张世强
- 作品数：30 被引量：218H指数：7
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- 利用支持向量机预测G蛋白偶联受体中潜在的药物靶点
- 2013年
- 在已知的药物靶点中,G蛋白偶联受体(G protein-coupled receptor,GPCR)占绝大多数,它与高血压、哮喘、疼痛、神经和免疫紊乱等多种疾病有着密切联系。但由于GPCR的七次跨膜构象较复杂,其空间结构很难从实验中获取,因此,它们的功能就更难确定了。作者通过对已知蛋白质数据库中数据的分析,构建了两个不同的数据集,并利用蛋白质一级结构、基本理化性质及拓扑描述等特征,训练两组SVM分类器,预测GPCR中潜在的药物靶点。综合分析两组分类器的结果发现,其中有141个GPCR同时被这两组分类器预测为药物靶点。在这141个GPCR中,有39个同时存在于TTD数据库中。
- 王春丽张世强
- 关键词：G蛋白偶联受体支持向量机药物靶点分类器
- 模糊综合评判决策模型的缺陷与消除被引量：6
- 2010年
- 文章分析发现基于模糊综合评判的决策模型隐藏有严重的缺陷,其根本原因是模糊综合评判中使用的取小取大算法遗漏了很多信息;通过引进非线性的Einstain算子来代替线性的取小取大算子后,消除了基于模糊综合评判的决策模型隐藏的严重缺陷。
- 张世强吕杰能蒋峥张雷
- 关键词：模糊综合评判
- 检测模糊控制器是否有隐匿缺陷的一种方法被引量：1
- 2006年
- 目的:检测模糊控制系统中的模糊控制器是否有隐匿的缺陷。方法:通过分析Zadeh算子与Einstain算子及2种广义算子之间的内在联系,给出了Zadeh算子与Einstain算子及2种广义算子之间的隶属关系,分别用各类算子检测模糊控制系统中的模糊控制器。结果:在检测模糊控制系统中的模糊控制器是否有隐匿的缺陷时,广义算子(如Einstain算子)是一种非常有效的工具。结论:广义算子(如Einstain算子)能检测出模糊控制系统中的模糊控制器是否有隐匿缺陷。
- 张世强
- 关键词：模糊控制器广义算子
- 以教师为引导、学生为主体、师生互动的网络教学模式探索与实践被引量：1
- 2013年
- 信息时代学习方式的变化以及社会对人才技能的需求，给大学教育带来了机遇和挑战。以教师为中心的传统课堂授课模式，已越来越不能胜任在有限的课堂时间内传达越来越多的学科内容。而伴随信息时代诞生的网络技术，不仅能提供图、文、声、像并茂的知识表达形式，传达更多的学科信息，还能提供形象直观、界面友好的交互式学习环境。因此，网络教学模式已成为高等教育教学模式发展的必然趋势。
- 张世强罗亚玲梁波许凤万素馨
- 关键词：网络教学模式师生互动教师信息时代大学教育
- 关于模糊综合评判标准的一点注记被引量：5
- 2009年
- 从应用角度出发,分析了常用三角范算子之间的内在联系,给出了各种不同类型的算子之间的隶属关系,解决了在使用不同类型的算子进行模糊综合评判时明显存在盲目性与随意性的问题,给出了模糊综合评判的统一评判标准及方法,同时给出了应用实例.
- 吕杰能张世强蒋峥张雷
- 关键词：模糊综合评判
- 曲线回归的拟合优度指标的探讨被引量：74
- 2002年
- 目的 解决用线性回归的拟合优度指标的计算方法求曲线回归的拟合优度指标时所发生的问题 ;寻找计算简单、分辨率与灵敏度较高的曲线拟合优度指标 ,便于实际应用时合理选用。方法 通过从相关系数r到复相关系数R的推导过程的讨论以及对曲线回归拟合优度指标rNL的定义的讨论 ,找出所发生问题的原因 ,寻求解决问题的方法。结果 给出一个几何意义清晰、计算简单且分辨率与灵敏度较高的曲线拟合优度指标。结论 几何意义清晰且计算简单、分辨率与灵敏度较高的统一的曲线拟合优度指标 (或曲线拟合优度指标对 ) 。
- 张世强
- 关键词：相关系数卫生统计
- 常用非线性函数模型的新近似回归方法及应用被引量：11
- 1997年
- 常用非线性函数模型的新近似回归方法及应用重庆医科大学数理教研室张世强对于常用的非线性函数模型（表１），大多数应用统计方面的文献，均采用变量代换的方法，求出近似回归公式。该近似回归公式优点是应用方便，不足之处是对原始数据的信噪比（ＳＮＲ）敏感，严重时甚...
- 张世强
- 关键词：卫生统计
- 关于非等距序列建模过程的讨论被引量：4
- 2007年
- 目的:怎样建立非等距序列的最佳数学模型.方法:讨论用灰色系统GM(1.1)模型和非线性回归方法建立非等距序列的数学模型的过程,找出产生问题的原因,寻求解决问题的方法.结果:接近于指数规律变化的非等距序列,用非线性回归方法建立的数学模型比用灰色系统GM(1.1)模型方法建立的数学模型的精度高;对于其他的非等距序列,用灰色系统GM(1.1)模型方法建立的数学模型比用非线性回归方法建立的数学模型的精度高.结论:在建立非等距序列的数学模型时,采用灰色系统GM(1.1)模型方法与非线性回归方法结合的策略,可以得到较佳的数学模型.
- 张世强张雷吕杰能
- 关键词：数据处理数学模型
- 提高非线性函数近似回归模型预测精度的探讨被引量：1
- 1999年
- 姚莉张世强
- 关键词：非线性函数卫生统计
- 基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法及应用被引量：14
- 2009年
- 目的:寻找新的灰色系统GM(1.1)模型建模方法,建立拟合精度与预测精度较高的GM(1.1)模型.方法:在邓聚龙教授建模方法的基础上,用基于信息再利用的方法,建立新的灰色系统GM(1.1)模型.结果:用基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法建立的GM(1.1)模型,其拟合精度与预测精度不但优于传统方法建立的GM(1.1)模型,而且优于其他改进方法建立的GM(1.1)模型.结论:基于信息再利用的灰色系统GM(1.1)模型建模方法不但建模过程简单适用,而且其建立的GM(1.1)模型拟合精度与预测精度优于其他改进方法建立的GM(1.1)模型,因而具有广泛的应用价值.
- 张世强
- 关键词：灰色系统数学模型GM(1.1)模型
