王德智
- 作品数：23 被引量：303H指数：10
- 供职机构：中水淮河工程有限责任公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球建筑科学文学更多>>
- 基于连续蚁群算法的供水水库优化调度被引量：15
- 2006年
- 针对供水水库优化调度问题,介绍了一种改进的连续蚁群算法。该算法借鉴蚁群算法的进化思想,主要包括局部搜索、全局搜索和信息素强度更新规则。在随机搜索过程中嵌入确定性搜索,以改善寻优性能,增加经验指导,从而加速收敛。将该算法与离散蚁群算法相比较,结果表明,该算法更优越,具有并行化和较强的全局寻优能力。
- 王德智董增川丁胜祥
- 关键词：供水水库优化调度
- 东北地区月降雨时间序列的混沌特性研究被引量：27
- 2002年
- 运用混沌分析的重构相空间技术 ,以东北地区四大水库控制流域的月降雨时间序列为例 ,估算出饱和相关维数与最大李雅谱诺夫指数 ,探讨了月降水量的可预报性问题。研究表明
- 王德智夏军张利平
- 关键词：混沌
- 基于Pareto强度进化算法的供水库群多目标优化调度被引量：17
- 2008年
- 提出用Pareto强度进化算法解决供水库群的多目标优化调度问题,算法利用种群的进化过程模拟寻找非劣解集的过程,将供水库群多目标优化调度问题的解当作进化种群中的个体,按照解的Pareto强度值与密度进行适应度计算,利用种群中个体的进化操作获得非劣解,最终整个种群进化为非劣解集。实例分析结果表明,算法能实现多峰搜索,最终非劣解集的分布均匀,且收敛速度快,为解决供水库群多目标优化调度问题提供了一种有效的方法。
- 丁胜祥董增川王德智李庆航
- 关键词：多目标优化调度
- 相空间神经网络模型及其在水文预测中的应用被引量：21
- 2004年
- 简述了相空间神经网络模型原理和算法,并通过实例讨论了其在水文中长期预测中的应用。将混沌重构相空间理论和神经网络模型相结合,对揭示水文系统复杂的非线性结构是很有效的,经实例研究初步表明,该模型应用在水文中长期预报中是可行的、合理的,数学分析工具更为先进,有很好的预报精度和应用价值。
- 张利平王德智夏军牛存稳
- 关键词：水文预测神经网络
- 遗传蚁群混合算法在水电站优化调度中的应用被引量：4
- 2008年
- 针对水电站中长期优化调度问题,提出采用遗传蚁群混合算法(GAA)求解。引入遗传变异的进化过程提高蚁群算法的寻优效率,并在种群随机搜索过程中嵌入确定性的模式搜索,改善寻优性能、加速了收敛,使算法同时具有随机性和确定性。实例计算结果表明,该算法为水电站优化调度提供了有效求解方法。
- 赵杰董增川王德智周慧朱信华
- 关键词：水电站优化调度
- 供水库群优化调度的计算智能方法及应用研究
- 供水库群优化调度在水资源开发、利用和管理中占据着十分重要的地位。已有的一些优化方法在解决库群优化调度问题的适用性和有效性上有所不足，因此需要进一步研究如何增强算法的适用性和有效性。本文以深圳市宝安区复杂供水库群水资源系统...
- 王德智
- 关键词：库群优化调度相空间重构多目标进化算法模糊集
- 传统与现代的融合-论白先勇的短篇小说
- 王德智
- 关键词：乡愁感伤
- 白山水库径流中长期预报研究与应用被引量：26
- 2002年
- 基于时间序列和物理成因分析 ,将成因分析、统计方法与人工神经网络相结合 ,挑选出影响白山水库汛期入库流量的前期大气环流影响因子 ,建立了逐步周期分析模型和逐步多元回归与人工神经网络的耦合模型。预报实践表明 ,所建模型合理 ,预报效果好 ,精度高 ,具有较高的推广和应用价值。
- 张利平王德智夏军
- 关键词：水文预报神经网络径流白山水库
- R/S分析在洪水变化趋势预测中的应用研究被引量：41
- 2005年
- 基于分形理论,根据流量变化的历史和实测资料,利用 R/S分析的原理和方法,计算了 H指数,建立了R(i)/S(i)与 i的关系式,对丰水年进行了预测分析。经实例研究初步表明,该方法应用在水文中长期预报中是可行的、合理的,结果较好,有很好的预报精度和应用价值。
- 张利平王德智夏军牛存稳
- 关键词：R/S分析H指数
- 基于EOF和BP网络的库群径流预测被引量：1
- 2006年
- 在考虑多个水库径流相关性的基础上,基于自然正交函数,将多维径流序列分解成时不变的空间特征和随时间变化的权重系数矩阵,并运用网络对时间权重系数变化规律进行分析,从而对库群径流做出预测。以某区域中的三座中型水库为例,选用灰关联模型进行比较预测,取得了较好的结果。
- 王德智董增川夏军
- 关键词：相关系数BP网络径流预测
