黄永明
- 作品数：37 被引量：143H指数：7
- 供职机构：东南大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球电气工程更多>>
- 基于云模型和证据理论的电梯运行状态评估被引量：1
- 2019年
- 针对当前电梯安全评价中存在的指标权重主观性过强以及信息不完善的问题,建立了基于证据理论和云模型的电梯安全评估模型。首先利用熵权法计算出系统指标的客观权重,为了考虑到指标间的均衡问题,基于均衡函数得出系统指标的变权,即修正后指标的权重;然后利用云模型理论得到系统指标对于各个安全等级的隶属度;最后基于D-S证据理论把得到的指标信息融合起来,实现对电梯风险的量化评估。实例表明,这种模型对电梯安全状态的评估结果与实际情况相一致,验证了该模型的可靠性。
- 于传于传黄永明丁思娴
- 关键词：电梯熵权法变权云模型证据理论
- 基于YOLO网络的人体跌倒检测方法被引量：4
- 2019年
- 为根据监控视频准确、快速地检测室内环境下人体跌倒行为,根据候选框密度重组方法,提出一种改进的YOLO算法,并根据人体形态学特征和HOG特征,基于两级支持向量机分类器算法,实现了通过视频对室内人体跌倒的快速检测.试验结果表明,本文算法对于室内人体跌倒的识别率达96.33%,比传统算法提高了8.16%.
- 杨雪旗唐旭章国宝黄永明
- 思政走进嵌入式系统等硬件类课堂研究初探
- 针对硬件类课程如何加强思政教育问题，提出在教学目标设定上，立足“工程教育认证”及“卓越工程师教育培养计划2.0”，强化对学生“世界观、人生观和价值观的”的引导，在课程案例讲解上突出“华为科技、科大讯飞”等一批优秀本土企业...
- 黄永明夏思宇刘燕
- 关键词：硬件课程爱国教育
- 单片机多任务的时间片方式实现被引量：2
- 2012年
- 引言
由于单片机具有价格低、运行要求低、易于开发、稳定可靠等优点，广泛应用于仪器仪表、家用电器、医用设备、航空航天、专用设备的智能化管理及过程控制等领域。但是，单片机的位数少、频率低、内存小、I／O口少等缺点限制了其加载操作系统的可能。因此，单片机不能像ARM等较高性能的处理器一样，利用加载的操作系统实现管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等功能。
- 陈宏伟黄永明章国宝
- 关键词：单片机时间片多任务智能化管理仪器仪表家用电器
- 基于B/S的电梯安全监控装置检测系统被引量：8
- 2017年
- 针对当前电梯安全监控装置检测方式效率低下、检测记录维护困难的难题,提出了一种电梯安全监控装置自动化检测系统。设计了基于ARM和嵌入式Linux的检测仪硬件、软件系统,用于对监控装置的自动化检测。设计了基于B/S的Web服务器检测系统。通过以太网技术与检测仪进行通信,实现网上报检、检验信息的同步。该系统提高了电梯安全监控装置的检测效率,实现了检验记录的信息化管理。
- 章国宝万林黄永明陶杰
- 关键词：自动化检测ARMB/S模式
- 基于角度差和散度均值特征的人脸表情识别
- 本文针对于动态灰度图像序列的人脸表情库,提出基于多种表情特征分类的人脸表情识别算法.根据动态图像序列的特点,提出2种提取人脸表情特征的方法:一种方法是在选取的人脸特征点上提取角度差特征;另一种方法是利用Lucas-Kan...
- 李悦黄永明章国宝刘海彬
- 关键词：表情识别支持向量机光流场
- 文献传递
- 基于CNN-LSTM-LOF的过程故障预测模型
- 2024年
- 在现代工业过程中,故障预测可以及时预测设备的潜在故障,减少事故的发生以及降低经济损失,因此故障预测对于过程系统至关重要。由于过程系统的复杂性以及运行数据集分布不均,使用正常数据集离线预测运行状态的方法没有较好的泛用性,且不太准确。针对以上问题,将卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)相结合,用于提取设备运行数据的特征,在线预测之后的运行状态;随后将预测结果送入在离线状态下训练好的局部异常因子(LOF)模型中,计算预测出时间序列的异常值;最后将异常值与离线状态下训练出的故障阈值进行比较,大于阈值则认为存在潜在故障。将模型用于田纳西-伊斯曼(TE)时间序列进行验证,并与传统的故障预测方法进行比较,实验结果表明:本文所提模型对于多故障以及单故障预测相比传统故障预测方法均具有更好的效果,可以提前1个采样窗口检测到数据异常,有应用于工业故障预测的潜力。
- 程志磊章国宝黄永明
- 关键词：故障预测卷积神经网络
- 基于卷积神经网络的多模态过程故障检测被引量：3
- 2023年
- 传统多元统计分析方法在多模态过程故障检测应用中存在控制阈值难以选择、误报率和漏报率高等问题,受到计算机智能视觉处理技术的启发,提出数据驱动的基于平铺卷积神经网络(TCNN)的故障检测方法,该方法创新地将多传感器数据编码成二维图像,将故障检测变成模式识别问题。离线阶段,将历史数据进行差值图像编码以保留特征,构建模型训练数据集。进一步建立故障检测TCNN模型,使用Adam算法进行梯度下降模型寻优,引入灰狼优化算法进行超参数寻优获得较优的检测模型。在线阶段,将在线传感器信号输入模型进行模态识别和故障检测。从数据出发,无需特征工程和人工干预,通过TCNN模型学习数据深层的模式特征。TEP数据集实验表明,对传统方法难以检测的多模态过程故障,提出的方法取得了较好的检测效果,有效地降低了误报率和漏报率,在工业智能制造的发展趋势下具有一定的应用价值。
- 王琪善章国宝黄永明张永春
- 关键词：故障检测卷积神经网络多模态图像编码
- 基于OBE的自动化专业课程思政建设探索
- 为了更好地实现自动化专业培养和立德树人目标的有机融合,东南大学自动化专业探索专业课程思政建设思路及举措.采用基于OBE的自动化专业课程思政建设理念,从专业课程思政体系建设、课程思政机制建设、课程资源建设、课程思政教师能力...
- 张亚魏海坤黄永明赵会泽
- 关键词：自动化
- 基于云模型的电梯运行可靠性模糊综合评估被引量：9
- 2016年
- 针对目前电梯可靠性评估中存在随机性和模糊性等不确定性的问题,提出了一种基于熵权法、云模型和模糊综合评价法的电梯运行可靠性评估模型。通过分析电梯各个子系统的主要特征量,建立了电梯运行可靠性评估指标体系,并运用熵权法确定各指标的权重。根据云模型实现定量指标与定性概念之间的转换,得到定量评估指标的等级隶属度。最后基于模糊综合评价法,对各指标信息进行自上而下地综合,得到整体的可靠性评估结果。实例表明了该模型的正确性与有效性,能够对电梯的状态检修提供参考。
- 章国宝万林黄永明
- 关键词：电梯安全可靠性评估熵权法云模型模糊综合评价法
