陈林刚
- 作品数：4 被引量：31H指数：3
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统被引量：16
- 2006年
- 针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分。与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点。实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值。
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- 关键词：水电机组故障诊断BP神经网络专家系统
- 基于小波包提取尾水管水压脉动特征的研究被引量：8
- 2005年
- 采用小波包与傅立叶变换相结合的方法 ,对尾水管振动信号进行小波包多层分解 ,以提取信号的低频特征信息 ,然后进行精确的频谱分析取得涡带的特征频率。仿真实验表明 ,该方法能利用小波包时频局部聚焦分析能力 ,有效提取尾水管微弱低频特性信息 。
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- 关键词：尾水管小波包频谱分析故障诊断
- 基于小波包-神经网络的尾水管故障诊断被引量：9
- 2005年
- 尾水管水压脉动信号中包含与涡带紧密相关的低频信息。偏心涡带是引起尾水管振动故障的主要根源。傅立叶变换很难提取涡带的低频特征,为此采用小波包与神经网络相结合的方法,对尾水管信号进行小波包多层分解,以提取信号的特征信息,然后输入神经网络进行故障诊断。试验表明:该法能利用小波包时频局部聚焦分析能力和神经网络的自适应能力,对尾水管振动故障进行有效诊断。
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- 关键词：尾水管小波包故障诊断BP神经网络
- 水电机组状态监测与故障诊断系统的研究
- 大、中型水电站水电机组若出现故障，经济上将遭受重大损失，并严重威胁着机组的安全稳定运行。目前，许多大型水电厂安装了实时状态监控系统，实现了对水电机组特征参量的在线状态监测。但它只能提供直观的参数，一旦机组发生故障，不能直...
- 陈林刚
- 关键词：水轮机故障诊断专家系统神经网络
- 文献传递
