张林
- 作品数：15 被引量：58H指数：4
- 供职机构：安徽财经大学管理科学与工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学政治法律轻工技术与工程更多>>
- 籽棉温湿度监测关键技术及其标准
- 吴国新徐守东刘从九朱其祥张林
- 中国是农业大国，棉花是中国重要的农产品。棉花从田间收获后堆放在籽棉货场，由于棉花自身含水和生物活性加强，产生热量，导致棉花品质变异，甚至会引起棉花自燃。该项目重点研究了籽棉垛内籽棉品质变异与温湿度的相关关系，为籽棉的安全...
- 关键词：
- 关键词：棉花传感器温湿度监测系统
- 基于改进Apriori算法的关联规则挖掘研究被引量：21
- 2006年
- 关联规则挖掘研究是数据挖掘研究的一项重要的内容。经典的关联规则提取算法———Apriori算法及其改进算法存在着一些不足,一是会产生大量的候选项目集,二是在扫描数据库时需要很大的I/O负载。通过对关联规则产生过程的实际实验分析发现,可以采取利用频繁k-1项集Lk-1对候选k项集Ck进行预先剪枝、及在扫描数据库过程中忽略对频繁项集的产生无贡献的交易记录的方法来改进关联规则提取的效率。
- 朱其祥徐勇张林
- 关键词：数据挖掘关联规则频繁项集APRIORI
- 基于蚂蚁算法的学校排课系统被引量：5
- 2004年
- 学校排课系统是一个组和优化的问题。文中首先简单介绍蚂蚁算法,并从理论上说明利用此 算法以及二分图的理论知识,可以解决此问题。本文还讨论了在编程实现中所遇到的一些问题的解决方法。
- 张林
- 关键词：蚂蚁算法二分图组合优化TSP
- 字符串匹配的技术研究与实现
- 2009年
- 字符串匹配算法在文本挖掘有着重要的应用。本文首先介绍了常见的BF、BM、KMP、Quick Search等字符串匹配算法,最后通过具体的实验数据给出了几种匹配算法的测试结果,并分析了这几种算法的性能及影响这些性能的因素。
- 张林
- 关键词：字符串匹配模式串复杂度
- 地方财经院校卓越工程师计划实践
- 2017年
- 阐述安徽财经大学计算机专业卓越工程师培养计划的指导思想、培养目标、培养方式、课程体系和教学模式、实施保障。实践效果表明,地方财经类院校卓越工程师计划的关键在于结合学校特色优势、贴近行业需求、强化专业就业竞争能力、学校层面的大力支持,以期为同类院校相近专业卓越工程师计划的实施提供借鉴。
- 余永红张林毕殿杰
- 关键词：地方财经院校
- 论刑法中行政管理职权组织的司法认定——以国有公司为考察对象
- 根据法益保护对象的不同，刑法分设国家机关工作人员渎职犯罪和国有公司工作人员渎职犯罪，明确二者在犯罪主体、犯罪客体上的区别。但实践中一些国有公司仍然承担着国家行政管理职权，对于该类公司人员涉嫌渎职行为时如何定罪，理论和实践...
- 张林
- 关键词：渎职犯罪司法认定成立要件行使主体
- 基于改进的Elman神经网络的网络舆情预警模型被引量：3
- 2016年
- 在深入分析影响网络舆情发展变化的各种因素的基础上,建立了三层网络舆情指标体系。针对表征舆情事件样本数据的非线性动态变化等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。该模型以量化的网络舆情指标为网络输入,以网络舆情预警等级为输出。实验结果表明,该模型在一定程度上降低了预测问题的复杂度,同时又在一定程度上提高了预警精度,为科学分析网络舆情预警机制提供一种解决问题的思路。
- 毕殿杰张子振余永红张林
- 关键词：网络舆情指标体系ELMAN神经网络预警模型
- 计算机专业程序设计语言的教学探讨被引量：1
- 2007年
- 本文从教学内容、教学方法等方面分析了当前程序设计语言教学中的问题,并提出了相应的解决问题的策略。
- 张林
- 关键词：程序设计语言教学内容教学方法
- 基于改进的GM(2,1,r)模型的棉包温湿度预测和补偿研究
- 2014年
- 文中以GM(2,1,r)灰色模型为基础,以最小二乘法作为参数估算的方法,构造了棉包温湿度的预测和补偿模型。对真实采集的棉包温湿度数据进行仿真试验,比较和分析该模型仿真数据。从仿真试验表明了该模型可以较好地对棉包温湿度进行预测和补偿。
- 张林徐守东刘从九
- 关键词：最小二乘法
- 多Agent系统的技术研究被引量：20
- 2008年
- 多Agent系统是由多个智能Agent组成的有机系统,这使得它具有比单个Agent更强大的处理能力。它表现出自组织性、鲁棒性、分布性以及很强的复杂行为。文中论述了Agent和多Agent系统的有关理论、方法和技术。主要包括智能Agent的特性、结构和推理;介绍多Agent系统的体系结构分类和常见的几种通信机制;以及面向Agent的程序设计的现状和发展。
- 张林徐勇刘福成
- 关键词：AGENT多AGENT系统体系结构
