马维军
- 作品数：47 被引量：91H指数：6
- 供职机构：中国测绘科学研究院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划中国测绘科学研究院基本科研业务费项目国家测绘局基础测绘研究基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术语言文字经济管理更多>>
- 基于本体的应急测绘案例检索方法研究
- 2019年
- 提出了一种基于本体的应急测绘案例检索方法,通过分析传统的案例检索方法在语义处理方面的不足,引入本体和自然语言处理技术,实现基于语义层面的案例检索。本文构建了基于本体的应急测绘案例检索框架,构建了相应的本体库,提出了自然语言查询转换的方法和自然语言检索及排序的方案,利用案例中空间信息服务模型分析突发事件辅助决策,并通过突发事件实例分析验证了方法的可行性。
- 解伟王继周毛曦马维军殷红梅
- 关键词：本体突发事件
- 贫困人口社会空间结构分析方法研究被引量：4
- 2007年
- 以贫困人口为例进行人口的社会空间结构分析,挖掘贫困人口空间结构的特征和规律,发现其具有空间差异的社会特征,为掌握贫困状况的态势和扶贫工作的进展,指导人口与资源在空间上的优化配置提供决策支持。
- 刘德钦刘宇马维军
- 关键词：贫困人口社会空间结构主成分分析聚类分析
- 人口GIS在天津市人口社会空间结构研究中的应用被引量：2
- 2008年
- 阐述了应用人口GIS进行天津市人口社会空间结构研究的方法,概括出影响天津市人口社会空间结构的四个主要因素,并对天津市人口社会空间结构进行分区。天津市的人口空间结构可以分成行政、金融、商业、文化中心区,工业居住混杂区,工业、农业混合区和农业人口居住区,且四个分区成同心圆模式分布。
- 马维军刘德钦刘宇
- 关键词：社会空间结构
- 一种基于SM4算法的地理数据逐点传输方法及系统
- 本发明涉及一种基于SM4算法的地理数据逐点传输方法及系统，涉及地理数据处理领域，该方法包括：获取待传输矢量地理数据格式文件；确定所述待传输矢量地理数据格式文件中的各几何对象中的点坐标；依次遍历各所述几何对象，采用SM4算...
- 路文娟王继周赵占杰毛曦马维军程瑶高轩宇赵占骜未雪露
- 一种法语地名机器翻译方法
- 本发明公开一种法语地名机器翻译方法，方法包括：首先对预处理后的所述法语地名词组进行区分，获得地名通名部分和地名专名部分；其次将所述地名专名部分按照法汉音译表中字母组合进行翻译，获得专名音译结果；然后将所述地名通名部分按照...
- 毛曦马维军高武俊王继周
- 文献传递
- 一种多维CNN耦合的滑坡易发性评价方法及系统
- 本发明公开一种多维CNN耦合的滑坡易发性评价方法及系统，涉及滑坡易发性评价技术领域，训练好的多维CNN耦合模型包括依次连接的二维卷积神经网络、二维非对称聚合模块、一维卷积神经网络、一维非对称聚合模块和全连接层模块，以利用...
- 路文娟毛曦程瑶马维军王继周高武俊赵占骜
- 基于基态修正模型的人口普查时空数据库的设计和实现被引量：6
- 2007年
- 本文分析了建设人口普查时空数据库的意义,介绍了时空数据模型的研究情况,并重点分析了基态修正模型及其扩展模型,在指出其不足的基础上提出一种新的基态修正模型的扩展模型。结合人口普查数据时空变化的特点,提出了人口普查时空数据库的建库方案,并给出实例。
- 马维军刘德钦刘宇刘东琴
- 关键词：基态修正时空数据模型人口普查时空数据库
- 多维CNN耦合的滑坡易发性评价方法被引量：1
- 2024年
- 卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)因其强大的特征提取能力被广泛应用于滑坡易发性评价。然而,随着场景多样化和高精度的需求,CNN算法不断改进,通过加深网络层次或联合其他模型来提高精度的做法往往大幅增加模型参数量和计算量,导致模型训练困难或结果过拟合,进而限制其实际应用。提出构建多维CNN耦合模型解决以上问题,通过特征图非对称聚合连结二维CNN(two-dimensional CNN,2D-CNN)和一维CNN(one-dimensional CNN,1D-CNN),维持网络深度而限制模型参数并减少计算量;利用多维卷积核参数共享捕获各滑坡影响因子不同维度及因子之间的深层耦合特征,实现特征充分利用而避免过拟合。以中国西藏自治区色东普沟为实验区,选取11种滑坡影响因子分析该地滑坡易发性。结果表明,因计算量减小,多维CNN耦合结构与参数较少的浅层2D-CNN效率相当,而比参数量近似的深层2D-CNN训练时长大幅减小,模型训练成本降低。此外,耦合模型相比独立1D-CNN和2D-CNN特征学习能力增强,模型精度提升,在测试集数据各混淆矩阵指标下拥有更高评分,进而获得了具有更高可信度的滑坡易发性评价结果。所提出的多维CNN耦合模型是一种适用于滑坡易发性评价的可靠方法,为进一步滑坡灾害监测和预防提供了新的理论指导与技术支持。
- 赵占骜王继周毛曦马维军路文娟何毅高轩宇
- 基于K-means算法的突发事件地理信息空间化研究被引量：3
- 2018年
- 针对目前众源突发事件地理信息提取中空间化方法的不足,本文提出了基于众源应急事件的地理信息空间化方法研究。采用K-means算法来解决地图服务无法空间化的地理信息问题。地理信息空间化有效地解决了众源应急地理信息提取中地址空间化的不足,实现了最优的地址空间化的识别与存储,同时配合地理信息认知模型可以进一步细化分析地名的空间关系,这为下一步应急地理信息的可视化提供了数据质量的保证。试验结果表明,本文的应急地理信息空间化方法不仅可以对中文地址实现地理信息空间化,而且该方法还适用于以非中文为母语国家的众源应急地理信息空间化,同时还为其他领域的关联识别提供了方法上的参考。该研究可以为应急灾害救援部门提供更高精度的空间地理信息数据,将获取到的众源应急信息准确地显示在地图上。
- 杨波王继周毛曦马维军
- 关键词：应急K-MEANS算法空间化
- 人口地理数据的不确定性及其对策研究被引量：4
- 2005年
- 从第五次人口普查建立人口地理信息系统的实践出发 ,对人口地理数据的不确定性进行了归纳和总结。人口地理数据的不确定性主要包括空间地理数据的不确定性、人口数据的不确定性和系统对人口地理数据处理和分析时引入的不确定性。在对各种类型的不确定性进行分析的同时 ,针对数据的不确定性存在的客观事实 ,探讨了在建立和应用人口地理信息系统时应注意的问题。
- 刘德钦刘宇马维军
- 关键词：人口普查不确定性
