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郑文昌
作品数:
2
被引量:10
H指数:1
供职机构:
东南大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
交通运输工程
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合作作者
陈淑燕
东南大学交通学院
王宣强
东南大学交通学院
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面向不平衡数据集的SMOTE-SVM交通事件检测算法
被引量:10
2012年
针对现实中交通正常运行状态远多于事件状态这一事实,提出了面向不平衡数据集的交通事件检测算法。运用SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)算法重构训练集,使之平衡,以支持向量机(Support VectorMachine,SVM)作为分类器,对交通事件进行检测。使用美国I-880高速公路获取的交通数据进行算法的训练和性能测试。结果表明,基于SMOTE-SVM的交通事件自动检测(Automatic Incident Detection,AID)算法可以提高检测率,减少平均检测时间。
郑文昌
陈淑燕
王宣强
关键词:
交通事件检测
不平衡数据集
支持向量机
面向不平衡数据集的交通事件自动检测技术
交通事件不仅引起拥堵和延误,还容易引发二次事故。为了将交通事件带来的不利影响降至最低,许多国家的运输部门投入巨大资金和人力研究、开发能够及时发现道路突发情况的交通事件自动检测(Automatic Incident Det...
郑文昌
关键词:
不平衡数据集
交通事件
抽样技术
支持向量机
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