霍星
- 作品数：66 被引量：113H指数：7
- 供职机构：合肥工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学文化科学更多>>
- 噪声函数在木纹纹理中的应用被引量：2
- 2005年
- 最著名的噪声函数法就是K en Perlin于20世纪80年代提出的Perlin噪声,它被广泛应用于真实物体的模拟。文章采用Perlin噪声方法来模拟破旧木纹的效果,发现采用一维、二维噪声合成的方法可以产生特别的效果;另外,通过加入几何映射,可使效果更加显著。
- 霍星檀结庆
- 关键词：纹理映射过程纹理
- 深度学习在驾驶员安全带检测中的应用被引量：7
- 2019年
- 安全带是保障驾驶员安全最有效的措施之一,我国法律明文规定驾驶员驾驶车辆时必须佩带安全带。目前,驾驶过程中安全带佩带的识别以人工筛查为主。随着汽车数量的飞速增加,传统的检测方式已无法满足交通管理的需求,实现安全带检测的自动化处理已成为当前交通系统亟需解决的问题之一。文中设计了一种驾驶人是否佩带安全带的识别系统。首先,通过车牌与车窗位置之间的几何关系进行车窗粗定位;其次,利用霍夫变换检测车窗的上下沿,并利用积分投影变换检测车窗的左右边界,将检测到的图片对半划分,得到驾驶员的粗略位置;最后,基于加入空间变换层的深度卷积神经元网络方法进行安全带的识别分析。针对10000张不同卡口、不同时段实时采集的图片进行实验,结果表明该方法能有效地识别驾驶人是否按规定佩带安全带,且综合识别率相比现有方法有显著提高。
- 霍星费志伟赵峰邵堃
- 数字视频、图像修复中的若干方法研究
- 对于破损、污染、老旧视频图像，利用人工的方法进行修复，工作量较大，处理结果也不尽人意。随着数字时代的到来，数字图像/视频修复技术逐渐成为主流的修复方法。与传统修复方法相比，数字修复方法省时，高效，节省人力。数字图像/视频...
- 霍星
- 关键词：图像修复数字视频聚类算法
- 文献传递
- 基于多识别区域融合的机动车驾驶员检测框架被引量：1
- 2018年
- 受光照条件、图像噪声和复杂背景等因素的影响,在机动车驾驶员检测过程中难以获取不同卡口图像下的驾驶员特征.为了解决上述问题,文中提出基于多识别区域融合的精准驾驶员位置检测框架,用于提高驾驶员识别率.首先基于图像梯度特征算法获得车牌定位,然后使用自适应方法得到车窗区域,最后采用多识别区域融合策略得到准确的驾驶员区域.在10个图像测试库上的测试表明,文中方法可以获得较高的识别率.
- 霍星檀结庆赵峰景永俊邵堃
- 关键词：图像梯度ADABOOST算法
- 连分式在图像修复中的应用被引量：9
- 2006年
- 破损图像的修补一直是图像处理中一个重要的研究课题,数字图像修补技术被广泛用于各个领域包括医学图像的修复、文物的修复、犯罪现场的还原以及电影胶片上划痕、污迹的消除。在通常的图像修复技术上,对于一些规则的破损纹理图案采用Thiele型连分式这一有理插值的方法来对破损部分周围的像素点进行插值从而达到修补破损部分的目的。介绍了连分式方法及其在图像修复中的应用,实验证明,连分式插值的方法取得的结果优于一般软件处理的结果,所以使用连分式的纹理修补方法是一种简单而又有效的修补方法。
- 霍星檀结庆
- 关键词：图像处理图像修补有理插值
- 一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法及其系统
- 本发明涉及一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法及其系统，与现有技术相比解决了目标跟踪方法达不到较好效果的缺陷。本发明包括以下步骤：初始化目标特征模板；追踪目标图像；更新目标外观特征模板；检查视频是否读取完毕。本发明...
