徐东
- 作品数:20 被引量:11H指数:2
- 供职机构:上海大学更多>>
- 发文基金:国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:建筑科学理学机械工程一般工业技术更多>>
- 0.8μm 波段LD白派泵浦蚕掺饵光纤放大器(EDFA)
- 徐东
- 金相磨抛机的陶瓷材料磨片装置
- 本实用新型涉及一种用于金相磨抛机的陶瓷材料磨片装置。其特征在于:该装置为具有一同心圆台的凸台法兰结构,圆台上有对应于金相磨抛机顶杆的固定孔,该孔为带有半球型底部的圆柱内腔。磨抛机上的顶杆件插入凸台法兰件的固定孔,通过连杆...
- 施利毅徐东巫欣欣吴振红
- 文献传递
- 直齿轮系统动态特性研究
- 徐东
- 关键词:直齿轮
- ANN-CE:一种预测DNA结合位点的改进神经网络方法被引量:1
- 2005年
- 基于误差平方和最小原则的神经网络方法并不适于解决DNA结合位点的预测问题,提出了一种改进的神经网络方法(ANN CE)被用于对DNA结合位点进行预测.这是一个以交叉熵函数为目标函数的三层反向传播神经网络.计算结果表明,与基于误差平方和最小原则的同规模BP网络相比,其对DNA结合位点预测的敏感性Sn(sensitivity)和特异性Sp(specificity)可分别提高11.40%和11.91%.
- 徐东王翼飞
- 关键词:神经网络方法结合位点反向传播神经网络BP网络熵函数点预测
- 一种测试THMC耦合作用下土工合成材料界面性能的直剪试验装置
- 本发明公开了一种测试THMC耦合作用下土工合成材料界面性能的直剪试验装置,包括主机架,直剪仪系统、加载系统、温度控制系统及溶液供给系统;加载系统包括竖向加载系统与水平加载系统;溶液供给系统安装在主机架右侧,直剪仪系统安装...
- 侯娟邢行徐东
- 文献传递
- 超塑性氧化锌压敏陶瓷材料及制备方法
- 本发明涉及一种超塑性氧化锌压敏陶瓷材料及制备方法,属功能陶瓷材料制造技术领域。其特征在于氧化锌压敏电阻材料按摩尔百分比包括下述组分:ZnO94%-98%为主体材料,MnO<Sub>2</Sub>、Co<Sub>2</Su...
- 施利毅徐东钟庆东吴振红巫欣欣
- 文献传递
- 土工膜-土工布界面动力剪切特性试验研究被引量:7
- 2022年
- 糙面土工膜(GMX)和无纺土工布(GT)是垃圾填埋场中周边衬垫系统的重要组成部分,其界面特性对于整体填埋场的稳定性尤为重要。但是,目前对GMX-GT界面的动力剪切特性研究较少。为此,利用大型直剪仪,开展了一系列全饱和条件及干燥条件下GMX-GT界面的循环剪切试验,主要研究了竖向应力、位移幅值和循环次数等对GMX-GT界面动力剪切特性的影响,并对比分析了全饱和及干燥两种条件下GMX-GT界面动力剪切特性的差异。研究结果表明,随着位移幅值的增加,GMX-GT界面呈现出由剪切硬化向剪切软化转变的特性。循环剪切作用使得界面的内摩擦角随着位移幅值的增加而增大。GMX-GT界面主要表现为剪缩特性,且总剪缩量随竖向应力、位移幅值和循环次数的增加而增加。剪切刚度随竖向应力和循环次数的增大而增大,随位移幅值的增大而减小。阻尼比随位移幅值的增大而增大,随循环次数的增加而减小,说明位移幅值会增加GMX-GT界面的能量的耗散。GMX-GT界面在干燥条件下的破坏模式与饱和条件下的存在明显差异,干燥条件下GT内部的破坏更加显著,全饱和条件下GMX表面的破坏更加明显。
- 侯娟邢行徐东徐东
- 关键词:剪切刚度阻尼比
- 稀土硝酸盐掺杂的氧化锌压敏陶瓷材料及其制备方法
- 本发明涉及一种稀土硝酸盐掺杂的氧化锌压敏陶瓷材料及制备方法,属功能陶瓷材料制造技术领域。其特征在于氧化锌压敏电阻材料按摩尔百分比包括下述组分:ZnO 94-98%为主体材料,MnO<Sub>2</Sub>、Co<Sub>...
- 施利毅徐东钟庆东巫欣欣吴振红
- 文献传递
- 钛或钛合金熔液脱氧净化的方法
- 本发明涉及一种钛或钛合金金属熔液脱氧净有的方法,属金属净化处理工艺技术领域。本发明采用稀土元素净化剂,对钛或钛合金熔液进行脱氧净化;稀土元素净化剂各组成成分的重量百分比如下:La35~55%,Ce25~35%,Nd5~2...
- 毛协民欧阳志英徐东李重河朱明刘宏葆周星康迪沈彬张蔷张金龙
- 文献传递
- 一种新的预测蛋白质二级结构的模型—贝叶斯神经网络被引量:2
- 2006年
- 提出了一种新的基于贝叶斯神经网络(BNN)的蛋白质二级结构预测方法。计算结果表明,BNN的性能优于反向神经网络(BPNN),平均Q3精度在四组交叉证实数据集与测试数据集下分别提高了3.65%和4.01%;还提出了一种有效缩短马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)模拟过程中“burn in”阶段的交叉证实初值选取方法。
- 邵建林徐东王兰州王翼飞
- 关键词:计量学蛋白质二级结构贝叶斯神经网络