王小平
- 作品数：78 被引量：345H指数：10
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金上海市科委重大科技攻关项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程经济管理更多>>
- 一种自适应差分演化算法被引量：7
- 2008年
- 差分演化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了提高差分演化算法的寻优速度、克服启发式算法常见的早熟收敛问题,提出了一种自适应的方法来调整控制参数。实验表明,算法的收敛速度和寻优能力得到很大的提高。
- 毛润宇王小平薛小平
- 关键词：差分演化自适应
- 基于MobileAgent的信息检索系统的结构及相关技术被引量：7
- 2004年
- 介绍了Mobile Agent系统的概念,提出了一个应用Grasshopper开发平台的基于Agent技术的网络信息检索系统的设计方案,讨论了该系统的结构模型。
- 顾榕王小平曹立明
- 关键词：移动代理信息检索AGENT迁移AGENT通信
- 一种可混淆的加密密钥隔离数字签名方法及系统
- 本发明提供一种可混淆的加密密钥隔离数字签名方法及系统。可混淆的加密密钥隔离数字签名方法包括：终端获得初始私有密钥并保存在一个安全装置中，安全装置的数据不能被终端更改；安全装置根据初始私有密钥、初始私有密钥对应的公开密钥信...
- 史扬傅晓巍张清熊国钺王小平
- 一种结合众包的排序学习算法被引量：1
- 2017年
- 针对有监督排序学习所需带标记训练数据集不易获得的情况,引入众包这种新型大众网络聚集模式来完成标注工作,为解决排序学习所需大量训练数据集标注工作耗时耗力的难题提供了新的思路。首先介绍了众包标注方法,着重提出两种个人分类器模型来解决众包结果质量控制问题,同时考虑标注者能力和众包任务的难度这两个影响众包质量的因素。再基于得到的训练集使用RankingSVM进行排序学习并在微软OHSUMED数据集上衡量了该方法在NDCG@n评价准则下的性能。实验结果表明该众包标注方法能够达到95%以上的正确率,所得排序模型的性能基本和RankingSVM算法持平,从而验证了众包应用于排序学习的可行性和优越性。
- 王小平奚凌然
- 关键词：众包
- 基于构件的网构软件系统动态演化被引量：8
- 2010年
- 为适应网构软件系统在线演化的需求,提出一种基于构件的网构软件系统动态演化模型。该模型以构件为基本单位,基于软件体系结构部署和实施演化,给出构件添加、删除和替换需求的演化算法,通过引入一致性检查机制保证演化的安全和可靠。该模型实施简单、具有普遍适用性,软件系统无须进行大量的改动即可适应该演化模型。
- 朱庆王小平薛小平司文婷
- 关键词：网构软件软件体系结构一致性
- 大规模泛在RFID网络的构造方法
- 2008年
- 依据RFID网络特征和行为的形式化描述,基于发布/订阅系统构建了RFID网络模型。RFID网络是构建在IP网络层之上的重叠网,借助代理(broker)的消息存储转发、匹配和路由机制,实现阅读事件的多对多异步通信,阅读事件与应用之间无须预先确定相关关系。实验验证了这种网络模型的有效性,可以满足将来大规模泛在RFID应用的需求。
- 薛小平张思东王小平李宏杰
- 关键词：发布订阅系统消息中间件通信
- 一种基于多Agent系统的在线广告竞价模型
- 2017年
- 针对在线广告竞价这一具体应用场景,本文在价高者得的传统竞价原则上,结合竞价双方的相似度阈值控制,提出一种适用于在线广告交易的竞价模型,即SMOBM(the Similarity-based Multi-agent Online-advertising Bidding Model)模型。该模型使用多Agent系统建模,根据市场角色设计相应Agent,并设计出需求聚合Agent组织和资源聚合Agent组织。买卖双方使用回合制的拍卖协商方法进行连续叫价,并在系统全局时钟的控制下产生交易结果。最后,使用Repast Simphony仿真软件对模型进行实现,将基于组织模型和不基于组织模型这两种情况进行对比,结果表明在选择合适的相似度阈值时,基于组织模型的交易成功率高,且在存在恶性竞争时整体交易表现出较好的鲁棒性。
- 张文明王小平
- 关键词：多AGENT系统AGENT组织相似度
- 一种改进的小生境遗传算法在多目标优化中的应用被引量：2
- 2008年
- 引入个体迁徙和捕猎行为的模拟,改进小生境遗传算法的思想,以加快Pareto最优解的收敛速度和保证解的多样性,使得改进的算法更适合于多目标优化求解。计算实例表明,与SPEA算法相比,所提出的算法更优越。
- 凌志钧王小平薛小平
- 关键词：多目标优化遗传算法PARETO最优解
- 一种改进的基于RSA的不可分代理签名方案
- 2005年
- 提出了一种改进的基于RSA的不可分代理签名方案。该签名方案具有较高的安全性。方案满足如下性质 :(1)签名收方验证代理签名与验证原始签名的方式基本相同 ;(2 )签名收方容易区别代理签名和原始签名 ,即方案可以对代理签名者的代理签名权和原始签名权进行有效地分离 ;(3)原始签名人和代理签名人对其签名不可否认。
- 任建新曹立明王小平
- 关键词：代理签名不可否认名方
- 一种基于对偶学习的场景分割模型
- 2024年
- 城市场景分割等复杂任务存在特征图空间信息利用率低下、分割边界不够精准以及网络参数量过大的问题。为解决这些问题,提出了一种基于对偶学习的场景分割模型DualSeg。首先,采用深度可分离卷积使模型参数量显著减少;其次,融合空洞金字塔池化与双重注意力机制模块获取准确的上下文信息;最后,利用对偶学习构建闭环反馈网络,通过对偶关系约束映射空间,同时训练“图像场景分割”和“对偶图像重建”两个任务,辅助场景分割模型的训练,帮助模型更好地感知类别边界、提高识别能力。实验结果表明,在自然场景分割数据集PASCAL VOC中,基于Xception骨架网络的DualSeg模型的mIoU和全局准确率分别达到81.3%和95.1%,在CityScapes数据集上mIoU达到77.4%,并且模型参数量减少18.45%,验证了模型的有效性。后续将探索更有效的注意力机制,进一步提高分割精度。
- 刘思纯王小平裴喜龙罗航宇
- 关键词：图像重建对偶学习
