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杨宏

作品数：3 被引量：3H指数：1
供职机构：南京邮电大学电子科学与工程学院更多>>
发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇队列
  • 3篇队列管理
  • 3篇主动队列
  • 3篇主动队列管理
  • 2篇拥塞
  • 2篇拥塞控制
  • 2篇神经元
  • 2篇神经元自适应
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇单神经元
  • 1篇单神经元自适...
  • 1篇单神经元自适...
  • 1篇神经元PID
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇模糊控制
  • 1篇控制器
  • 1篇PID算法

机构

  • 3篇南京邮电大学

作者

  • 3篇杨宏
  • 2篇胡琛琛
  • 2篇周井泉

传媒

  • 2篇计算机技术与...

年份

  • 3篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于神经元自适应的网络流量控制器研究
随着互联网（Internet）的用户数快速地增加以及新网络应用类型的不断出现，用户对Internet的服务质量的需求越来越高。近年来基于网络中间节点的拥塞控制机制成为了研究的热点，主动队列管理（Active Queue ...
杨宏
关键词：神经元自适应主动队列管理PID算法
文献传递
单神经元自适应PID主动队列控制算法的改进被引量：3
2013年
文中主要研究网络拥塞控制机制中的主动队列管理(AQM)算法。针对传统PID主动队列管理算法中参数固定、不能实时调整、无法适应复杂多变的非线性网络等缺点,提出了一种改进的主动队列管理算法—ISNAPID算法。该算法对单神经元的学习速率进行有效的改进,使得改进的单神经元自适应PID算法能够更快速地反应网络的拥塞情况。利用NS2对PI算法、SNAPID算法以及ISNAPID算法进行了比较,仿真结果表明ISNAPID算法具有更好的收敛性、稳定性以及鲁棒性。
杨宏胡琛琛周井泉
关键词：拥塞控制神经元自适应主动队列管理
基于模糊控制的神经元PID主动队列管理
2013年
文中主要研究网络拥塞控制机制中的主动队列管理(AQM)算法。针对传统PID主动队列管理算法中参数固定、不能实时调整、无法适应复杂多变的非线性网络等缺点,将模糊控制模块与单神经元自适应PID(SNAPID)相结合,提出了一种改进的主动队列管理算法-基于速率模糊控制的神经元自适应PID(RSNAPID)算法。该算法利用模糊控制模块,对单神经元的比例系数进行在线调整,并对单神经元的学习速率进行了相应的改进。利用NS2对PI算法、SNAPID算法以及RSNAPID算法进行了比较,仿真结果表明RSNAPID算法具有更好的收敛性、稳定性以及鲁棒性。
杨宏胡琛琛周井泉
关键词：拥塞控制神经元自适应模糊控制主动队列管理
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