邓平
- 作品数:57 被引量:345H指数:9
- 供职机构:西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金香港特区政府研究资助局资助项目西南交通大学校科研和教改项目更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
- IP信令网实施的技术可行性分析被引量:1
- 2007年
- 本文针对IP信令网实施过程中所面临的关键技术问题,从保证IP信令网安全性、高可靠性和Qos要求的角度出发,深入分析了IP信令网建设实施过程中的相关技术,并以北美某运营商的IP信令网建设为例,证明了信令网全网向IP演进的可行性。
- 章海松邓平
- 关键词:IP信令网SIGTRANSCTP
- 一种NLOS环境定位精度提高方法被引量:4
- 2003年
- 用蜂窝网络对移动台进行定位估计时,为了降低电波的非视距传播对定位精度的不利影响,提出了一种先对电波到达时间差和到达时间测量值进行平滑和重构,再采用两次加权最小二乘算法对移动台进行定位估计的算法。仿真结果表明,该算法在电波的非视距环境中能显著提高对移动台的定位性能。
- 邓平范平志
- 关键词:非视距传播加权最小二乘蜂窝网络
- 移动台定位估计数据融合增强模型及其仿真研究被引量:8
- 2003年
- 为了提高蜂窝网中对移动台(MS)的定位精度,在文献[1]中,Kleine-Ostmann提出了一种对电波到达时间(TOA)和到达时间差(TDOA)测量值进行融合的模型。本文对该模型进行了改进,增加了AOA测量值的使用,提出了融合度更高的增强型数据融合模型。分析和仿真结果表明,只要AOA测量值达到一定精度要求,该模型就能取得更好的定位性能。
- 邓平刘林范平志
- 关键词:数据融合到达角
- IP信令网实施的技术可行性分析
- 本文针对IP信令网实施过程中所面临的关键技术问题,从保证IP信令网安全性、高可靠性和Qos要求的角度出发,深入分析了IP信令网建设实施过程中的相关技术,并以北美某运营商的IP信令网建设为例,证明了信令网全网向IP演进的可...
- 章海松邓平
- 关键词:IP信令网安全性
- 文献传递
- 基于区域重叠的WSN节点自定位新算法
- 本文对现有的基于区域判定的ROCRSSI定位算法进行了仿真分析,并与另一种区域判定算法APIT进行比较。针对在节点定位时面临的网络覆盖率低这个关键性问题,提出了一种新的定位算法ROCRSSI+,仿真实验证明该算法在大区域...
- 蒋小兰邓平
- 关键词:无线传感器网络位置估计WSN节点
- 文献传递
- 基于蜂窝网的车载定位导航系统设计
- 通过对车辆定位导航系统的现状和需求分析,本文结合蜂窝网定位技术和地理信息系统,提出了一种基于蜂窝网的定位导航系统框架,设计了系统结构和系统功能模块,指出并分析了系统开发中的关键问题。该系统在不改变现有网络结构和移动终端的...
- 徐鹏邓平
- 关键词:系统设计路径规划功能模块
- 文献传递
- 基于蜂窝网的抗NLOS定位算法研究被引量:1
- 2006年
- 非视距(NLOS)误差是蜂窝网定位系统的主要误差源,直接影响基于蜂窝网络的定位系统的推广和应用。针对提高抗NLOS定位精度算法的研究,分别从NLOS传播特性、NLOS鉴别和NLOS抑制算法等几个方面进行了详细的分析和讨论,综述了该领域的最新研究进展,并提出了自己的观点。
- 郭东明邓平于北冥
- 一种基于粒子滤波的WSN自适应定位算法被引量:4
- 2014年
- 针对WSN节点定位问题中基于动态采样的AMCB算法在某些定位时刻粒子数过低,粒子的最优继承得不到保证的问题,提出了改进算法AMCB*.为解决AMCB算法在锚节点密度较低,节点所处网络状况不佳时定位精度不高的问题,提出一种基于粒子滤波的WSN自适应定位算法——NAMCB,通过对节点所处的网络状况进行评估来设置合理的粒子数、定位方式与滤波条件.对80个节点连续定位125次的结果表明,NAMCB算法的平均定位误差为节点通信半径的0.344 2倍,平均采样次数为84次,相对于AMCB算法分别降低了12.26%与4.55%.
- 邓平伍小梅
- 关键词:粒子滤波WSN自适应
- 基于Chan氏算法和Taylor级数展开法的协同定位方法被引量:56
- 2004年
- 该文分析讨论了Chan和泰勒两种TDOA定位算法的优缺点,并在此基础上提出了基于 Chan氏算法(1994)和Taylor级数展开法(1976)的协同定位方法。通过在不同信道环境下对协同定位 方法进行仿真,表明该方法在信道环境恶劣时能够有效地提高定位精度。
- 刘林邓平范平志
- 关键词:蜂窝移动通信无线定位技术信道环境
- 一种高斯噪声下基于最大分散度的WSN半定规划定位算法被引量:4
- 2012年
- 基于最大分散度的概念,本文提出了一种新的高斯噪声下基于半定规划的WSN定位算法——MSDSDP算法。该算法将定位问题建模成一个将最大化网络分散度作为目标函数,由节点测量距离和噪声标准差确定的不等式作为约束条件的最优化问题,并将该最优化问题松弛为半定规划模型进行求解。分析及实验结果表明,该算法能有效地克服fullSDP节点估计位置向锚节点凸包中心汇聚的问题,在计算复杂度相同的情况下明显提高定位精度。将MSDSDP算法的结果作为初始点进行梯度搜索,能进一步提高定位精度。
- 何国钢邓平
- 关键词:无线传感器网络半定规划分散度