焦立男
- 作品数：35 被引量：19H指数：3
- 供职机构：长安大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金交通部西部交通建设科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学电子电信更多>>
- 非均匀光照图像的子块部分重叠对数变换被引量：3
- 2011年
- 在非均匀光照下获得的图像往往具有高动态范围。大多数现有的全局对比度增强算法对此种图像效果并不好。一种简化的对数变换公式被提出来解决这一问题,更进一步子块部分重叠方法也被采纳进来实现局部的对比度增强。为了达到优化的目的,两种对比度测度用来寻找优化的变换参数。这些方法合并成一种新的算法POSLT(子块部分重叠的对数变换)。POSLT尽管计算复杂性比较高,但是展示出了良好的性能和可控性。实验结果也显示出了该算法在对比度增强中的局部适应性,有力支持了POSLT。
- 焦立男孙朝云沙爱民
- 关键词：对比度增强高动态范围图像子块
- 多机器人编队技术
- 2007年
- 本文对多机器人编队技术的相关研究进行了系统概述。首先介绍了多机器人编队技术的定义和概念;然后讨论了相关领域中的一些理论和技术问题以及它们在多机器人编队技术中的影响,在对各种研究方法进行分类的基础上,介绍了各类多机器人编队技术和他们的优缺点;最后总结了多机器人编队技术的研究现状并展望了未来多机器人编队技术的发展。
- 焦立男唐振民
- 关键词：多机器人编队
- 新时期来华留学生电子信息工程专业建设实践
- 2021年
- 文章首先从制定专业建设目标、修订培养方案与优化课程体系、培育高水平师资队伍三个方面提出了新时期来华留学生电子信息工程专业建设策略,然后说明了新时期来华留学生电子信息工程专业建设效果。
- 焦立男冯兴乐
- 关键词：来华留学生
- 基于数字图像的集料级配实时检测方法
- 本发明提供一种基于数字图像的集料级配实时检测方法，涉及沥青混合料生产质量的检测。该方法主要包括：1)下落状态集料图像的采集；2)对步骤1)采集到的下落状态集料图像进行实时分析、处理；3)获取检测结果。主要解决了现有技术中...
- 沙爱民孙朝云胡力群王超凡李伟陈柘焦立男段宗涛李忠民孙淼赵丽袁外林王夏张羽
- 车路协同信号感知和衰减模拟方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了一种车路协同信号感知和衰减模拟方法、系统、设备及介质，该方法包括：构建实时虚拟交通仿真平台；基于物理引擎在实时虚拟交通仿真平台中构建车载单元和路侧单元；确定车载单元的感受野、包围体，路侧单元的感受野、包围体，...
- 柳有权焦立男李晓洁马峻岩赵祥模
- 一种基于VDC采样序列的广义Voronoi图生成算法被引量：1
- 2009年
- 广义Voronoi图(GVD)的生成可以分为直接法和近似法。利用VDC采样序列,结合了近似法,设计了一种基于VDC采样序列的GVD生成算法。该算法改进了一般生成GVD的近似方法,使得点集的采样可以增量进行,并且精度可控,提高了现有GVD生成算法的性能。
- 焦立男段宗涛孙朝云沙爱民
- 关键词：VORONOI图
- 沥青路面芯样断面图像采集装置
- 本实用新型公开了一种沥青路面芯样断面图像采集装置，包括沥青路面芯样承载部件以及图像采集部件。其中沥青路面芯样承载部件包括机架和设置在机架上并与控制机构相连接的电机，电机通过调速机构连接竖直设置的轴承；所述轴承与水平设置的...
- 孙朝云沙爱民王超凡胡力群李伟焦立男李忠民孙淼赵丽袁外琳
- 文献传递
- 高校理论教学和实践教学关系的现状与思考被引量：3
- 2015年
- 理论与实践的关系体现在高校教育上就是理论教学和实践教学之间的关系。由于教育环境的复杂和教育者的不同认识,对它们的理解和它们之间的关系往往存在误区。并且随着时代和环境的变化,它们本身以及之间的关系也在变化,产生新的理解或者新的矛盾。本文主要研究了现在高校中理论教学和实践教学的一些现状、看法以及它们之间的关系。分析这些现状、看法和关系中的矛盾。针对矛盾提出了一些解决思路与关键点。
- 焦立男余强楚岩李晓婷全红娟马莉
- 关键词：理论教学实践教学
- 一种超低功耗基准电压源设计被引量：3
- 2020年
- 设计了一种用于超低功耗线性稳压器电路的基准电压源,研究了NMOSFET阈值电压的温度特性。采用耗尽/增强型电压基准结构,显著降低了功耗。采用共源共栅型结构,提高了电源抑制比。设计了数模混合集成熔丝修调网络,优化了输出电压精度和温漂。电路基于0.35μm CMOS工艺实现。仿真结果表明,在2.2~5.5 V输入电压下,基准电压为814 mV,精度可达±1%。在-40℃~125℃范围内,温漂系数为2.52×10-5/℃。低频下,电源抑制比为-99.17 dB,静态电流低至27.4 nA。
- 闫苗苗焦立男柳有权
- 关键词：基准电压源超低功耗线性稳压器电源抑制比
- 基于扩张卷积融合时序特征异常行为检测
- 2024年
- 本文提出一个基于扩张卷积的多尺度融合行人原型和时空特征的深度自编码器网络。为了更好地利用视频中行人的时序特征,在编码器和解码器的潜在空间处添加一个双分支结构,分别是预测时空特征的递归神经网络分支和保存行人正常模式的记忆存储模块。为了增强行人特征提取,忽略背景信息影响,增加模型的泛化能力,在编码器中加入改进的空洞空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling,ASPP)模块,并在卷积块中使用混合扩张卷积(Hybrid Di-lated Convolution,HDC)原则,解决行人大小变化的问题,同时在解码器中引入多级残差信道注意力机制,获取更多的上下文信息。模型在数据集USCD Ped2,CUHK Avenue的曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)分别达到了0.982,0.928。
- 马彩莎焦立男柳有权李欣
- 关键词：异常行为检测
