赵丹
- 作品数：45 被引量：97H指数：6
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金模式识别国家重点实验室开放课题基金教育部重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学历史地理更多>>
- 电子商务的安全问题及技术手段被引量：2
- 2007年
- 电子商务的安全性直接影响到电子商务贸易的发展前景。本文首先介绍了电子商务发展中存在的安全问题,同时分析了目前解决电子商务安全问题的主要技术手段。
- 吴德佩赵丹
- 关键词：电子商务加密防火墙
- 互联网药学信息交流形式及资源简介被引量：3
- 2006年
- 文章深入探讨了互联网药学信息交流的形式与特点,分析了网上药学信息交流的形式,并介绍了一些对医药工作者有价值的网站。
- 牛承志赵丹
- 关键词：互联网药学信息
- 鼻中隔偏曲、OMC解剖变异与慢性鼻窦炎关系的临床研究
- 目的：采用多层螺旋薄层扫描技术,结合冠状位、轴状位、矢状位图像观察鼻窦炎组患者、正常对照组的鼻中隔及窦口鼻道复合体(ostiomeatal complex,OMC)的解剖结构变异情况,探讨鼻中隔偏曲、OMC解剖变异与慢性...
- 赵丹
- 关键词：鼻中隔偏曲慢性鼻窦炎窦口鼻道复合体发病关系
- 《测试管理》课程教学探索与实践被引量：1
- 2010年
- 中原工学院软件学院将测试专业的《测试管理》课程单独开课,本文讨论了该课程的教学内容、教学方法和教学效果,与同行交流。
- 买志玉赵丹
- 关键词：软件测试测试管理教学方法
- 小儿疝囊高位结扎术后复发的危险因素及预测模型的建立被引量：3
- 2022年
- 目的探讨小儿疝囊高位结扎术后复发的危险因素,并建立小儿疝囊高位结扎术后复发的预测模型。方法选择2015年1月至2019年1月于河南省儿童医院行疝囊高位结扎术的820例患儿为研究对象,根据术后随访2年结果将患儿分为复发组(n=34)和未复发组(n=786),收集两组患儿一般资料,并通过单因素分析和多因素logistic回归分析患儿复发的危险因素,并根据危险因素结果建立其复发的预测模型。结果820例疝囊高位结扎术患儿术后2年内复发34例,占比4.15%;多因素logistic回归分析结果显示,年龄较大、内环口较大及使用可吸收结扎线均是患儿术后复发的危险因素(P<0.05);根据危险因素建立小儿疝囊高位结扎术后复发概率的预测模型,联合预测因子的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.945(95%CI:0.897~0.987),模型的敏感度为85.71%,特异度为94.94%,阳性预测值为81.82%,阴性预测值为96.15%。结论年龄较大、内环口较大及使用可吸收线结扎均是小儿疝囊高位结扎术后复发的危险因素,预测模型的构建可有效预测小儿疝囊高位结扎术后复发的概率,为医务人员早期识别术后易发患儿,尽早制定有效干预手段提供参考。
- 郭燕朱颖涛赵丹赵晓雪
- 关键词：术后复发
- 基于例句语料库的现代汉语方位词用法自动识别研究
- 本文根据目前已有的方位词研究成果以及已构建的现代汉语方位词用法词典和用法规则库,初步完成了对现代汉语方位词例句语料库的基于规则的用法自动识别,通过对自动识别结果的分析,调整和完善了现代汉语方位词用法词典和规则库,使基于例...
- 买志玉赵丹昝红英张坤丽
- 关键词：方位词用法词典语料库
- 文献传递
- 抖音短视频大学生用户持续使用意愿研究
- 近年来，移动短视频的快速发展满足了人际交往与多元化信息需求，逐步成为人们生活中最常见的娱乐社交应用之一。在经历过野蛮增长阶段之后，移动短视频行业逐渐过渡到平衡增长期，短视频行业头部APP用户重合度越来越高，行业竞争趋于白...
- 赵丹
- 关键词：大学生用户感知价值
- 安徽地区汉墓出土玉器研究
- 两汉时期,安徽境内封国、郡县林立,地貌资源丰富,大量贵族、高官选择埋葬于此。因此,其域内存在大量的贵族墓、官吏墓、地主家族墓,出土玉器数量繁多且种类丰富,对研究汉代用玉制度、思想观念等具有重要意义。论文试以安徽汉墓出土的...
- 赵丹
- 关键词：汉代玉器
- 储存时间和环境对锌铝钎料显微组织和力学性能的影响
- 铜和铝的连接是目前焊接领域研究的一个热点，在一些行业以铝代替铜符合可持续发展战略要求。锌铝钎料是目前铜铝连接中使用最为广泛的一种钎料。但是锌铝钎料本身所具有的一些特点给焊接带来了一些困难，锌铝钎料出现的“脆断”问题成为制...
- 赵丹
- 关键词：显微组织力学性能自然环境
- 利用CRF实现中文人名性别的自动识别被引量：7
- 2011年
- 受传统观念的影响,中国人名最后一个或两个字的用法对性别判定通常具有一定的指示作用,由此提出利用条件随机场模型来实现中文人名性别的自动识别.该机器学习方法根据人名的结构和用字信息,构建人名标注集,选择6组不同的特征模板集,利用条件随机场模型,在231 337个人名数据库中经过封闭测试,正确率可以达到89.30%,比采用朴素贝叶斯依赖人名用字进行性别识别的方法好将近7个百分点.实验证明:在人名库中识别性别,名字尾字的作用要高于姓氏用字,且女性人名性别识别的准确度要略高于男性,一般是高2至3个百分点,从机器学习的角度来说性别差异可以体现在人名用字中.通过分析实验数据总结了适合人名识别的CRF特征模板设计的一般规律,这为后续的研究工作提供了基础.
- 赵晓凡赵丹刘永革
- 关键词：性别识别命名实体识别条件随机场
