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聂斌

作品数:26 被引量:47H指数:4
供职机构:天津大学管理与经济学部更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金天津市科技攻关项目更多>>
相关领域:经济管理社会学理学机械工程更多>>

文献类型

  • 21篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇科技成果

领域

  • 16篇经济管理
  • 7篇社会学
  • 4篇理学
  • 3篇机械工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇文化科学

主题

  • 12篇统计过程
  • 11篇统计过程控制
  • 11篇过程控制
  • 7篇聚类分析
  • 6篇非参数
  • 6篇变点
  • 5篇半导体
  • 3篇统计量
  • 3篇聚类
  • 2篇时间序列
  • 2篇识别方法
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇自回归模型
  • 2篇自相关
  • 2篇小波
  • 2篇门限自回归
  • 2篇门限自回归模...
  • 2篇空气质量
  • 2篇控制图
  • 2篇合格率

机构

  • 25篇天津大学
  • 1篇台湾清华大学

作者

  • 25篇聂斌
  • 6篇齐二石
  • 5篇何桢
  • 3篇何曙光
  • 2篇何耀东
  • 2篇简祯富
  • 2篇张晓蕾
  • 2篇李京亚
  • 2篇张赵英
  • 2篇胡雪
  • 2篇王曦
  • 1篇张军军
  • 1篇王超霞
  • 1篇李钢
  • 1篇赵小松
  • 1篇廖丹
  • 1篇李中阳
  • 1篇刘洪涛
  • 1篇裴小兵
  • 1篇杜梦莹

传媒

  • 4篇工业工程
  • 3篇运筹与管理
  • 2篇机械设计与制...
  • 2篇中国机械工程
  • 2篇机械设计
  • 2篇统计研究
  • 1篇工程设计学报
  • 1篇系统工程
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇管理科学
  • 1篇标准科学

