柏洁
- 作品数：6 被引量：61H指数：4
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一类非线性预测控制算法的研究及工程化实现
- 该文在回顾预测控制历史和分析非线性预测控制的关键问题的基础上,提出了一种非线性系统组合模型——利用先验知识的神经网络模型,详细讨论了用遗传算法实现优化的一些具体问题.最后,该文对算法进行了工程化研究,根据软件控制仪表的思...
- 柏洁
- 关键词：预测控制非线性系统先验知识遗传算法集散控制系统
- 文献传递
- 基于组件的报表组态软件的设计与实现被引量：21
- 2002年
- 采用中提供的可视化组件,设计并实现了中简单实用的报表组态软件。该软件接口简单,界面友好,使C++ Builder 4.0F1BookDCS用方便。
- 柏洁薛福珍罗超
- 关键词：组件集散控制系统
- 用DCOM技术实现DCS与其OPC服务器的通信被引量：7
- 2004年
- 本文介绍了如何使用DCOM技术将DCS改造成进程外COM服务器,为DCS提出了一种简单的对象模型并设计了较通用的COM接口,利用该接口实现了DCS与其OPC服务器的通信。该接口具有良好的抽象性,很好的隔离了DCS及其OPC服务器,使得OPC服务器不再依赖于DCS的具体实现。
- 石韬薛福珍方金胜柏洁
- 关键词：COMDCOM接口集散控制系统OPC服务器数据访问接口
- 基于BP网络的一种非线性预测控制算法被引量：9
- 2004年
- 提出一种基于BP网络的非线性预测控制算法 .该算法根据被控对象自身的非线性特性 ,采用BP网络建立预测模型 ,并利用先验知识缩小网络的规模 ,提高网络的学习速度 ,然后利用遗传算法这一全局优化搜索方法对控制轨迹进行寻优 ,弥补神经网络容易陷入局部极小值的缺点 .非线性多变量系统友、码仿真 ,结果 。
- 薛福珍汤瑜瑜柏洁
- 关键词：非线性预测控制神经网络遗传算法先验知识
- 基于先验知识和神经网络的非线性建模与预测控制被引量：24
- 2004年
- 神经网络模型是模拟非线性系统的有力工具,它的缺陷是难以利用已有的先验知识。利用通用学习网络的建模方法,提出了一种利用先验知识和神经网络建立非线性系统模型的方法,具有简化神经网络结构、减小计算量的优点。基于这种模型利用改进的遗传算法进行优化计算,从而实现了基于先验知识和神经网络的非线性建模和预测控制。对一个悬吊系统的仿真实验说明了该算法的有效性。
- 薛福珍柏洁
- 关键词：先验知识神经网络遗传算法非线性预测控制
- 多变量时滞对象控制的DCS实现
- 2002年
- 采用软件控制仪表的概念 ,在DCS中实现了基于多变量频域理论和多变量Smith预估技术的多变量时滞对象的控制 ,并成功应用于一大型啤酒发酵计算机控制系统 ,大大提高了系统的控制精度和DCS的自动化水平。
- 薛福珍文锋柏洁刘勇
- 关键词：解耦DCS集散控制系统
