杜学艳
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于遗传算法的OD矩阵推算和混合交通信号相位优化研究
- 智能交通系统是将先进的信息技术、计算机技术、运筹学、人工智能等有效地综合运用于交通运输和服务控制,从而形成准确高效的综合交通系统。
OD矩阵推算和混合交通信号相位优化是智能交通系统领域中两个重...
- 杜学艳
- 关键词：OD反推混合交通遗传算法LEVENBERG-MARQUARDT算法
- 文献传递
- 应用混合进化算法求解极大熵OD反推模型
- 目前的OD反推大多采用极大熵模型.本文针对其求解算法存在的不足,提出了结合遗传算法和Levenberg-Marquardt算法的混合进化算法.鉴于遗传算法收敛速度较慢,首先用遗传算法搜索满足精度要求的最优解邻域内的解,将...
- 杜学艳李平马广英闻育
- 关键词：交通网络OD反推遗传算法
- 文献传递
- 基于极大熵模型的交通出行矩阵解法研究被引量：12
- 2006年
- 引入拉格朗日乘子,对由路段观测流量反推交通出行矩阵的极大熵模型进行变换,将优化问题转换为非线性方程组的求解,并提出一种遗传算法求解方法.该方法以非线性方程组的待求量为决策变量,方程组两端向量的均方差最小值为目标函数,初值在决策变量可行域内随机产生.通过实例验证,遗传算法较之牛顿法改进了其对初始值要求严格、易产生局部收敛并含有矩阵求逆的不足,且当初始值偏离真实值较大时,遗传算法求解成功率远远高于牛顿法,证明了遗传算法在多种交通网络中求解交通出行矩阵是可行的.
- 马广英李平闻育杜学艳于凯
- 关键词：交通规划起点-终点矩阵遗传算法极大熵模型
- 基于连接识别的协同进化种群分割算法研究被引量：3
- 2005年
- 针对已有协同进化算法种群分割方法的不足,借鉴连接识别思想,提出用分段间隔相关迭代连接识别进行种群分割的算法,并给出算法的思想、步骤及具体实施方案.将其应用于典型的复杂函数优化问题,简要分析算法在搜索效率、计算复杂性等方面的性能以及相关参数对算法性能的影响,说明算法的可行性.
- 孙晓燕巩敦卫杜学艳
- 关键词：协同进化遗传算法
