徐敏
- 作品数：31 被引量：79H指数：4
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术理学机械工程更多>>
- 一种新的周期性关联规则模型被引量：18
- 2000年
- 针对已有周期性关联规则模型的局限性 ,本文提出一种新的周期性关联规则模型。此模型通过聚类分析将一个周期分成若干个长度可能不同的时间段 ,从而更准确地发现周期性关联规则。文章还给出相应的挖掘算法。
- 徐敏金远平
- 关键词：数据挖掘聚类分析数据库
- 工作流流程模型结构优化算法的研究被引量：3
- 2012年
- 该文从一个新颖的角度提出一种优化工作流流程模型结构的算法,用进程代数CCS来描述工作流流程模型的定义,并引用了进程代数中的互模拟的思想,提出了互模拟活动集合以及子流程的定义,同时给出如何找出复杂工作流流程模型中的互模拟活动的算法,该算法的提出简化了工作流流程模型的结构,从而提高了流程的运行效率。
- 王为升徐敏
- 关键词：工作流互模拟
- 空间弱撞击对接机构工作空间与精度分析被引量：4
- 2014年
- 空间弱撞击对接机构(LIDS)的工作空间以及对接精度是对接机构对接能力和质量的保证。以空间弱撞击对接机构的工作空间及工作空间内的精度为研究对象,分析了影响LIDS工作空间的主要因素,如执行推杆长度的限制、转动副转角的限制及结构框的限制,并给出了约束条件。同时,推导了工作空间内精度分析模型。在此基础上,以LIDS的初步设计仿真模型为例,进行了仿真分析,得到了机构的工作空间边界曲线,并得出了工作空间内位姿精度偏差最大值及其所处位置,验证了模型满足设计要求。
- 徐敏聂宏陈金宝陈传志
- 关键词：MATLAB
- 空间弱撞击对接机构对接精度分析被引量：2
- 2015年
- 以空间弱撞击对接机构(LIDS)的对接精度为研究对象,参考并联空间六自由度机构的反解方程,推导了LIDS对接过程的精度分析模型。通过Matlab软件对机构对接过程中对接环的位置和姿态偏差特性进行了仿真分析,讨论了对接环铰点圆半径对机构精度的影响。以LIDS的初步设计仿真模型为例,得出了工作空间内位姿精度偏差最大值及其所处位置,验证了模型满足精度设计要求。
- 徐敏聂宏陈金宝王小涛陈传志
- 关键词：MATLAB
- 略论近现代数学系统对两种无穷观的兼容性被引量：5
- 2005年
- 通常都认为,康托策墨罗(CantorZermelo)在古典与近代集合论中完全贯彻了实无穷观点,而柯西外尔斯特拉斯(Cauchy-Weierstrass)却在极限论中完全贯彻潜无穷观点。当我们深入分析潜无限与实无限的本质内涵,并充分认识了两者之间的区别与联系之后,再去研究近现代数学系统中贯彻无穷观的实际情况时,发现不仅在集合论中没有能将实无穷观点贯彻始终,而且在极限论中也没有能将潜无穷观点贯彻到底。对于近现代数学系统中的那些涉及无穷观的子系统而言,往往都是兼容潜无限和实无限的系统。
- 朱梧槚徐敏周勇
- 关键词：实无限极限论
- 空间弱撞击对接机构对接过程运动学分析被引量：2
- 2014年
- 以空间弱撞击对接机构(LIDS)对接过程为研究对象,通过运用Pro/ENGINEER软件建立机构的三维模型,采用矢量方法建立运动学模型,对其位置和姿态进行了分析。运用NewtonRaphson迭代法对空间弱撞击对接机构进行了位置正解分析,表明该方法可以迅速求解。以对接机构的三维模型和运动学模型为基础,通过MATLAB和ADAMS软件进行联合仿真分析,得到了满足设计要求的运动轨迹曲线,从而验证了运动学模型。对弱撞击对接机构进行了动力学仿真,得到了机构传力构件的最大受力情况。
- 徐敏聂宏陈金宝陈传志席佳胜
- 关键词：STEWART平台运动学分析仿真
- 基于脑功能连接网络离心率的轻微肝性脑病研究
- 2014年
- 全脑功能连接显示轻微肝性脑病(minimal hepatic encephalopathy,MHE)患者的皮层-基底节-丘脑环路受损,但无法量化该改变。通过对比MHE患者组和健康组的全脑功能连接网络的全局指标,发现MHE患者具有更大的图连接指数、图直径、图半径和直径指数,支持这些指标在MHE疾病的全脑功能连接水平上的有效性和可靠性。图连接指数、图直径及直径指数与数字符号实验指标相关,直径指数与数字连接实验指标相关,反映MHE患者的脑功能改变。离心率和离心率连接指数显示MHE患者大部分脑区指向基底节区域,支持MHE患者的脑区连接通路、特别是连接基底节区域的通路很可能出现阻滞甚至断裂。
- 柯文炜郑罡徐敏娄亚先潘之颖张龙江卢光明
- 关键词：轻微肝性脑病离心率功能磁共振成像
- 基于ART半监督在线学习的文档分类被引量：1
- 2006年
- 根据自适应谐振理论提出了半监督学习自适应谐振理论系统.在该系统中取消了一般半监督学习算法中假定已知数据概率分布的条件限制,利用自适应谐振理论的稳定性和可塑性,使其具有非常强的学习新模式和纠正错误能力.为了提高系统自适应性能力,将警戒参数设置为动态变化。实验结果表明半监督学习自适应谐振理论系统的性能优于判别式CEM算法,特别是在含有噪音和新模式数据情况下,其优势更为明显.
- 徐敏张丽萍朱梧檟
- 关键词：文档分类自适应谐振理论半监督学习
- 基于复杂网络的脑疾病功能网络研究进展被引量：1
- 2012年
- 脑功能连接能够反映脑区间的相互联系状况,目前已成为脑功能研究的主要方法。复杂网络方法源于图论分析,可以对功能连接所构网络进行量化分析,提供多种量化指标。本文介绍了当前复杂网络的多种基本概念,及其在几种典型脑部疾病上的应用情况。
- 李强郑罡徐敏张丽萍王利赵铁柱潘之颖张龙江卢光明
- 关键词：复杂网络脑部疾病
- 链路预测中的一种局部结构相似度算法被引量：2
- 2018年
- 随着复杂网路理论的不断完善,对网络结构及演化模型的研究具有重要的应用价值,而链路预测作为复杂网络的研究热点越来越受到人们的重视.由于在大规模网络中,节点的属性等信息较难获取且相对不完整,因此现有的链路预测算法大都基于局部信息的相似度指标.这些算法往往计算简单、复杂度低,且能取得较好的预测效果,比较适合大规模的网络应用.但是由于其往往仅考虑到了不同节点之间的共同邻居数量,以及节点的度数影响,在个别网络中很难取得较好的预测效果.本文通过分析、比较现有的相似度指标算法,验证各算法的侧重点以及预测效果.对不同的网络结构模型进行提取以及比较,提出了一个新的基于邻节点结构相似度的LSCN指标算法.通过节点与其对应节点的邻居节点的结构相似度来计算节点对之间的连接概率,从而预测两个节点之间产生连接的可能性.通过在多个不同的网络结构中进行重复试验,由平均预测结果得出在部分网络中,算法的预测效果与其他依据节点结构相似性的算法相比得到了明显提升.
- 尹永超徐敏傅皇麟孙胜男
- 关键词：复杂网络链路预测结构相似度局部信息
