李三平 作品数:5 被引量:22 H指数:2 供职机构: 解放军理工大学指挥自动化学院 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
基于小波分析和非线性PCA的图像压缩算法 被引量:2 2005年 提出一个基于小波分析和非线性PCA(nonlinear principal component analysis,NLPCA)的图像压缩算法,该算法通过对小波分解系数的能量大小对各个小波子图进行分类,然后用具有高强压缩能力的NLPCA对各类子图进行不同程度的压缩。其主要特点是在高压缩比条件下能达到很高的图像重构信噪比。实验结果表明该算法性能良好,在压缩比为93.1时其图像重构信噪比都能达到30以上。 李三平 岳振军关键词:小波分析 图像压缩 一种基于Adaboost的分层特征空间人脸检测的方法 被引量:1 2007年 Viola 和 Jones 的人脸检测方法在分类器训练后期,基于 Haar-like 特征的弱分类器分类能力变弱.针对此问题,提出一种基于 Adaboost 的分层特征空间的人脸检测方法.该方法让弱分类器在局部和全局特征空间中进行训练,增强弱分类器的分类性能.实验表明,本文方法提高系统的正确检测率,降低错误报警数,与当前人脸检测系统相比性能更优越. 李三平 魏镇韩 张毓森关键词:人脸检测 ADABOOST 基于支持向量机的小波域图像水印算法 被引量:15 2008年 提出了一种新的基于支持向量机(support vector machine,SVM)的小波域图像水印算法。其主要思想是先对图像进行小波分解,然后利用图像小波分解后的子图系数之间的关系训练SVM,并利用训练好的SVM在小波域嵌入水印和提取水印。实验结果表明,提出的方法对于一般的图像处理和JPEG压缩都具有很强的鲁棒性,与基于SVM的空间域上的算法相比性能更加优越。 李三平 张毓森 尹康银关键词:图像处理 数字水印 小波域 支持向量机 基于Multiwavelet广义高斯模型的图像盲隐写分析 被引量:1 2008年 针对目前图像盲隐写分析中提取的特征的有效性不高问题,提出了一种新的基于Multiwavelet广义高斯模型的图像盲隐写分析算法。采用Multiwavelet变换对样本图像进行多尺度分解,并使用广义高斯模型对每个子带的Multiwavelet系数进行建模,提取参数特征。利用这些参数特征训练支持向量机SVM(sup-port vector machine)构成盲隐写分析算法的分类检测器。通过对大量图像样本进行测试,实验结果表明,和经典的Farid方法相比,提出的盲隐写分析算法提取的图像特征更加有效,具有更高的正确检测率。 李三平 张毓森关键词:隐写分析 广义高斯模型