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蔡悦斌

作品数：8 被引量：104H指数：5
供职机构：上海交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学交通运输工程医药卫生自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇医药卫生
  • 1篇电子电信
  • 1篇水利工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇信号
  • 2篇电图
  • 2篇心电
  • 2篇心电图
  • 2篇噪声
  • 2篇水下目标
  • 2篇瞬态
  • 2篇特征提取
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇模式识别
  • 2篇ECG
  • 2篇ECG信号
  • 2篇波变换
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号检测
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇噪声信号
  • 1篇知识获取
  • 1篇射流

机构

  • 8篇上海交通大学

作者

  • 8篇蔡悦斌
  • 5篇史习智
  • 4篇杨毓英
  • 1篇张明之
  • 1篇何友声
  • 1篇陈光冶
  • 1篇向阳
  • 1篇黄采金
  • 1篇鲁传敬

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇电子学报
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇应用力学学报

年份

  • 1篇1999
  • 2篇1998
  • 3篇1997
  • 1篇1996
  • 1篇1995
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
水下目标辐射噪声的特征提取与分类研究
该文在仔细分析了舰船辐射噪声原始信号的基础上,运用现代信号处理技术,围绕水下目标辐射噪声信号的特征提取及分类展开了一系列深入的研究工作.
蔡悦斌
关键词：特征提取神经网络分类器隐马尔可夫模型模糊模式识别黑板结构
瞬态空化泡演变过程的数值模拟被引量：13
1997年
采用边界积分方程方法，对无粘流体中三个空化泡以及自由面附近二个空化泡相互作用的演变过程进行了数值模拟。计算中边界用二阶有限元离散，影响系数矩阵非对角线元素用六点高斯数值积分方法计算，对第一类、第二类完全椭圆积分用高次多项式近似，对计算系数矩阵对角线元素中遇到的奇异积分进行了特殊处理。结果表明，在不同的给定参数下，空化泡的溃灭形态各异，柱状射流和环形射流都有可能发生，使空化泡演变成双泡或环形泡。
蔡悦斌鲁传敬何友声
关键词：边界积分空化泡射流瞬态
无粘流体中瞬态泡的成长与溃灭
蔡悦斌
基于黑板模型的心电图解释系统BBIS－ECG设计被引量：4
1996年
作者提出一种基于黑板模型的心电信号解释系统的设计方案，该系统模拟心电专家诊断的思维过程，通过样本学习自动获取模糊规则，以启发性知识控制诊断流程，并通过对模糊量隶属度函数和模糊规则可信度因子的计算，以双向非精确推理进行诊断。同时，将计算模型纳入知识库，应用信号处理的基本原理在信号处理与信号解释之间也建立了双向作用，实现了真正意义上的定性推理与定量计算的结合。并利用同一通道信号的上下文信息及不同通道间的相关信息协助诊断，更有效地利用了数据信息。
杨毓英史习智蔡悦斌
关键词：符号化知识获取黑板模型心电图
小波分析在信号奇异性探测及瞬态信号检测中的应用被引量：37
1997年
近年来,小波技术越来越成为一种有效的信号处理手段。本文介绍了小波的时频局部化和多尺度特性以及它在信号奇异性探测、瞬态信号检测领域中的应用。并以ECG信号分析为例,较全面地说明了小波在信号处理中的实现手段。最后,对小波可进一步应用的领域作了展望。
向阳蔡悦斌杨毓英史习智
关键词：小波变换ECG信号瞬态信号信号处理信号检测
小波变换用于 ECG 信号的 R 波实时探测被引量：11
1997年
按照ａ＼ｔｒｏｕｓ算法实现以Ｍｅｘｉｃａｎｈａｔ函数为基本小波的小波变换，实时完成ＥＣＧ信号的Ｒ波检测，对ＭＩＴ／ＢＩＨ标准心电数据库中３个质量好、３个受噪声严重干扰的共６个信号进行探测，平均正确率可达９８．４２％以上．
杨毓英史习智陈光冶王立彬蔡悦斌
关键词：小波变换ECG信号心电图
动态神经元模型在水下目标识别中的应用被引量：7
1998年
本文提出了两种改进型动态神经元模型—CIIRDNU(Constricted Infinite Impulse Response Dy-namic Neural Unit)和FIRDNU(Finite Impulse Response Dynamic Neural Unit).给出了基于改进型动态神经元模型的神经网络结构,并推导了其BP学习算法公式.将FIRDNU模型应用于水声目标识别中,实验结果表明在此基础上建立的单层前馈网络学习训练速度很快,推广性能良好.其平均正确识别率明显高于静态BP神经网络.
蔡悦斌黄采金史习智杨毓英
关键词：水声目标识别模式识别
舰船噪声波形结构特征提取及分类研究被引量：28
1999年
本文系统深入地分析研究了舰船噪声信号的时域波形结构特征，利用舰船噪声信号的过零点、峰间幅值、波长差、波列面积分布以及时域特性提取技术，将原始舰船噪声信号时域波形分类信息表达成了11维的分类特征向量，同时设计了结构自适应模型聚类神经网络分类器，对提取的舰船噪声分类特征向量进行分类．训练样本集平均识别率达96．72％；测试样本集平均识别率达88．39％。
蔡悦斌张明之史习智林良骥
关键词：舰船噪声信号自适应模糊聚类
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