潘翔
- 作品数：108 被引量：472H指数：11
- 供职机构：浙江大学信息与电子工程学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程理学更多>>
- 多分辨率层次点模型分片被引量：7
- 2008年
- 基于点模型的有向包围盒树,首先建立点模型带拓扑信息的简化模型,基于这种几何表示,将网格模型的层次分片算法推广到点模型中·为解决大规模点模型的分片速度和分片效果之间的矛盾,将有向包围盒树与层次分片技术相结合,实现了多分辨率层次点模型分片·实验结果表明,文中算法能直接处理大规模点模型,且具有速度快、对噪声数据不敏感的优点·
- 邹万红陈志杨潘翔叶修梓
- 关键词：点模型多分辨率
- 基于残差连接的场景文本识别端到端网络结构优化被引量：1
- 2020年
- 针对已有文本识别网络由于深度不够而识别准确率较低的问题,文中提出一种改进的端到端文本识别网络结构。首先,将文本作为序列,采用残差模块将文本按列切分成特征向量输入循环层。这种残差结构增加了卷积网络的深度,使网络保持对文本图像的最佳表征能力,实现对文本信息的捕捉。另一方面,残差模块采用堆叠层来学习残差映射,在层数加深的情况下提高了网络的收敛性。然后,采用循环层对这些文本特征序列进行上下文建模,并把建模结果输入Softmax层以获得序列对应标签的预测,实现了对任意长度文本的识别。循环层使用长短时记忆网络学习文本之间的依赖关系,解决长序列训练过程中的“梯度消失”问题。最后,通过最优路径方法进行文本标签转录。该方法找到一条路径使其概率最大,并输出这条路径对应的序列为最优序列。改进的文本识别网络结构增加了深度,提高了文本图像的特征描述能力和在噪声下的稳定性。在多个测试数据集(ICDAR2003,ICDAR2013,SVT和IIIT5K)上将所提算法与已有典型算法进行实验对比分析,结果表明该网络结构能够得到更高的场景文本识别准确率,验证了其有效性。
- 黄金星潘翔郑河荣
- 宽带与窄带模型下的时延——多普勒滤波比较
- ＜正＞1 引言在主动声纳探测中,估计目标的径向距离和径向速度是其重要目的之一。通常是通过发射信号与接收信号的拷贝相关来获得模糊度函数,实现时延-多普勒滤波的。时延对应着目标的径向距离,多普勒频移对应目标的径向速度。窄带模...
- 肖专宫先仪潘翔李建龙
- 文献传递
- 重要性图约束的均值漂移图像分割
- 2012年
- 针对已有算法结果分割区域过多问题,提出采用边缘正交场构造重要性图,通过边缘特征稳定性约束分割区域,从而有效地提高分割质量。构造边缘正交场,通过高斯积分提高边缘线的连续性和稳定性。采用边缘特征进行距离变换,生成图像的重要性图。采用均值漂移进行图像预分割,根据相邻区域边界上的重要性强度对分割区域结果进行合并。实验结果表明,和原有分割方法相比较,算法在保持原始图像重要区域的同时,对细节区域进行有效合并,明显提高分割质量。
- 颜彬彬陈启华潘翔
- 关键词：图像分割均值漂移
- 均值描述符:一种紧的三维模型多特征表示被引量：1
- 2011年
- 针对已有多特征描述符因维数增加而导致检索效率明显下降的问题,提出一种三维模型多特征联合的均值描述符.该方法不仅能显著提高检索准确率,而且不会降低检索效率.首先通过调和映射提取三维模型的旋转不变描述符;然后采用多特征描述符对数据库中的模型进行无监督聚类分析,构造能够反映模型聚类性的近邻图;最后根据近邻图对调和描述符进行均值处理,形成特征维数保持不变的均值描述符.对三维模型数据库进行实验分析,并与调和描述符相比较,均值描述符检索准确率明显提高;即使和已有的混合高维描述符相比较,检索准确率也有提高.
