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朱嫣岚

作品数:4 被引量:375H指数:1
供职机构:复旦大学更多>>
发文基金:上海市科委科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术语言文字更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 3篇语言处理
  • 3篇语义
  • 3篇语义倾向
  • 3篇自然语言
  • 3篇自然语言处理
  • 3篇HOWNET
  • 3篇词汇
  • 2篇知网
  • 2篇相似度
  • 2篇相似度计算
  • 1篇信息处理
  • 1篇情感
  • 1篇情感倾向
  • 1篇中文
  • 1篇中文信息
  • 1篇中文信息处理
  • 1篇文本
  • 1篇文本分析
  • 1篇文本情感
  • 1篇计算机

机构

  • 4篇复旦大学

作者

  • 4篇朱嫣岚
  • 3篇吴立德
  • 3篇周雅倩
  • 3篇黄萱菁
  • 3篇闵锦

传媒

  • 1篇中文信息学报
  • 1篇全国第八届计...
  • 1篇全国第八届计...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于HowNet的词汇语义倾向计算被引量:375
2006年
在互联网技术快速发展、网络信息爆炸的今天,通过计算机自动分析大规模文本中的态度倾向信息的技术,在企业商业智能系统、政府舆情分析等诸多领域有着广阔的应用空间和发展前景。同时,语义褒贬倾向研究也为文本分类、自动文摘、文本过滤等自然语言处理的研究提供了新的思路和手段。篇章语义倾向研究的基础工作是对词汇的褒贬倾向判别。本文基于HowNet,提出了两种词汇语义倾向性计算的方法:基于语义相似度的方法和基于语义相关场的方法。实验表明,本文的方法在汉语常用词中的效果较好,词频加权后的判别准确率可达80%以上,具有一定的实用价值。
朱嫣岚闵锦周雅倩黄萱菁吴立德
关键词:计算机应用中文信息处理语义倾向知网
基于HowNet的词汇语义倾向计算
语义褒贬性倾向研究对文本分类、自动语义倾向研究的关键工作是对词汇的褒贬倾向判别.本文基于HowNet,提出了两种词汇语义倾向性计算的方法:基于语义相似度的方法和基于语义相关场的方法.实验表明,本文的方法在汉语常用词中的判...
朱嫣岚闵锦周雅倩黄萱菁吴立德
关键词:语义倾向相似度计算自然语言处理
文献传递
文本情感倾向分析若干问题研究
文本的情感倾向分析即对于人们关注的一个问题或者对象,通过自动化工具,对网络中的评论性文章进行自动分析,判断文章的情感倾向,获得有价值的信息,并且归纳、整理出不同的态度和立场。 文本情感倾向性分析是目前自然语言处...
朱嫣岚
关键词:情感倾向文本分析自然语言处理
文献传递
基于HowNet的词汇语义倾向计算
语义褒贬性倾向研究对文本分类、自动文摘、文本过滤等自然语言处理的研究具有实用价值。篇章语义倾向研究的关键工作是对词汇的褒贬倾向判别。本文基于HowNet,提出了两种词汇语义倾向性计算的方法:基于语义相似度的方法和基于语义...
朱嫣岚闵锦周雅倩黄萱菁吴立德
关键词:语义倾向知网相似度计算自然语言处理
文献传递
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