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 5篇2012
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 3篇2004
  • 1篇2001
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
空气质量监测数据的时间与空间分析被引量:3
2017年
为了对近年中国城市空气污染情况进行记录分析并对相关因素进行总结研究,运用聚类分析以及小波变换分析方法,对所选择的中国华北地区15座城市2014年及2015年大气PM2.5污染情况进行分析,并指出影响污染值变化的相关因素,为污染预防与治理提供依据。分析结果为对中国城市PM2.5大气污染情况及其相关因素影响程度的进一步分析研究奠定了一定的基础。
聂斌白旭张赵英
关键词:工业工程PM2.5污染聚类分析
基于T^2统计量的Phase Ⅰ线性轮廓局部变化变点识别方法被引量:3
2014年
研究Phase Ⅰ线性轮廓的局部数据发生变化时的变点识别问题。通过分割轮廓,将各段轮廓特征值视为多元变量,结合T2统计量设计变点识别方法。仿真性能比较研究的结果表明当线性轮廓的斜率或截距出现局部变化时,新方法的变点识别能力优于现有方法。因此本方法是一种有效识别线性轮廓局部变点的Phase Ⅰ分析工具。
聂斌张军军
关键词:似然比检验
基于数据挖掘的制造过程合格率管理体系研究被引量:4
2005年
在半导体自动化制造过程中产生大量的数据,为应用数据挖掘技术进行有效的过程监控提供了条件。提出在运用数据挖掘技术中聚类分析方法的基础上,对不合格批产品的加工路径进行分析,从而准确地将控制对象定位于某些问题设备,并结合统计过程控制的手段加强监控。
齐二石聂斌简祯富
关键词:合格率数据挖掘技术聚类分析方法统计过程控制半导体
基于B样条和聚类分析的非参数轮廓监控方法研究
2021年
在轮廓监控中,产品或过程的质量特征可以由一种特定的函数关系表示。如果轮廓的函数形式是已知的,则可以使用参数化方法来监控轮廓。然而,当轮廓形态复杂时,继续使用参数方法则可能导致由于模型设定不准确而无法正确识别异常轮廓的问题。因此本文提出了一种基于非参数回归的新方法以解决制造过程中常见的复杂轮廓监控问题。所提方法将基于非参数回归的B样条与迭代的聚类分析过程相结合,在应用过程中不需要对轮廓的形式进行限制性假设。仿真研究评估了该监控方法在不同变异情况下的性能,并且通过与现有方法的比较分析,验证了该方法的有效性和优越性。最后通过轮廓监控领域的一个经典案例说明了新方法的实际应用效果。
聂斌叶文静刘迪青刘晓卉
关键词:B样条K-MEANS统计过程控制
针对阶跃形式失控的基于门限自回归模型的SPC-EPC集成研究被引量:1
2012年
SPC-EPC集成是一种控制和提升产品质量的有效方法,目前在传统SPC-EPC集成的研究中通常使用线性时间序列模型来描述过程的动态自相关关系,但线性模型难以对更加复杂的非线性自相关关系进行有效描述.针对这一问题,提出了使用一类非线性时间序列模型,即门限自回归模型(TAR)来描述系统的动态自相关关系,并依此建立最小均方误差控制器,并进一步建立SPC-EPC集成控制体系.针对在生产过程中常见的以阶跃形式存在的过程失控,首先通过例子研究了控制器在单独使用以及集成控制方法下的控制效果并且与线性控制器相应的结果进行了对比,之后通过模拟研究进一步验证和分析了这一集成控制方法的控制效果.结果表明,基于非线性时间序列的集成SPC-EPC控制方法可以针对含阶跃形式失控的复杂的非线性自相关过程进行有效的控制.
张晓蕾何桢聂斌
关键词:统计过程控制时间序列门限自回归模型自相关
基于改进豪斯多夫距离的非参数轮廓变点识别被引量:4
2015年
轮廓监控中的变点识别问题是统计过程控制的重要研究内容。以非参数轮廓数据为研究对象,运用图像特征识别的豪斯多夫距离测量了样本轮廓之间的特征差异,设计了改进方法,提出了基于二维空间的改进豪斯多夫距离算法,以识别非参数轮廓变点。大量的仿真与论证表明,改进方法在识别变点位置和稳定性方面具有优异的性能。
聂斌孙会东李佩杜文超
关键词:豪斯多夫距离
复杂多品种制造系统质量管理方法与应用研究
在激烈的市场竞争中,企业通过产品的多元化满足客户的需求。复杂多品种制造系统的出现正是为了适应复杂多变的市场需求,制造各种令客户满意的产品。本文分析了以半导体封装制造系统为代表的复杂多品种制造系统,并指出其产品、设备、产量...
聂斌
关键词:统计过程控制数据挖掘聚类分析多品种质量管理合格率
非正态变异下的非线性轮廓异常点识别方法研究被引量:2
2019年
在质量控制领域,非线性轮廓异常点识别问题是重点研究问题之一。本文综合运用了小波分析、数据深度、聚类分析等数据分析处理技术,提出了一种新的非正态变异的异常点识别方法。文章通过仿真分析技术,将新方法χ~2与控制图方法进行性能对比,结果证实新方法能够以更高的准确率和稳定性识别异常点,表现出更好的异常点识别性能。最后将新方法应用于木板垂直密度轮廓实例对新方法进行验证,分析结果表明本方法能够有效识别出异常轮廓数据。
聂斌王曦胡雪
关键词:小波降噪聚类分析
光电半导体封装测量系统能力分析方法研究被引量:1
2006年
为了提高半导体封装分箱工序的质量水平,有必要对测量系统进行分析与研究。在深入分析光电半导体封装过程中的测量系统特征的基础上,建立了基于属性GR&R的测量系统能力分析模型和方法,并通过实例进行了验证。
何曙光齐二石何桢聂斌
基于粒子滤波的改进型单值控制图被引量:1
2012年
针对高度复杂小批量生产环境下的统计过程控制问题,提出基于粒子滤波的改进型单值控制图。通过状态空间模型描述过程运行特征,并运用粒子滤波技术估计过程的运行状态,以状态粒子群的均值为对象,运用平均移动极差控制图对正态分布过程的漂移进行监控。研究结果表明,该方法是小批量生产过程质量控制的有效工具。
聂斌何耀东何桢
关键词:状态空间模型粒子滤波均值
共3页<123>
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