年; 建立了计算华能德州电厂2209t/h锅炉侧墙包复过热器流量偏差的数学模型,指出该炉频繁爆管的根本原因在于侧墙包复过热器存在固定的滞流区域。利用本模型对增加的管子入口节流圈的流量分布进行估计,采取相应措施后解决了该炉的爆管问题。; 黄新元刘长振张凯马东森; 关键词：锅炉过热器爆管数学模型

强化传热螺旋翅片管管束的试验研究被引量：11: 2004年; 以试验为基础,对螺旋翅片管管束的换热和阻力特性进行了研究,得出了换热特性和阻力特性的无量纲的准则关系式,并对横向节距、纵向节距对换热和阻力的影响作了分析,为管束的优化设计提供了基础。; 李志敏刘长振张凯衣秋杰; 关键词：强化传热螺旋翅片管管束优化设计换热器

基于BP神经网络和支持向量回归的燃煤电厂空气预热器压差预测被引量：1: 2023年; 燃煤电厂空气预热器进出口压差过高一直是困扰电厂运行的难题,提前预测空气预热器进出口压差变化并及时调控,将有利于电厂安全运行。基于某660 MW燃煤锅炉运行的分布式控制系统(distributed control system,DCS)大数据,应用BP神经网络和支持向量回归(support vector regression,SVR)对该电厂中空气预热器进出口压差进行建模,通过比较2种模型的预测结果可知,BP神经网络模型更适合大数据背景下空气预热器进出口压差的预测。针对BP神经网络模型固有的局部寻优和收敛速度慢等缺点,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出PSO-BP神经网络模型,并将其与BP神经网络、SVR模型进行对比,结果表明:PSO-BP神经网络模型综合性能最好,对空气预热器进出口压差变化预测精度最高,泛化能力最强。; 苏靖程王志强屈江江张凯; 关键词：火力发电空气预热器 BP神经网络

平板型环路热管泡沫金属毛细芯优化研究: 2023年; 本文设计了一种制备简单,成型规则,参数易控制的泡沫金属毛细芯,通过对其基本参数的研究测试分析,发现控制其孔隙率可以有效控制其平均孔径和有效导热系数。进一步采用不同孔隙率层复合布置的方式对泡沫金属毛细芯进行优化,并搭建实验台对其性能参数进行表征。结果表明:当复合毛细芯的加热侧和吸液侧分别布置为低孔隙率层和高孔隙率层时,其抽吸传质特性及蒸发传热特性均得到了优化。; 柳洋陈岩陈岩张凯张凯; 关键词：环路热管泡沫金属

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张凯