郝晓冬
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 基于混沌理论的汽轮机组振动状态监测与预测研究
- 本文提出了改进的关联维算法,对故障进行特征提取并判断故障类型,解决了目前关联维计算中一致性和实时性差、数据量大以及抗噪能力弱等问题。利用混沌理论的相空间重构方法,把lyapunov指数和关联维数作为可预测性的评价指标,判...
- 郝晓冬
- 关键词：汽轮机组振动混沌时间序列特征提取
- 文献传递
- 汽轮发电机组振动异常检测的阴性选择算法研究
- 2010年
- 汽轮发电机组振动是火力发电厂最常见的故障类型之一。从人工免疫原理出发,提出用于检测汽轮发电机组异常振动信号的方法。通过对模拟信号和转子实验台得到的全周碰摩数据,建立S集和故障检测器集,用阴性选择算法进行异常信号检测,获得了较高的检测准确率,证明方法的有效性。
- 王峰韩中合郝晓冬连丽萍
- 关键词：汽轮发电机组人工免疫原理阴性选择算法
- 基于人工免疫算法的机组振动故障诊断方法被引量：9
- 2010年
- 将人工免疫算法的负向选择原理应用于汽轮机转子振动故障诊断中,并提出疫苗作用抗体的改进办法。该方法利用转子正常工作样本和少量振动故障样本即可得到合理的抗体集,具有边检测边学习,不断动态调整的功能,在故障诊断时可以给出快速、准确的识别。最后通过转子实验台取得的振动数据验证了算法的有效性,检测结果表明准确率达到95%。
- 韩中合王峰郝晓冬刘帅
- 关键词：人工免疫原理故障诊断汽轮机组振动
- 基于混沌理论的汽轮机组振动状态预测方法研究被引量：2
- 2009年
- 针对故障状态下汽轮发电机组振幅的变化呈非线性的特性,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入汽轮机组故障趋势预示,阐述了构造预报函数f^或F^的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法。通过对Bently试验台采集数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的。
- 郝晓冬王峰
- 关键词：混沌时间序列最大LYAPUNOV指数汽轮机组
