杨兴华
- 作品数：24 被引量：50H指数：5
- 供职机构：怀化学院化学与化学工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
- 微波消解-浊点萃取-石墨炉原子吸收光谱法测定铜尾矿中痕量铜被引量：4
- 2013年
- 铜尾矿在微波消解仪中经盐酸-硝酸（3＋1）溶液和过氧化氢消解。从所得消解液中分取部分试液，加入1-（2-吡啶偶氮）-2-萘酚（PAN）溶液、Triton X-100溶液、pH6．0的氢氧化钠-磷酸二氢钾缓冲溶液及饱和氯化钠溶液，加水定容至15mL，于70℃加热30min，使铜（Ⅱ）与PAN络合并溶入Triton X-100相中，实现铜（Ⅱ）的浊点萃取分离。弃去水相，于Triton X-100相中，加入水及3滴盐酸，用石墨炉原子吸收光谱法测定其中的铜量。铜的质量浓度在0．5～20μg·L^-1范围内与吸光度呈线性关系，检出限（3a）为0．36μg·L^-1。应用本方法分析了铜尾矿样品，并用标准加入法做回收试验，测得回收率在101％～105％之间，测定值的相对标准偏差（n=6）在3．00o～3．8％之间。
- 张春梅王小宽杨兴华杨欣
- 关键词：铜尾矿微波消解浊点萃取石墨炉原子吸收光谱法
- 无机二元氢化物酸性的径向基函数神经网络研究
- 用径向基函数神经网络(RBF-Network)构建了一个无机二元氢化物酸性强度pKa与结构参数的非线性关联模型。13个样本的pKa计算值与实验值相关系数R达到0.9998,平均偏差0.315,显著优于文献报道的结果。交互...
- 杨兴华胡扬剑
- 关键词：结构参数PKA
- 文献传递
- 基于支持向量机的老年痴呆症-头发微量元素相关性研究被引量：8
- 2013年
- 将支持向量机(SVM)应用于老年痴呆症(AD)的模式识别研究。通过测定22个AD患者和25个健康人头发样品中微量元素的含量,继用支持向量机算法研究头发中微量元素含量与AD的相关性,建立分类判别模型。结果显示:该模型对AD的判别准确率为100%,留一法交互预测准确率也达到100%。变量筛选结果表明,与AD症相关性最大的三种元素是Al、Cd、Mn,Al、Cd与AD呈现正相关,Mn与AD呈现负相关。同时与主成分分析进行了比较,表明SVM是更适合于进行这类非线性多变量相关分析的方法。
- 杨兴华肖缇吴锋
- 关键词：模式识别
- 神经网络方法用于镧系离子结构/氟化物、氢氧化物溶度积关联研究
- 1999年
- 用函数连接型神经网络（FLN）方法，以Ln3＋离子的半径、电负性、4f电子数及周期因子q（本文自定义）为参数，对调系氟化物LnF3和氢氧化物Ln（OH）3的溶度积进行非线性建模，取得了满意的结果．同时给出了两个系列目前尚缺的值，
- 杨兴华刘瞻潘忠孝
- 关键词：氟化物氢氧化物溶度积
- 投影寻踪和神经网络方法研究金属离子水解规律
- 2005年
- 对金属离子水解常数pK1 的线性模型的局限性进行了讨论,并采用投影寻踪技术对pK1数据结构进行研究。非线性建模可能是更适宜的方法。采用函数连接型神经网络(FLN) ,以金属离子的电荷、半径、价电子结构、电负性及空价轨道数等作为描述变量,对60种金属离子水解常数pK1 数据进行建模,获得了满意的结果,并对1 0种金属离子的pK1 作出了预测。
- 杨兴华梁逸曾曾仲大
- 关键词：金属离子神经网络方法价电子结构价轨道电负性
- 函数增强型神经网络应用于钢的冷弯性能研究
- 1999年
- 函数增强型神经网络（FunctionalEnhancedNet，简称FEN）是一种无隐含层的新型网络，作者应用其三阶联合激励增强特性对钢的冷弯性能进行判别研究，识别准确率近100％．对预测集的每一个输入信号添加噪音干扰，发现依然能准确判别．网络误差下降随着添加噪音的增大而逐渐变慢，可见该网络的容错能力令人满意．
- 杨兴华林腾印春生潘忠孝张懋森
- 关键词：冷弯性能容错能力化学计量学方法
- 径向基函数神经网络与稀土卤化物标准生成焓的研究被引量：1
- 2005年
- 研究并应用径向基函数神经网络(RBF-network)对稀土卤化物标准生成焓进行定量建模,相关系数r达到0.9985,样本误差较小,显现了神经网络方法在该领域的优势.交互预测结果证明模型具有好的稳定性和泛化性能,对7个未知样本所作的预测有一定参考价值.
- 杨兴华张南生王文峰
- 关键词：径向基函数神经网络标准生成焓稀土卤化物神经网络方法相关系数泛化性能
- 无机二元氢化物酸性的径向基函数神经网络研究被引量：1
- 2006年
- 用径向基函数神经网络(RBF-Network)构建了一个无机二元氢化物酸性强度pKa与结构参数的非线性关联模型。13个样本的pKa计算值与实验值相关系数R达到0·9998,平均偏差0·315,显著优于文献报道的结果。交互预测的结果也非常理想,Rcv达到0·9984。参数试验的结果显示,以键合氢原子数m表征的构型因素和以键长rA—H等表征的分子大小因素是影响无机二元氢化物酸性强弱的主要影响因素。
- 杨兴华胡扬剑
- 关键词：结构参数PKA
- MATLAB在物理化学实验数据处理中的应用被引量：8
- 2004年
- 对于已测定的数据 ,利用计算机作处理工具 ,使用MATLAB语言设计程序对数据处理 ,找出符合条件的拟合曲线或直线 ,再由曲线或直线求出某具体的点值 。
- 欧阳跃军杨兴华
- 关键词：物理化学实验计算机应用MATLAB语言程序设计
- 人工神经网络用于金属离子-DCyTA配合物的稳定常数预报
- 2000年
- 采用函数连接型神经网络的方法 ,以金属离子的电荷、离子半径、价电子结构、电负性及适配价轨道数因子为参数 ,成功地关联了 46种已知的金属DCyTA配合物稳定常数logK值 ,并在此基础上 ,预报了包括所有锕系元素在内的 2
- 杨兴华印春生李伟潘忠孝
- 关键词：神经网络配合物金属离子
