李华
- 作品数:8 被引量:20H指数:3
- 供职机构:广西大学计算机与电子信息学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西大学科研基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 应用精确两阶段排样图的板材下料算法被引量:4
- 2017年
- 求解基于精确两阶段排样图的二维下料问题,用最小的板材成本,生产出所需要的全部毛坯。将顺序启发式算法和排样图生成算法相结合,顺序生成排样方案中的各个排样图;采用顺序价值修正策略,在生成每个排样图后修正其中所含各种毛坯的价值。经过多次迭代生成多个排样方案,从中选择最好者。实验计算时与商业软件和文献算法相比较,结果表明所述算法可以更为有效地减少板材消耗。
- 王严欣崔耀东李华
- 多板材单一矩形件下料问题的一种求解算法被引量:6
- 2014年
- 提出一种生成多板材单一矩形件下料方案的优化算法。该算法首先采用具有全容量特性的动态规划方法,一次性生成所有规格单张板材的排样方式;然后建立整数规划模型求解下料方案,并得到每种板材所用的张数,优化目标是在满足毛坯需求的前提下使所用的板材总面积最小。实验结果表明,对于板材张数无约束问题和有约束问题,多板材下料算法比文献中的单一板材下料算法下料利用率分别提高了2.09%和0.83%。
- 潘卫平陈秋莲崔耀东李华
- 关键词:排样动态规划整数规划
- 感知应用特征与网络带宽的虚拟机在线迁移优化策略被引量:2
- 2017年
- 首先对虚拟机在迁移过程中,内存脏页面产生数量与不同应用特征的密切关系进行了实验验证。在感知不同的虚拟机应用特征环境的基础上,使用GM(1,N)灰色预测模型对每次迭代周期产生的内存脏页面数进行预测。同时使用残差修正进行误差调整,使预测结果更可靠,结合预测的内存脏页面数量进行网络带宽动态预留调整。实验表明:与传统的pre-copy策略相比,本方法在含网络密集型应用或内存密集应用的虚拟机迁移时,能够有效提高网络性能,降低迁移时间。
- 李湘陈宁江杨尚林李华
- 关键词:虚拟机迁移网络带宽
- 复合匀质块排样方式及其生成算法
- 2016年
- 为解决大规模矩形件无约束二维剪切排样问题,提出一种复合匀质块排样方式及其生成算法。用一条水平分界线将板材划分为上下两段,每段包括若干个由左到右水平排列的匀质块。采用文献算法生成匀质块,采用动态规划算法将匀质块组合成段,通过枚举法确定最优水平分界线的位置。采用3组基准例题对算法进行测试,实验结果表明,该算法能够有效提高材料利用率。
- 李华崔耀东王严欣
- 关键词:动态规划
- 基于PSO的WFCM算法研究及其在医保欺诈行为发现中的应用被引量:2
- 2017年
- 【目的】在没有先验知识的前提下,采用基于粒子群优化算法(PSO)的加权模糊C-均值(WFCM)聚类算法,从30多万条记录的医疗保险数据中挖掘出疑似医疗保险欺诈的记录。【方法】首先,引用改进的欧式距离、相似性函数以及交叉熵函数并通过PSO算法极小化交叉熵函数,对属性权重进行分析;其次,选取Calinski-Harabasz(CH)有效性指标,展开聚类有效性的研究;然后,基于数据预处理的结果将数据运用于PSO算法,不断更新得到各属性的权重,并运用聚类有效性评价中的CH有效性指标来动态估计最佳聚类个数,提高FCM聚类的速度;最后,将属性权重和最佳聚类数应用于FCM聚类算法,根据隶属度矩阵聚类得到疑似医疗保险欺诈结果。【结果】基于上述研究方法,本研究根据最后的隶属度矩阵来进行聚类分析。【结论】将优化的权重应用于加权FCM聚类算法与聚类有效性评价,既提高了聚类算法的高效性,又避免了主观评价对分类的影响。
- 李华陈宁江
- 关键词:PSO
- 基于PSO的WFCM算法研究及其在医保欺诈行为发现中的应用
- [目的]在没有先验知识的前提下,采用基于粒子群优化算法(PSO)的加权模糊C-均值(WFCM)聚类算法,从30多万条记录的医疗保险数据中挖掘出疑似医疗保险欺诈的记录。[方法]首先,引用改进的欧式距离、相似性函数以及交叉熵...
- 李华陈宁江
- 关键词:PSO
- 基于MEMS传感器的肢体康复程度检测系统被引量:3
- 2015年
- 一直以来,对于患者肢体康复程度的评估通常是依据医生多年的临床经验进行判断,诊断过程中偶尔会出现失误。因此,文章设计基于MEMS传感器的肢体康复程度检测系统。在检测时,被测者佩戴传感器模块进行指定运动,采集运动数据通过蓝牙传送到计算机终端,在计算机上利用MATLAB软件设计算法处理并分析数据。康复度K是衡量康复程度的标准,推导出K的表达式,并设计实验验证了表达式的合理性。该肢体康复检测系统能够提供准确数据供医生参考,并且为远程医疗奠定技术基础。
- 陈俊江李华汤呈祥梁铭锋宋晓祥
- 关键词:MEMS传感器
- 双排多段排样方式及其生成算法被引量:3
- 2016年
- 为解决大规模矩形毛坯无约束的二维剪切排样问题,提出双排多段排样方式及其生成算法。排样时采用一条剪切线将板材切分为两段,用一组剪切线将每段切分成一系列的块,每个块由一组水平方向的同质条带构成。采用枚举法确定两段分界线的最优位置,通过求解背包模型确定所有可能尺寸的块的最大价值和块在段中的最优布局。利用文献中的2组基准测题对所述算法进行测试,实验结果表明,该算法能在合理的计算时间内取得较好的优化结果。
- 李华崔耀东王严欣
- 关键词:下料背包问题