姚玉梅
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
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- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种分解型Quasi-Newton电容层析成像图像重建算法被引量：1
- 2014年
- 针对电容层析成像系统中的"软场"效应和病态问题,在分析电容层析成像和QuasiNewton算法原理的基础上,基于非线性最小二乘的成像原理,提出了一种新的分解型Quasi-Newton电容层析成像算法,推导出了求解ECT反问题的分解型拟牛顿图像重建算法放的计算步骤,同时利用信赖域公式对目标函数的Hessian矩阵进行校正.仿真实验表明,基于分解型拟牛顿方法具有可行性,对于基本流型该算法与LBP算法相比,具有成像质量高和边界均匀稳定的特点,为ECT图像重建的研究提供了一个新的思路.
- 林甲楠陈德运姚玉梅宋蕾
- 关键词：电容层析成像图像重建算法迭代算法
- 一种多小波电容层析成像图像融合方法被引量：2
- 2014年
- 针对电容层析成像系统的"软场"效应和病态问题对重建图像精度的影响,在分析电容层析成像基本原理和成像算法的基础上,基于滤波LBP和神经网络RBF特性,提出了一种基于多小波变换的ECT图像融合方法.该方法首先对待融合图像进行多小波分解,再分别采用最大值法和区域梯度法融合规则对分解后图像低频部分和高频部分进行图像的融合,最后经过多小波重构得到最终融合图像.仿真实验结果表明,融合后成像精确度得到明显提高,减少了误差,图像更接近原型,为ECT图像重建的研究提供了一个新的方法.
- 姚玉梅陈德运林甲楠宋蕾王莉莉
- 关键词：电容层析成像图像重建图像融合多小波变换
- Elman神经网络在ECT系统流型辨识中的应用被引量：9
- 2014年
- 针对电容层析成像系统ECT(electrical capacitance tomography)流型辨识问题,在对ECT系统工作原理和流型的辨识方法分析的基础上,提出了一种基于Elman神经网络的ECT系统流型辨识方法,该方法通过对ECT系统采集的电容值特征值提取与处理,将提取的特征值作为Elman神经网络的输入进行训练,经训练后达到流型辨识的目的.经仿真实验验证,与传统的BP神经网络相比,该方法具有结构简单,收敛速度快,不会因阶次未知而出现网络结构膨胀的问题,为ECT系统流型辨识的提供一种的有效方法.
- 宋蕾陈德运姚玉梅林甲楠王莉莉
- 关键词：电容层析成像流型辨识ELMAN神经网络收敛速度
- 基于小波融合的ECT图像重建算法
- 电容层析成像(ElectricalCapacitance tomography，ECT)是一种快速发展的过程层析成像(Process Tomography，PT)技术，具有成本低，响应快、非侵入性和安全性好等优点，ECT...
- 姚玉梅
- 关键词：电容层析成像图像重建小波融合有限元模型
- 文献传递
