李宝林
- 作品数：21 被引量：66H指数：5
- 供职机构：福建省电力有限公司更多>>
- 发文基金：天津市自然科学基金国家自然科学基金天津市科委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理电气工程文化科学更多>>
- 组播技术在远程教育中的应用被引量：3
- 2002年
- 兰芸李宝林
- 关键词：远程教育组播技术教学模式
- 粗集理论在证券投资决策中的应用被引量：8
- 2001年
- 粗集理论作为一种新兴的数学工具 ,在许多领域都表现出了强大的生命力。笔者概述了粗集理论的基础知识 。
- 巩玉玺李宝林
- 关键词：粗集理论决策表证券投资
- 福建省电力有限公司数据中心平台开发研究
- 林韩蔡鸿贤蔡振才叶勇陈超许元斌王国强罗义钊邹玲枫郭朝珍谢国荣王凌邓兆云林新宇李宝林胡仕成徐静李仰智林飞云肖振官吴小龙沈桂城
- 该课题研究了全局业务数据模型（GDM），对福建电力的用电营销、生产、人力资源、财务、工程管理、物资管理等主要职能域的数据，GDM参照IEC 61970应用系统公共信息模型（CIM）的建模方法，GDM中的每个包都包含一个或...
- 关键词：
- 关键词：数据中心
- 面向Internet的信息过滤方法研究
- 该文对信息过滤过程的主要环节和关键技术方面进行了深入的研究,并针对当前研究中存在的不足,提出了解决信息过滤问题的新思路、新方法,大大提高了信息过滤系统的整体性能.
- 李宝林
- 关键词：信息过滤粗糙集隐马尔科夫模型概念语义知网
- 文献传递
- 基于多层次概念提升的知识发现方法被引量：15
- 2001年
- 1 引言
数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discovery in Database)，也称为数据挖掘(Data Mining，简称DM)，是近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。它从大量原始数据中挖掘出隐含的、有用的尚未发现的信息和知识(如规则、模型、规律、模式、约束等)，帮助决策者寻找数据间潜在的关联，发现被忽略的因素，因而被认为是解决现代社会“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏”的一种有效方法[7,8]。
- 刘明吉王秀峰李宝林
- 关键词：数据库知识发现遗传算法
- 基于多层次概念提升的知识发现方法
- 面向属性的概念提升是一种广泛使用的知识发现方法。但是随着数据属性维数的增加，属性概念层次的复杂化，面对大量的信息组合爆炸，基于集合论的传统归纳学习方法的效率变得越来越低。该文提出了一种基于遗传算法的启发式概念提升方法，在...
- 刘明吉李宝林饶一梅王秀峰
- 关键词：数据挖掘概念树遗传算法
- 文献传递
- CBRDI:一种基于范例推理的数据集成方法被引量：3
- 2003年
- 设计并实现了基于范例推理的数据集成系统CBRDI,能够通过积累的领域知识即范例进行有效的数据集成操作。CBRDI采用框架网络表示范例,并通过聚类方法对源范例进行组织和索引,提高了范例搜索的效率。CBRDI系统实现简单,并具有较强的自学习的能力,推理效率高。
- 李宝林王秀峰兰芸段菲
- 关键词：知识发现数据集成框架网络聚类
- 基于多Agent技术的Web文档分类器研究与设计<'*>)
- 本文首先给出Web文档分类挖掘器的系统模型,然后详细讨论Web文档分类挖掘器设计的关键技术—文档特征词提取技术,最后给出系统实现及结果分析.
- 李宝林林晓旻王秀峰程英英
- 关键词：WEB文档多AGENT
- 文献传递
- 阻止型不良信息过滤器的研究与设计被引量：8
- 2004年
- 监控与过滤网上的不良信息可以有效地解决网络信息安全问题。针对阻止型不良信息过滤器目前存在的一些问题,诸如响应时间过长、精度不高等,提出利用基于多Agent及隐马尔科夫模型的过滤技术进行解决,并详细阐述了不良信息过滤器———Sniper的设计与实现。试验结果验证了Sniper的有效性。
- 李宝林张翼英兰芸
- 关键词：信息过滤不良信息多AGENT隐马尔科夫模型
- 福建电力基础数据标准的研究与制订
- 2005年
- 数据是企业信息化建设的生命线,“三分技术,七分管理,十二分数据”。福建电力从制订基础数据标准体系入手,从数据层面支持应用系统间的互联互通,有效保障应用集中、信息共享,消除“信息孤岛”。基于福建电力信息化建设的实践经验,以信息工程原理为指导,提出通过建立基础数据标准体系来指导、控制和协调企业应用系统集成的建设思路。
- 李宝林叶勇林韩