- 檀结庆谢成军何蕾阿里霍星刘奎白天姚焱刚
- 文献传递
- 改进的元启发式优化算法及其在图像分割中的应用被引量：15
- 2021年
- 元启发式算法自20世纪60年代提出以后,由于其具有可以有效地减少计算量、提高优化效率等优点而得到了广泛应用.该类算法以模仿自然界中各类运行机制为特点,具有自我调节的特征,解决了诸如梯度法、牛顿法和共轭下降法等这些传统优化算法计算效率低、收敛性差等缺点,在组合优化、生产调度、图像处理等方面均有很好的效果.提出了一种改进的元启发式优化算法——NBAS算法.该算法通过将传统天牛须算法(BAS)离散化得到二进制离散天牛须算法(BBAS),并与原始天牛须算法进行混合得出.算法平衡了局部与全局搜索,有效地弥补了算法容易陷入局部最优的不足.为了验证NBAS算法的有效性,将NBAS算法与二维K熵算法结合,提出了一种快速、准确的NBAS-K熵图像分割算法.该方法解决了优化图像阈值分割函数的优化算法易陷入局部最优、算法寻优个体数多、设计复杂度高所导致的计算量大、耗时长等问题.NBAS-K熵算法与BAS-K熵算法、BBAS-K熵算法、遗传K熵算法(GA-K熵)、粒子群K熵算法(PSO-K熵)和蚱蜢K熵算法(GOA-K熵)在Berkeley数据集、人工加噪图像以及遥感图像上的实验结果表明,该分割方法不仅具有较好的抗噪性能,而且具有较高的精度和鲁棒性,能够较为有效地实现复杂图像分割.
- 霍星张飞邵堃檀结庆
- 关键词：图像分割粒子群优化算法
- 一种土壤温湿度传感器
- 本实用新型提供一种土壤温湿度传感器，包括天线、电路板、锂电池、防水箱、土壤温湿度探针，其中，电路板内含天线接线柱、探针接线柱组、电源接线柱。电路板和锂电池安装在防水箱中。此外：在防水箱外设有太阳能电池板。通过导线将太阳能...
- 霍星檀结庆汪姚强邵堃
- 文献传递
- 一种用于细胞的识别计数方法
- 本发明公开了一种用于细胞的识别计数方法，包括9个步骤：对微米级显微采集环境下的图像进行预处理；对预处理后获得的图像进行细胞孔洞提取；利用连通域的知识进行细胞的封闭孔洞填充；在步骤3中填充后的图像中提取细胞的轮廓线点序列；...
- 霍星檀结庆荆珏华董周樑汪国新何逸飞沈宏伟邵堃
- 文献传递
- 双尺度分解和显著性分析相结合的红外与可见光图像融合被引量：16
- 2021年
- 目的针对图像融合中存在的目标信息减弱、背景细节不清晰、边缘模糊和融合效率低等不足,为了充分利用源图像的有用特征,将双尺度分解与基于视觉显著性的融合权重的思想融合在一起,提出了一种基于显著性分析和空间一致性的双尺度图像融合方法。方法利用均值滤波器对源图像进行双尺度分解,先后得到源图像的基层图像信息和细节层图像信息;对基层图像基于加权平均规则融合,对细节层图像先基于显著性分析得到初始权重图,再利用引导滤波优化得到的最终权重图指导加权;通过双尺度重建得到融合图像。结果根据传统方法与深度学习的不同特点,在TNO等公开数据集上从主观和客观两方面对所提方法进行评价。从主观分析来看,本文方法可以有效提取和融合源图像中的重要信息,得到融合质量高、视觉效果自然清晰的图像。从客观评价来看,实验验证了本文方法在提升融合效果上的有效性。与各种融合结果进行量化比较,在平均梯度、边缘强度、空间频率、特征互信息和交叉熵上的平均精度均为最优;与深度学习方法相比,熵、平均梯度、边缘强度、空间频率、特征互信息和交叉熵等指标均值分别提升了6.87%、91.28%、91.45%、85.10%、0.18%和45.45%。结论实验结果表明,所提方法不仅在目标、背景细节和边缘等信息的增强效果显著,而且能快速有效地利用源图像的有用特征。
- 霍星邹韵陈影檀结庆
- 关键词：红外图像可见光图像图像融合
