郑芳英
- 作品数：12 被引量：22H指数：3
- 供职机构：浙江理工大学理学院数学科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理轻工技术与工程更多>>
- 一个新的简单精确光滑罚函数
- 2012年
- 针对一般约束优化问题,通过添加一个变量,给出一个新的简单精确光滑罚函数.在较弱的约束品性的条件下,证明所给出的罚函数具有一定的连续可微性,而且当罚参数充分大时,所给出的罚问题的局部极小点为原问题的局部极小点.
- 郑芳英张连生
- 关键词：非线性规划局部解精确罚函数
- 拉格朗日乘子法求条件极值的充分条件被引量：2
- 2018年
- 给出了拉格朗日乘子法求解条件极值的一个新的充分条件,通过该条件可以简单的判断所求的点是否为原条件极值问题的极值点.
- 郑芳英高雪芬
- 关键词：条件极值LAGRANGE乘子法稳定点
- 异步PVT算法
- 利用PVD 算法中的PVD-方向来构造PVT-变换阵,得到一个特殊的PVT算法,并且证明了算法的收敛性.同时对Fukushima于1998年提出的PVT算法作了修改,使其更适合于异步并行执行,从而大大减少了各处理机之间等...
- 郑芳英韩丛英贺国平
- 关键词：异步并行算法
- 文献传递
- 新型共享衣橱的虚拟构建及实践探讨
- 2024年
- 针对当前服装产业生产和消费现状,及相关环境资源警示问题,基于“可循环理念”“协作消费模式”和“数字技术”,采用跨学科和虚拟实践方法,结合新零售模式、空间消费、区块链技术和数字孪生技术等知识,对新型共享衣橱在未来应用的可实践性及其带来的社会效益进行了探讨。研究显示:可循环理念和新兴技术环境为新型共享衣橱的未来实践提供了建设性环境;从其虚拟构建及运营带来的社会效益预估来看,一方面租赁方可以获得一定的经济效益,另一方面减少了服装消费和服装生产,节约了社会生产资源。本文研究为未来新型共享衣橱的实施提供了理论参考,以期促进纺织服装业的可持续发展。
- 李欣华李佳坤郑芳英郑芳英
- 关键词：共享经济
- 简单光滑精确罚函数方法的研究
- 约束最优化问题广泛存在于经济、工程、国防、能源、交通等许多部门以及信息科学、环境科学与军事等领域。罚函数方法是求解约束最优化问题的主要方法之一，其思想是将约束最优化问题转化为与之等价的一个或一系列无约束最优化问题进行求解...
- 郑芳英
- 关键词：约束最优化问题无约束最优化问题精确罚函数全局极小点填充函数
- 文献传递
- 关于约束极小化问题的一个新的简单精确罚函数被引量：4
- 2012年
- 针对等式及不等式约束极小化问题,通过对原问题添加一个变量,给出一个新的简单精确罚函数,即在该精确罚函数表达式中,不含有目标函数及约束函数的梯度.在满足某些约束品性的条件下,可以证明:当罚参数充分大时,所给出的罚问题的局部极小点是原问题的局部极小点.
- 郑芳英张连生
- 关键词：非线性规划局部解精确罚函数
- 一个无约束优化问题并行算法的异步执行被引量：3
- 2007年
- 在这篇文章里,我们对Fukushima提出的关于无约束优化问题的PVT算法作了改进,提出利用PVD算法中的PVD-方向来构造的PVT-变换矩阵,得到一个更适合于异步执行的PVT算法,从而减少各处理机之间的等待时间,提高并行机的并行效率．文中证明算法具有线性收敛速度,且其线性收敛比与处理机个数无关,该结果改进了中的结果,更适合于并行计算．
- 郑芳英韩丛英贺国平
- 关键词：异步并行算法
- 优化问题的若干并行算法研究
- 本文利用Ferris[3]于1994年提出的PVD算法框架及1998年Fukushima在[1]中提出的无约束最优化问题PVT算法框架,分别对无约束最优化问题、约束最优化问题的PVD算法进行了研究.第一章主要介绍了有关并...
- 郑芳英
- 关键词：序列线性方程组异步算法无约束最优化问题
- 文献传递
- Disjoint双线性规划的一个混合整数线性规划变换及其应用
- 2022年
- 针对disjoint双线性规划问题,给出了一个混合整数线性规划变换方法,以求得其全局最优解。该方法将disjoint双线性规划变换为一个带有互补约束的线性规划,并利用0-1变量和大M法线性化互补约束。同时,将该方法应用于金融系统中的不确定性系统性风险估计问题,证明了该问题可变换为一个disjoint双线性规划问题,进而利用所提出的方法求解。数值结果表明:提出的方法能有效找到中大规模最坏情形系统性风险估计问题的全局最优解,并优于已有的全局解方法。
- 齐海强郑芳英罗和治
- 关键词：DISJOINT全局最优解
- 求解单二次约束非凸二次规划问题的全局最优DC算法
- 2021年
- 针对单二次约束的非凸二次规划问题,首先提出一种DC算法,并证明了该算法收敛到问题的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)点;其次利用KKT点提出了寻找新的初始可行点的方法;最后结合此方法,设计了一个求单二次约束非凸二次规划问题全局最优解的DC算法。数值结果表明,该全局算法能有效找到大规模单二次约束非凸二次规划问题的全局最优解。
- 王建国郑芳英胡觉亮
- 关键词：非凸二次规划KKT点全局最优解
