李珊
- 作品数：7 被引量：49H指数：2
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程冶金工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 直流微电网优化配置与经济运行研究
- 随着经济的蓬勃发展，全球日益增长的能源需求与传统化石资源枯竭之间的矛盾越发严重，化石燃料的过度开采与使用也使生态环境急剧恶化。电力系统正面临着多方面的挑战，社会各界积极倡导使用可再生清洁能源与构建新型智能电网，分布式发电...
- 李珊
- 关键词：直流微电网优化配置电力系统经济运行分布式电源
- 文献传递
- 逆变器交直流侧谐波交互影响分析被引量：1
- 2017年
- 针对典型的逆变器并网系统,研究电网电压背景谐波对公共并网点(PCC)电能质量的影响。电网电压含有谐波时,会引起直流侧电压、电流异常波动,综合考虑幅值和相序结合开关函数的傅里叶表达式,分析逆变器交直流侧交互影响机理,经过数学推导得出公共并网点的谐波特性。然后提出一种基于并网系统小信号模型的阻抗分析法定量分析PCC电流谐波含量。利用Matlab/Simulink软件搭建电网背景谐波并网系统,检测特定次谐波与理论计算值作对比,考虑并网系统具有的谐波特性,提出一种准确度较高的混合电力滤波器(HPF)滤波方式达到改善新能源并网背景谐波注入下的并网点电能质量。
- 吴杰赵丽霞贾清泉李珊
- 关键词：电能质量混合电力滤波器
- 基于支持向量机算法的连铸漏钢预报模型研究被引量：2
- 2015年
- 漏钢预报系统的性能往往取决于其算法模型的性能,支持向量机(SVM)算法在解决小样本、非线性及高维模式识别中具有许多特有优势,能够避免神经网络隐含层节点选择及局部极小值等问题,而不同的SVM算法参数往往会对其性能产生显著影响。为此,本文利用GS网格搜索法、PSO粒子群算法和GA遗传算法对SVM支持向量机的算法参数进行了优化,并将优化后的SVM支持向量机算法应用到连铸漏钢预报系统中;利用某钢厂CSP连铸生产线的历史生产数据对各优化后的SVM支持向量机算法进行了训练和测试。测试结果表明,用GA遗传算法优化后的SVM支持向量机算法测试效果较好,得到了98.33%的预报率和100%的报出率,从而验证了基于SVM支持向量机漏钢预报系统的可行性和有效性。
- 王葛尹少峰李珊张瑞忠安领军李强
- 关键词：漏钢预报支持向量机遗传算法粒子群算法
- 基于粒子群优化算法的BP神经网络漏钢预报模型
- 随着连铸技术的不断发展，高效连铸技术已成为连铸技术领域的主要研究方向，高效连铸的核心是高拉坯速度，而拉坯速度的提高会导致漏钢几率的增加。漏钢事故一旦发生将会给企业带来严重的损失，因此开发实时有效的漏钢预报系统是解决漏钢问...
- 李珊
- 关键词：连铸粘结漏钢漏钢预报BP神经网络粒子群优化算法
- 文献传递
- 基于粒子群优化的神经网络漏钢预报模型研究被引量：2
- 2014年
- 针对BP神经网络在训练过程中收敛速度慢以及用于模式识别泛化能力差的问题,将粒子群优化算法PSO引入到BP神经网络的训练过程,建立了PSO-BP神经网络模型,并将其应用到连铸漏钢预报系统中。结合某钢厂连铸现场历史数据对该连铸漏钢预报系统进行了测试,测试结果以98.03%的预报率及100%的报出率,验证了基于粒子群优化算法的BP神经网络连铸漏钢预报系统模型的可行性和有效性。
- 王葛李珊张瑞忠安领军李强
- 关键词：漏钢预报神经网络模式识别粒子群优化算法
- 基于分时电价的光伏-储能系统容量优化配置被引量：39
- 2018年
- 针对光伏系统并入配电网和储能装置结合过程中的配置优化问题,根据对光伏日发电预测曲线和配电网分时电价特性的分析,建立经济调度模型;在其基础上通过粒子群算法计算光伏系统的综合运行成本,进而得出加入储能系统成本后的综合费用,根据综合费用确定光伏和储能的最优容量。仿真分析和计算结果表明,合理容量的光伏和储能装置不仅能提高配电网系统运行的经济性,还能缓解系统的功率波动,有一定的削峰填谷效应。
- 吴杰温晨阳李珊师庆丹
- 关键词：配电网分时电价经济成本优化配置
- 基于智能设备多传感器感知的多层室内定位方法研究
- 移动互联网的发展和智能终端的普及，使基于位置服务的需求日益增长，室内定位技术成为移动计算领域的热点之一。由于室外定位主要依赖的卫星定位技术在室内受墙壁等对卫星信号的阻挡约束，研究人员考虑采用智能移动设备内置传感器提高室内...
- 李珊
