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陈红: 作品数：19 被引量：117H指数：5; 供职机构：国防科技大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术兵器科学与技术经济管理更多>>

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基于盖尔圆准则的信源数目估计改进算法被引量：8: 2018年; 针对最小信息准则(Akaike Information Criterion,AIC)存在的非渐进一致性估计的缺陷,以及盖尔圆准则(Gerschgorin Disk Estimator,GDE)可能出现无序特征值导致检测错误的问题,提出了一种基于盖尔圆准则和最小信息准则的GDE-AIC信源数目估计算法。该算法利用盖尔圆半径与噪声模型无关的特性构造似然函数,将其引入AIC准则模型中,克服了AIC准则非渐进一致性估计的缺点,且适用于空间色噪声的环境。在仿真实验中,将该算法与AIC算法及GDE算法等进行对比,结果表明,该方法稳定性好,适用于白噪声与色噪声,且在低信噪比时仍具有良好的估计性能。; 褚鼎立陈红蔡晓霞; 关键词：盲源分离信源数目估计

改进DenseNet在电台建链行为识别时的可视化研究: 2021年; 在未知通信协议标准条件下,改进DenseNet可以识别短波通信电台不同的自动建链行为,这对侦察非协作方电台的通联意图有着重要作用。但是网络模型识别的可靠性需要做进一步的探究。因此,本文通过网络内部结构的可视化来推断网络模型是否可以有效地提取建链行为信号的深层次特征。由于卷积层的特征维度较大,不利于观察建链行为信号的深层次特征,所以对网络内部全连接层进行了可视化分析。实验结果表明,网络模型可以有效提取同一类别行为信号深层次的相似特征以及不同类别行为信号深层次的差异特征,并通过热力图进一步提高了实验结果的可信度。; 吴子龙陈红雷迎科; 关键词：可视化短波电台

云模型下的战术电台网的干扰效能评估被引量：1: 2018年; 战术电台网是当今战争中战术互联网运用较为成熟的组网形式,主要应用于旅和旅以下部队。整个系统的效能评估,较好地结合了云理论和战互网的相关知识,提出云模型下的战术电台网干扰效能评估模型。在分析战术互联网结构层次的基础上,分析建立网络指标体系,介绍了阐释云模型效能评估的算法,通过OPNET仿真软件进行组网研究,得出指标具体参数,进行评估验证。实验结果表明该评估模型可操作性强,对通信干扰效能评估有较好的借鉴作用。; 聂浩蔡晓霞陈红姜丽; 关键词：云模型 OPNET

《军事通信系统》课程教学改革探索与实践: 2020年; 军事通信是电子对抗的主要目标之一,《军事通信系统》是通信类、电子信息类专业的一门重要的专业课程。针对该课程现有教材陈旧、教学内容理论性强、教学课时大幅度压缩等矛盾,本文从教学内容、教学手段、实践环节设计等多方面进行改革创新,让学生在有限的课程学习中既能系统地学习到军事通信系统知识,又能培养学生的实践操作能力,从而提高学生的学习兴趣以及学员工作后的第一任职能力。; 陈红金虎姜丽蔡晓霞; 关键词：军事通信教学改革

触发区域宽度对砷化镓光导开关输出特性影响: 2023年; 基于TCAD数值仿真软件,建立了异面结构砷化镓光导开关(GaAs PCSS)的二维数值计算模型,研究了触发区域宽度对GaAs PCSS输出特性影响。首先分析了PCSS的瞬态导通特性,结果表明,急剧增加的载流子浓度与快速演化的空间电离畴使PCSS工作在超快速导通模式。基于此,研究了触发区域宽度对PCSS输出特性影响,结果表明,宽度变大会促进载流子密度急剧倍增和雪崩电离畴的快速演化,缩短PCSS的延迟时间和导通时间。研究分析了不同触发位置对延迟时间与导通时间影响,结果表明,阴极触发的延迟时间明显低于阳极触发,而导通时间受触发位置的影响不显著。; 陈红韦金红曾凡正贾成林付泽斌李嵩钱宝良; 关键词：砷化镓