- 潘翔陈启华张三元
- 关键词：三维模型检索
- 一种基于实例学习的三维模型检索匹配方法被引量：9
- 2012年
- 传统的基于内容的三维模型检索的相似性度量方法主要借鉴二维图像检索中所采用的距离度量算法,达到比较两三维模型相似度的目的,该做法限制了模型间匹配的广度.针对这种单核匹配的限制,提出了一种新的多核匹配方法.利用图论中两点间的最短距离的思想,得出两模型最相似那他们的距离最短,因此查询样本跟匹配的样本存在的通路上的模型节点能影响他们的相似度,这样就提高了匹配的广度和精度.同时在已有的特征提取基础上,把标签繁衍算法应用到最短距离求解中,并将基于实例学习的K近邻方法引入到模型匹配算法中,实现了半监督学习,提高了系统的查准率.
- 徐彩虹刘志潘翔冯毅攀
- 关键词：三维模型
- 基于空间-法向量特征的三维模型检索被引量：2
- 2005年
- 针对全局法向直方图缺少空间分布信息问题,提出了一种集成空间法向信息的直方图构造方法。在对三维模型进行姿态调整和线性细分预处理操作以后,把模型按照空间分布分割成若干个子块。对每个子块,构造局部法向量直方图来分析其表面特性。为了能够描述直方图不同分量的重要性程度,对每个分量定义特征权值,其大小由该分量对应的三维模型表面积大小所决定。最后,根据局部法向量直方图和特征权值,采用一种改进的直方图相交函数计算不同模型的相似度。对一个标准三维模型测试数据库的检索实验表明,由于考虑了模型的空间分布特征,本文方法可以得到更好的检索准确率。
- 潘翔张三元叶修梓姚玮
- 关键词：三维模型检索空间信息特征权值
- 被动时反与自适应均衡相联合的水声通信研究被引量：5
- 2010年
- 在实际的水声环境中,被动时反处理单向传输、实施简单,可以减小信道衰落的影响并重组多途信号,抑制码间干扰,但因水声信道复杂性等的影响,接收到信号经被动时反处理后仍存在残余的码间干扰,为此,被动时反处理后,基于递归最小二乘(RLS)的判决反馈自适应均衡处理方法被用来消除这些残余的码间干扰。复杂的实验室波导试验结果表明这种联合处理:(1)实现了无误码传输,(2)自适应均衡器的抽头数较少,计算复杂度较低。验证了被动时间反转和自适应均衡相联合的信号处理方法在相位相干水下通信中的可靠性与高效性。
- 宫改云姚文斌潘翔
- 关键词：码间干扰自适应均衡
- 多输入多输出与时反联合的波导声呐有源目标定位被引量：8
- 2013年
- 为了提高对浅海静止小目标的探测能力,提出了将多输入多输出和时反处理相结合的波导声呐处理框架。利用收发合置垂直阵,假设目标为点目标,每一个阵元轮流时反发射正交信号照射目标,整个阵接收对应的目标回波。当所有的阵元发射正交信号结束以后,对所有接收的目标回波数据进行分集处理,然后与时反发射驾驶向量做匹配滤波完成对目标的定位。分时发射策略克服了水声信道时延扩展和多普勒扩展导致常规多输入多输出处理接收端不同回波信号分离的困难。采用物理时反发射和数值时反接收聚焦,有助于抑制混响、提高回混比。数值仿真和波导水池实验结果表明多输入多输出时反处理较常规的有源匹配场处理以更高的精度对波导中的目标进行定位。
- 潘翔郭小虎张江帆徐文
- 关键词：多输入多输出波导有源声呐正交信号目标回波
- 浅海沉底小目标时的反探测研究被引量：2
- 2009年
- 在浅水波导环境下,时反处理利用声场的时反聚焦特性,基于收发合置阵,将接收信号在时间上反转后,再向介质中发射回去,时反信号能量会在目标处聚焦,同时使混响降低.在接收增强的目标回波信号之后,通过多路径补偿波束形成,继续提高信混比.再将波束形成的输出与发射信号的拷贝进行相关处理,以其输出作为检验统计量进行目标检测判决,并根据到达信号的时间延迟对目标行距离进行估计.在湖上实验中,通过比较BS发射和TR发射两种情况下的混响和目标处的入射能量,发现时反处理具有抑制混响、提高信混比的能力.在实验室波导中,利用时反处理的优点进行了沉底小目标探测实验.波导实验结果表明,主动时反探测系统不仅能够有效地检测到沉底小目标,而且可以对目标进行测距.
- 潘翔周洁李建龙宫先仪
- 关键词：时反处理
