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赵明华: 作品数：183 被引量：162H指数：7; 供职机构：西安理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅省级重点实验室科研与建设计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球电气工程更多>>

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基于YOLOv7与无参注意力机制的苹果叶病检测方法: 本发明公开的基于YOLOv7与无参注意力机制的苹果叶病检测方法，步骤如下：对图像进行预处理得到数据集；对数据集进行标注并划分为训练集和验证集；构建基于YOLOv7与无参注意力机制的苹果叶病检测模型；设置损失函数，并将训练...; 赵明华韩思齐都双丽胡静石程李兵

基于光流特征的微表情识别方法: 本发明公开了一种基于光流特征的微表情识别方法，首先选取微表情数据集：CASME、CASMEⅡ和CAS(ME)<Sup>2</Sup>，并将三个数据集中的所有视频帧序列的情绪分别映射到“Negative”、“Positiv...; 赵明华董爽爽都双丽胡静石程吕志勇李鹏尤珍臻王理

基于运动图的人体运动合成方法: 本发明公开了一种基于运动图的人体运动合成方法，首先加载解析人体运动数据库，将运动数据转换到世界坐标系下，根据人体运动周期性规律进行运动分割，提取短运动段特征，进行基于短运动段特征和基于DTW帧的相似度评估，基于相似度值确...; 赵明华原永芹丁晓枫莫瑞阳曹慧石争浩王映辉

一种基于簇聚类的风吹有叶树摇曳模拟方法: 本发明公开了一种基于簇聚类的风吹有叶树摇曳模拟方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、划分有叶树；步骤2、将步骤1中划分后的每一等份的有叶树的树叶进行密度聚类，生成多个叶簇；步骤3、根据步骤2中的叶簇接受风力作用的先后顺序建...; 王映辉唐婧张缓缓郝雯宁小娟石争浩赵明华周红芳; 文献传递

一种基于金字塔模型和非局部增强密集块的图像去雨方法: 本发明公开了一种基于金字塔模型和非局部增强密集块的图像去雨方法，步骤为：构建雨图像数据集，将数据集划分为训练集、测试集和验证集；将训练集中的每一幅雨图像进行下采样处理得到被分解的图像；将获得的分解图像输入到拉普拉斯金字塔...; 赵明华范恒瑞都双丽胡静李鹏王理石争浩

面向高光谱图像分类网络的对比半监督对抗训练方法: 2024年; 目的深度神经网络在高光谱图像分类任务中表现出明显的优越性,但是对抗样本的出现使其鲁棒性受到严重威胁,对抗训练方法为深度神经网络提供了一种有效的保护策略,但是在有限标记样本下提高目标网络的鲁棒性和泛化能力仍然需要进一步研究。为此,本文提出了一种面向高光谱图像分类网络的对比半监督对抗训练方法。方法首先,根据少量标记样本预训练目标模型,并同时利用少量标记样本和大量无标记样本构建训练样本集合;然后,通过最大化训练样本集合中干净样本和对抗样本在目标模型上的特征差异生成高迁移性对抗样本;最后,为了减少对抗训练过程对样本标签的依赖以及提高目标模型对困难对抗样本的学习和泛化能力,充分利用目标模型和预训练模型的输出层及中间层特征,构建对比对抗损失函数对目标模型进行优化,提高目标模型的对抗鲁棒性。对抗样本生成和目标网络优化过程交替进行,并且不需要样本标签的参与。结果在PaviaU和Indian Pines两组高光谱图像数据集上与主流的5种对抗训练方法进行了比较,本文方法在防御已知攻击和多种未知攻击上均表现出明显的优越性。面对6种未知攻击,相比于监督对抗训练方法 AT(adversarial training)和TRADES(trade-off between robustness and accuracy),本文方法分类精度在两个数据集上平均提高了13.3%和16%,相比于半监督对抗训练方法 SRT(semi-supervised robust training)、RST(robust self-training)和MART(misclassification aware adversarial risk training),本文方法分类精度再两个数据集上平均提高了5.6%和4.4%。实验结果表明了提出模型的有效性。结论本文方法能够在少量标记样本下提高高光谱图像分类网络的防御性能。; 石程刘莹赵明华苗启广潘治文; 关键词：高光谱图像分类半监督学习

基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测被引量：2: 2022年; 为了精准有效判别图像是否被恶意篡改,保证其图像的真实性,提出一种基于大数据的圆对称扩频数字图像篡改盲检测方法。在大数据环境下将伪随机序列当作水印,按照离散傅立叶转换特征融合通信扩频技术,将圆对称水印嵌入图像频域内;构建基于JPEG双重压缩效应的数字图像篡改模型,通过区间长度表达双重压缩前后系数转换的相关性,并将压缩处理后的图像存储为JPEG格式,正确定位被篡改位置;对图像块采取Radon变换及解析Fourier-Mellin变换,提取变换后的矩阵特性值,得到矩阵特性关联,深层次检测图像真实性。仿真结果表明,所提方法可大幅度提升篡改图像的检测精度及效率,鲁棒性强,拥有较高的实用性。; 李兵赵明华王锋; 关键词：大数据

一种基于残差双注意力网络的水下图像增强方法: 本发明公开了一种基于残差双注意力网络的水下图像增强方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、对输入的图像进行预处理；步骤2、将预处理的图像映射到R通道、G通道、B通道，分别对每个颜色通道进行单独的卷积操作；步骤3、使用基于残差...; 石争浩尚荣荣尤珍臻赵明华冯亚宁葛飞航; 文献传递

基于层次聚类的支持向量机分类算法被引量：1: 2018年; 针对支持向量机在大规模样本学习时,学习速度慢,需要存储空间大等问题,提出了一种基于层次聚类的支持向量机训练算法,即在标准SVM向量算法中加入CURE聚类算法。该方法首先通过聚类方法从簇中选择分散的对象,根据一个收缩因子收缩或移动它们,从而产生最有可能成为支持向量的一组向量组成训练子集,接下来再用SVM训练方法构建一个最优SVM分类器。实验证明,该算法使SVM训练时间大为缩短,在不影响精确度的前提下使算法的效率得到大幅度的提高。; 李兵田元赵明华李剑波; 关键词：支持向量机聚类

基于肤色分割、数学形态学和几何方法的人脸检测被引量：15: 2005年; A practical algorithm is presented to detect faces in color images with complex background. An image is first classified into skin/non-skin regions. Then, morphology algorithm is used to clean the skin-like image map by a pre-defined face element structure. Following that, face shape detection is carried out based on geometry. Experimental results show that the presented algorithm is flexible to various lighting conditions, faces with certain rotation conditions, multi-faces conditions and partial face covered conditions.; 赵明华游志胜穆万军吕学斌余静; 关键词：人脸检测数学形态学肤色分割 HIS 亮度

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