晏振
- 作品数：11 被引量：33H指数：4
- 供职机构：广西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理社会学更多>>
- RCEP背景下物流及向海产业对广西北部湾对外贸易的影响——基于耦合协调度与分位数回归
- 2024年
- 《区域全面经济伙伴关系协定》(RCEP)的开拓实施,为广西对外开放发展注入了新动力,与此同时,西部陆海新通道骨干工程平陆运河的建设,更是为面向东盟国际大通道的加快构建、北部湾经济区交通物流组织水平的全面提升以及向海产业的高质量发展赋能。在RCEP开放发展新战略、新格局、新通道、新机遇背景下,研究基于广西北部湾城市群2006—2020年的物流及向海产业相关指标数据,分析了各市的对外贸易与向海产业及物流的耦合协调程度;同时构建了面板固定效应分位数回归模型,探讨不同分位数水平下物流及向海产业要素对出口贸易的影响。实证结果如下:物流的劳动力要素对贸易出口具有正向促进作用,运输成本在贸易出口量高位时显著上升、敏感度增大,需要加快完善边海物流体系;向海产业的劳动力要素对贸易出口呈负相关性,资本要素、科技要素对贸易出口均具有正相关性,资本要素的影响程度最高且大致呈倒“U”型,科技要素的影响程度呈明显的递减性。结果表明,广西北部湾向海产业发展对贸易出口具有显著的资本规模效应,出口增长并非劳动密集型产业的贡献,且面临着科技创新不足、科技密集型产业支持促进作用减弱的情况,因此,需要着力调整和优化向海产业结构。
- 吕蒙晏振
- 关键词：物流对外贸易
- 高维函数型可加模型的分位回归估计研究
- 晏振黄远敏杨龙黄新程何丹宁蒙海苗
- 该项目主要研究高维函数可加模型的分位回归方法。在此基础上，解决了空间面板数据模型的分位回归估计、一类风险模型的函数分析等问题。最后给出一些具体的应用。(1)函数型数据的理论研究空间面板数据属于函数型数据的一类，在计量经济...
- 关键词：
- 关键词：函数微分方程
- 复杂高维时空大数据探测器的统计理论与方法
- 田茂再郭洁张圆圆苏宇楠田玉柱熊巍周健吴延科晏振胡亚南
- 该成果属于统计学及交叉学科的前沿研究领域，开展多元高维复杂数据分析、建模、算法与仿真等基础科学问题的原创性研究，内容包括EQ-算法、统计反问题中的耦合定理以及高维复杂时空大数据探测器的研发等，这些研究被誉为当今统计学科研...
- 关键词：
- 基于线性时间准确划分方法的CPI指数变点分析被引量：1
- 2016年
- 居民消费价格指数反映了居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况,影响着政府制定货币、财政、消费、价格等政策,同时,也直接反映了居民的生活水平及其评价。文章根据一种基于线性时间准确划分方法的变点分析理论对我国居民消费价格指数进行实证分析,利用BIC准则判断序列变点个数,并估计变点位置。最后,讨论了全国居民消费价格指数变点发生的影响因素及波动特征。
- 晏振田茂再
- 关键词：CPI指数时间序列
- 基于经验欧氏似然的拟合优度检验被引量：5
- 2012年
- 本文借助经验欧氏似然构造一类新的拟合优度检验,并讨论在简单零假设下,检验统计量的极限分布;然后利用极大似然估计所得的参数估计量构造复合零假设下的检验函数,并讨论其极限性质;最后把所得的检验与已有的Pearsonχ2检验和KS检验进行模拟比较,模拟结果显示基于经验欧氏似然的检验比其他的检验有相对的优势:功效较高、计算简单等,在应用上更具有推广价值。
- 张军舰詹欢晏振
- 关键词：经验欧氏似然拟合优度检验
- 删失线性分位回归模型的MCEM估计及应用被引量：1
- 2016年
- 利用MCEM算法对线性分位回归模型进行估计,给出了参数估计的MCEM算法,并将本方法应用到删失数据的线性分位回归模型.模拟结果表明,文章所提出的方法具有优良性.同时,可以很好地应用于实际例子.
- 晏振田茂再
- 关键词：分位回归EM算法
- 调整经验欧氏似然及其性质被引量：3
- 2017年
- 经验(欧氏)似然是近年来非常流行的非参数统计方法之一,但其存在凸包限制和计算复杂等不足之处.针对此不足,CHEN等人(2008)给出调整经验似然.本文借助此想法,给出调整经验欧氏似然方法,进而讨论其相应的统计性质.理论结果显示,调整经验欧氏似然有与经验欧氏似然完全类似的性质;模拟结果显示,在某些情况下(如二维情况),调整经验(欧氏)似然所得的区间估计具有较好的覆盖率.此外,调整经验欧氏似然的思想和计算都比较简单.从实用角度看,具有较高的推广价值.
- 胡志明晏振张军舰
- 关键词：凸包
- 带固定效应面板数据空间误差模型的分位回归估计被引量：6
- 2016年
- 本文研究了含有个体固定效应的面板数据空间误差模型,基于工具变量法给出了估计模型未知参数的分位回归方法.随机模拟结果显示,工具变量分位回归估计是处理空间面板数据的有效手段,且明显优于均值回归方法.
- 戴晓文晏振田茂再
- 关键词：面板数据分位回归
- 基于分位回归的北京市PM2.5的影响分析被引量：4
- 2015年
- 文章利用分位回归方法分析北京市的臭氧(O3)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)以及一氧化碳(CO)这四种空气污染物与PM2.5的影响关系。通过构建线性参数分位回归模型和单指标分位回归模型估计具体影响系数,结果显示这四种空气污染物对PM2.5有着重要影响,并且在高分位时比低分位的影响更为突出。通过实证知道,分位回归方法相对于均值回归更能够反映出数据的全貌,更全面确切地反映回归信息。
- 晏振田茂再
- 关键词：分位回归PM2.5空气污染汽车尾气
- 基于杠杆值大数据集抽样的异常点诊断被引量：13
- 2016年
- 本文主要研究大数据集下利用杠杆值抽样后的异常点诊断问题。首先讨论了数据删除模型中参数估计的统计性质,构造了四种异常点诊断统计量;其次,根据均值漂移模型的漂移参数的假设检验问题,构造了三种检验统计量;最后,通过模拟和实证数据分析结果得出本文的结论—异常点诊断对于基于杠杆值的大数据集抽样估计起到重要的影响作用。
- 晏振戴晓文田茂再
- 关键词：大数据异常点最小二乘估计
