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张洁

作品数：127 被引量：41H指数：2
供职机构：中国科学院合肥物质科学研究院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术农业科学电气工程轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 121篇专利
  • 4篇科技成果
  • 2篇期刊文章

领域

  • 38篇自动化与计算...
  • 17篇农业科学
  • 2篇电气工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 72篇图像
  • 43篇害虫
  • 31篇网络
  • 21篇图像识别
  • 19篇图像检测
  • 17篇神经网
  • 17篇神经网络
  • 17篇害虫识别
  • 16篇识别方法
  • 14篇卷积
  • 13篇卷积神经网络
  • 12篇植保
  • 12篇图像识别方法
  • 11篇土壤
  • 11篇病害
  • 10篇小麦
  • 9篇预处理
  • 9篇光谱
  • 8篇多尺度
  • 8篇识别率

机构

  • 127篇中国科学院合...
  • 4篇安徽南瑞继远...
  • 2篇安徽省农业科...
  • 2篇安徽省农业科...
  • 1篇全国农业技术...
  • 1篇国防科技大学
  • 1篇安庆师范大学
  • 1篇信息技术有限...

作者

  • 127篇张洁
  • 111篇李瑞
  • 108篇谢成军
  • 104篇王儒敬
  • 80篇陈红波
  • 80篇陈天娇
  • 49篇胡海瀛
  • 43篇宋良图
  • 23篇黄河
  • 18篇周林立
  • 15篇许桃胜
  • 11篇李伟
  • 11篇宿宁
  • 9篇魏圆圆
  • 9篇董伟
  • 6篇贾秀芳
  • 6篇聂余满
  • 5篇汪玉冰
  • 5篇张立平
  • 5篇洪沛霖

传媒

  • 1篇中国农业科技...
  • 1篇中国植保导刊

年份

  • 5篇2024
  • 19篇2023
  • 12篇2022
  • 12篇2021
  • 14篇2020
  • 16篇2019
  • 10篇2018
  • 19篇2017
  • 6篇2016
  • 5篇2015
  • 7篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 127 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于形态学多特征融合的害虫图像分类方法及系统
本发明涉及基于形态学多特征融合的害虫图像分类方法，该方法包括训练过程：对训练图像集的数据进行图像分割，对经分割后的训练图像进行预处理，提取训练图像的形态学特征，经过多形态特征融合，得到训练图像特征矩阵；测试过程：输入待识...
王儒敬李瑞谢成军张洁洪沛霖宋良图董伟周林立郭书普张立平黄河聂余满
文献传递
一种集成式农业四情快速检测装置及其工作方法
本发明涉及一种集成式农业四情快速检测装置及其工作方法，该检测装置包括伸缩杆、安装在伸缩杆头部的转向杆、安装在转向杆头部的镜头相机、安装在转向杆中段的环境温湿度传感器、可拆卸安装在伸缩杆中段的操作终端支架、安装在操作终端支...
刘源王儒敬张洁谢成军李瑞许桃胜胡海瀛陈红波陈天娇刘海云
一种基于稀疏表示及BP神经网络技术的土壤近红外光谱分析方法
本发明涉及一种基于稀疏表示及BP神经网络技术的土壤近红外光谱分析方法，与现有技术相比解决了土壤分析方法无法满足实际需要的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本土壤集的获取和预处理；构造训练样本土壤数据的稀疏字典并获取训练样本...
王儒敬陈红波谢成军张洁李瑞陈天娇宋良图汪玉冰
文献传递
一种化肥质量追溯系统及其追溯方法
本发明提供一种化肥质量追溯系统，包括熟料筒仓、自动包装线、生产线传送带、本地PC机、多功能手持机、远端服务器和查询装置，所述熟料筒仓、自动包装线和生产线传送带依次连接，所述生产线传送带的入口端设有称重装置和二维码扫描相机...
周林立王儒敬宋良图谢成军张洁李瑞黄河王敏
文献传递
融合多种上下文深度学习模型的水稻病害图像检测方法
本发明涉及融合多种上下文深度学习模型的水稻病害图像检测方法，与现有技术相比解决了水稻病害检测未考虑其相关条件因素的缺陷。本发明包括以下步骤：训练样本的收集和预处理；基于深度学习融合水稻图像上下文信息获得水稻病害图像检测模...
谢成军王儒敬张洁李瑞陈天娇
文献传递
一种植保图像采集杆
本实用新型涉及一种植保图像采集杆，与现有技术相比解决了植保图像采集不便的缺陷。本实用新型中横纵调节组件包括转接头，转接头内设有贯穿首尾的内螺纹结构，转接头的侧部开设有插孔，后杆的前端螺纹安装在转接头上，前杆的后端插在插孔...
宿宁许桃胜王儒敬夏风谢成军刘洋李瑞张正勇张洁陈天娇魏圆圆
文献传递
基于深度学习的病虫害智能化识别系统被引量：31
2019年
我国农作物种植覆盖面广、分散度高,病虫害发生种类多、区域性发生规律复杂,传统的人工鉴定技术从效率、能力与精度方面均难以满足新形势下重大病虫测报要求。针对这一实践需求,以测报灯下害虫图像数据库(约18万张)、田间病虫害图像数据库(约32万张)为基础,构建了基于深度学习方法的病虫害种类特征自动学习、特征融合、识别和位置回归计算框架,并研发了移动式病虫害智能化感知设备和自动识别系统。通过近2年的精确度和实操运行效率检验,该系统在自然状态下对16种灯下常见害虫的识别率为66%～90%,对38种田间常见病虫害(症状)的识别率为50%～90%。随基础数据库的不断丰富、神经网络深层特征提取的不断完善,该系统有望进一步提高识别准确率,从而真正实现田间病虫害识别自动化、智能化和高效率。
陈天娇曾娟谢成军王儒敬刘万才张洁李瑞陈红波胡海瀛董伟
关键词：病虫害
一种基于深度多层特征融合学习的小麦麦蜘蛛检测方法
本发明涉及一种基于深度多层特征融合学习的小麦麦蜘蛛检测方法，与现有技术相比解决了尚无针对不同级别特征层的特征进行融合学习的缺陷。本发明包括以下步骤：小麦麦蜘蛛图像的收集；通过标记软件对麦蜘蛛在训练图像中进行具体位置的标记...
陈天娇王儒敬谢成军张洁李瑞
文献传递
一种基于融合上下文信息的混合卷积神经网络的病害图像识别方法
本发明涉及一种基于融合上下文信息的混合卷积神经网络的病害图像识别方法，与现有技术相比解决了病害图像识别率低、鲁棒性差的缺陷。本发明包括以下步骤：训练图像的收集和预处理；构造并训练混合卷积神经网络模型；待测图像的收集和预处...
陈天娇谢成军余健张洁李瑞陈红波王儒敬
基于灰狼优化算法和LSTM-Attention的电力设备缺陷预测方法
本发明涉及基于灰狼优化算法和LSTM‑Attention的电力设备缺陷预测方法，与现有技术相比解决了电力设备缺陷检测模型的超参数寻优难、未利用时序信息以及没有降低冗余特征影响的缺陷。本发明包括以下步骤：电力设备数据的获取...
张洁杨振南张可谢成军黄文礼孙友强徐贺李瑞张辉
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