基于余弦代价函数的双模盲均衡算法被引量：6: 2019年; 盲均衡算法不需要训练序列,就能够有效降低码间串扰(ISI),但是在脉冲噪声环境下,现有单滤波器均衡算法不能有效平衡收敛速率与均衡误差,算法收敛后ISI仍然较高。针对上述问题,提出了一种基于余弦代价函数的凸组合双模盲均衡算法。该算法将2个盲均衡器并联使用,其中一个作为快速滤波器以保证收敛速率,另一个作为慢速滤波器以降低均衡误差。为了进一步抑制脉冲噪声,将分数低阶统计量引入到基于余弦代价函数的盲均衡算法和基于判决反馈准则的盲均衡算法中,并分别作为快速滤波器和慢速滤波器的权向量更新算法。仿真实验表明:当噪声设置为25 dB的高斯白噪声时,新算法收敛后ISI会低于常模盲均衡算法CMA和基于余弦代价函数的盲均衡算法CCF,星座图也较为清晰;当噪声环境为28 dB的α稳定分布噪声时,新算法利用分数低阶统计量以抑制脉冲噪声,能够得到较低的ISI和清晰的星座图,而凸组合结构兼顾了稳态误差与收敛速率,在进一步降低稳态误差的同时确保了较快的收敛速率。; 王旭光陈红褚鼎立; 关键词：盲均衡脉冲噪声

基于路径加权的军事通信网波动性评估算法被引量：1: 2018年; 波动性是网络拓扑层抗毁性的一项重要参考指标。针对军事通信网拓扑层波动性评估问题,将传统评估算法改进后提出了一种基于路径加权的新算法。不再将网络所有链路的重要程度等量齐观,而是通过网络节点间两两通信,计算出每条链路的权值进而得到与链路相连节点的权值(波动性度量值),用所有节点权值的均方差评估网络波动性。最后基于布尔行列法对复杂网络路由探寻的准确性,分别将新算法与传统算法应用于复杂网络波动性评估并进行比较。结果表明:传统评估算法具有不准确性,而新的算法不仅评估量化更为细致,而且对节评估准确无误,新算法完善可靠。; 孙浩蔡晓霞陈红; 关键词：军事通信网

α噪声环境下基于余弦代价函数的盲均衡算法被引量：3: 2019年; 针对无线通信系统中传统常模盲均衡算法(CMA)在脉冲噪声环境下适应性较差,难以有效收敛的问题,提出了基于余弦代价函数的自适应分数低阶盲均衡算法。该算法将改进的余弦代价函数代替分数低阶常模盲均衡算法(FLOSCMA)中的代价函数,不再需要已知原信号的统计模值,其适用性更广。仿真实验结果表明,与Floscma、CMA算法以及其它变步长算法相比,本文算法在收敛速率和稳态误差方面均有所改进。; 王旭光陈红; 关键词：脉冲噪声盲均衡变步长

基于堆栈式LSTM网络的通信辐射源个体识别被引量：10: 2020年; 针对现有通信辐射源个体识别方法预处理过程复杂及特征提取较难的问题,提出了一种基于堆栈式长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络的辐射源个体识别算法。该算法直接使用IQ时间序列信号训练LSTM网络,即可实现对通信辐射源个体的高效识别,避免了复杂的信号预处理过程。为使LSTM网络能更好地适用于通信辐射源个体识别,利用3层LSTM网络提取辐射源深层特征,并通过实验优化了网络参数。然后对该算法的实际应用泛化性进行了实验探究,结果表明该算法在其他辐射源数据集上也取得了较好的效果。最后,通过实验对算法进行了验证,结果表明相比于传统算法,在样本数较多时,该算法的识别准确率可以达到98%,而且简单快速智能,便于工程化与实用化。; 吴子龙陈红雷迎科李昕熊颢; 关键词：参数优化

一种适用于MATLAB与OPNET联合仿真的视频评估算法: 2018年; 为解决目前OPNET无法综合评估战术互联网视频业务的缺陷,提出了引入视频评估算法进而利用MATLAB与OPNET进行联合仿真评估的新思路,重点通过仿真讨论了目前常用视频评估算法的优劣,指出VQM算法具有较高的评估准确性。鉴于VQM算法参数取值不精确的弊端,提出用超定方拟合的方法对算法进行优化,仿真结果显示优化后的算法评估准确性较高,可以成为MATLAB与OPNET联合评估的建模依据。; 孙浩蔡晓霞陈红; 关键词：OPNET 联合仿真

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