高明正
- 作品数：8 被引量：33H指数：4
- 供职机构：中国计量学院光学与电子科技学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程天文地球一般工业技术更多>>
- 智能优化平台的并行实现及在光学设计中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 构建了一个智能优化平台，包括粒子群算法、蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、混沌算法和复合形法。该平台包括4个模块，分别是优化问题选择，优化参数设置，优化过程显示以及优化结果输出。将该优化平台应用在RGBLED混合白光的优化设计中，对混合照明模块中发光效率和显色指数进行优化，给出了混合照明模块中发光效率和显色指数的计算方法。
- 张火明高明正张晓菲金尚忠
- 关键词：计量学RGBLED发光效率显色指数
- 等效水深截断系统优化设计研究被引量：3
- 2009年
- 世界范围内海洋油气开采正在向500～3000m的深海进军．然而，对深海全水深系统进行模型试验相当困难：目前世界上没有一家水池有足够的空间可以在常规缩尺比下容纳一个工作在1000～3000m之间的完整的顺应式系泊浮式生产系统．面对该挑战，目前看起来最可行的就是所谓的混合模型试验技术．应用该技术的首要工作就是设计等效水深截断系统．我们研究了深海平台混合模型试验方法的优化设计问题．研究过程中，主要考虑了截断水深和全水深系统的静力特性相似．将截断水深和全水深系统静力特性相似程度的数值作为目标函数建立了等效水深截断系统优化设计数学模型．通过选择适当的设计准则，可减少截断水深和全水深系统之间的动力特性差异．为计算系泊系统的静力特性，采用四阶龙格一库塔法来求解单根锚泊线的静力平衡方程．当单根锚泊线的静力特性计算出来后，总系泊系统的静力特性可以用拉格朗日插值方法计算出来．建立了锚泊线材质数据库，以锚泊线材质名和直径作为关键字．选用经过改进的混合离散变量模拟退火法和离散复合形法来进行优化计算．采用C＋＋语言基于面向对象方法开发了计算机程序．具体优化计算时，先分别用两种优化法计算出相应的结果，然后选取较好的一个作为最终结果．为考察开发出的计算机程序，文中以一个工作水深为320m的10万吨内转塔式系泊FPSO为例进行了等效水深截断系统优化设计计算，截断水深选为160m，并选取几个典型工况对截断系统和全水深系统都进行了缩尺比为λ=80的模型试验，比较两者的试验结果发现，该文的截断系统设计是成功的．作者将结合一个具体实例对以前发表的关于深海平台混合模型试验方法的论文进行总结．
- 张火明孙志林杨建民高明正
- 关键词：优化设计FPSO模拟退火法复合形法
- 改进的BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究(英文)被引量：5
- 2010年
- 人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景。在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测。文章介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了改进并优化,详尽地给出了改进的三层BP神经网络数值预测算法。为测试该算法,选用了著名的XOR(异或)问题和和一个高度非线性的0-1矩阵预测问题对其进行了验证。计算结果表明文中算法能给出令人满意的精度。最后结合船舶与海洋工程的两个实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议。实践表明,文中给出的改进的BP神经网络数值预测算法值得在船舶与海洋工程中加以应用并推广。
- 张火明孙志林高明正
- 关键词：人工神经网络BP网络船舶与海洋工程
- 智能优化平台在等效水深截断系统设计中应用被引量：1
- 2011年
- 构建一个智能优化平台,包括粒子群算法、蚁群算法、遗传算法、模拟退火算法、混沌算法和复合形法。该平台包括四个模块,分别是优化问题选择,优化参数设置,优化过程显示以及优化结果输出。将该优化平台应用在等效水深截断系统的优化设计中,对截断系泊系统的构造参数进行优化,能在很短时间内给出符合海洋工程需要的等效水深截断系泊系统。
- 周杭霞张火明高明正杨建民
- 关键词：优化设计智能优化算法
- 交叉变异的连续蚁群优化算法被引量：8
- 2009年
- 研究了应用于连续空间优化问题的蚁群算法,给出了信息素的留存方式以及搜索策略.另外,针对蚁群算法易陷入局部最优的缺点,在最优蚂蚁周围进行了精细搜索,并加入了自适应的交叉变异算子,从而改进了蚁群算法的全局优化性能.数值仿真结果表明,该算法是一种有效的优化算法.
- 张火明高明正张晓菲
- 关键词：蚁群算法优化算法交叉算子变异算子
- 改进的混合粒子群优化算法被引量：13
- 2008年
- 针对粒子群算法后期收敛速度较慢,易陷入局部最优的缺点,提出了改进的混合粒子群算法.通过更改现有的速度更新公式,加入扰动项,以及引入交叉和变异算子等措施,改进了粒子群算法的性能.数值试验表明,改进后的粒子群算法在全局寻优和局部寻优能力上均得到提高,是一种有效的优化算法.
- 高明正金尚忠张火明
- 关键词：粒子群算法优化算法交叉算子变异算子
- BP神经网络在船舶与海洋工程中的应用研究被引量：5
- 2008年
- 人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景。在数值预测方面,它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行预测。介绍了BP神经网络,并针对实际应用中收敛速度慢,平台效应等问题对网络进行了优化,给出了改进的三层BP神经网络算法。最后结合船舶与海洋工程的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议。实验表明,神经网络的预测精度在船舶与海洋工程是可以接受的。
- 高明正张火明金尚忠
- 关键词：人工神经网络BP网络船舶与海洋工程
- 三种智能优化算法的研究进展
- 智能优化算法是近些年发展起来的新型算法,已经在很多领域获得了广泛的应用,特别是在求解NP组合优化难题中取得了很好的效果。本文对禁忌搜索算法,捕食搜索算法以及动态环境下的进化算法的研究进展进行了综述,主要阐述了这三种智能优...
- 张晓菲张火明高明正
- 关键词：智能优化算法禁忌搜索算法
- 文献传递
