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乔宇

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：西安电子科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 2篇专利
  • 1篇标准

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇地物
  • 2篇地物分类
  • 2篇地物识别
  • 2篇学习机
  • 2篇网络
  • 2篇像元
  • 2篇混合像元
  • 2篇极速
  • 2篇极速学习机
  • 2篇计算网络
  • 2篇高光谱数据
  • 1篇信息技术
  • 1篇正则
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇权值
  • 1篇权值矩阵
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇矩阵

机构

  • 5篇西安电子科技...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇北京邮电大学
  • 1篇福州大学
  • 1篇北京科技大学
  • 1篇北京信息科技...
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇华中科技大学
  • 1篇南京大学
  • 1篇南开大学
  • 1篇兰州理工大学
  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇北京电子科技...
  • 1篇北京工业大学
  • 1篇北京交通大学
  • 1篇北京理工大学
  • 1篇清华大学
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇湘潭大学
  • 1篇郑州大学

作者

  • 5篇乔宇
  • 2篇杨淑媛
  • 2篇侯彪
  • 2篇马晶晶
  • 2篇王爽
  • 2篇刘芳
  • 2篇张向荣
  • 2篇刘红英
  • 2篇杨丽霞
  • 2篇焦李成
  • 1篇周全
  • 1篇金鑫
  • 1篇马伟
  • 1篇王亮
  • 1篇蒋慧

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2017
  • 3篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
基于松弛聚类假设的高光谱数据分类研究
近年来,随着遥感技术的迅猛发展,人们可以获取大量的高光谱数据,如何根据这些数据进行准确的地物分类,是遥感数据应用水平提高的关键。目前已有大量机器学习算法用于高光谱数据的分类,这些方法基本上都基于聚类假设,即光谱相同/相似...
乔宇
关键词：高光谱数据支持向量机
文献传递
一种基于修正聚类假设和半监督极速学习机的高光谱地物分类方法
本发明属于机器学习技术领域，可用于高光谱地物分类，具体公开了一种基于修正聚类假设和半监督极速学习机的高光谱地物分类方法，主要解决了高光谱地物分类中由于标记样本少，混合像元现象，地物识别正确率不高等问题。其步骤为：首先对样...
杨淑媛焦李成靳红红刘红英刘芳马晶晶张向荣杨丽霞侯彪王爽乔宇
文献传递
信息技术 计算机视觉 术语
陈熙霖毋立芳马珊珊王亮王涛王聪马伟简萌卢汉清邓亚峰刘俊晖李实英黄严张晓垒索津莉刘烨斌杨巨峰程明明柴森春周全赵铁松牛玉贞殷绪成马占宇乔宇赵振兵翟永杰韦世奎金鑫王上飞姬艳丽谢玉凤欧阳建权钱晨蒋慧刘向增韩军伟刘海波苗启广葛仕明沈晶刘伟锋徐明亮吴月升刘文予冯镔黄小明曹刚王海棠马玉琨任桐炜杨丽芳李策马丙鹏李晖王少帆张文利李如玮王卓峥段立娟贾熹滨齐娜杨新武王瑾朱青付利华刘兆英虞晶怡何晖光谢凌曦文石磊乔利稳邓成王瑞平黄祥林肖长诗高永超张婷薛云志孟令中张媛许源蒲江波赵春昊任文奇浦世亮赵群徐圣普王珏韩霄朱亚军吴涛邹博傅建龙蒲亚坤资鑫斌王一鹤冯小雪曹晓琦张伊祎那崇宁魏晓明李军马彬田永会刘军丁雨罗家赛宋方方单海军宁皓欧阳马生朱贵波王金桥刘亦珩张磊杨春林张栋栋王长虎
基于松驰聚类假设的高光谱数据分类研究
近年来，随着遥感技术的迅猛发展，人们可以获取大量的高光谱数据，如何根据这些数据进行准确的地物分类，是遥感数据应用水平提高的关键。目前已有大量机器学习算法用于高光谱数据的分类，这些方法基本上都基于聚类假设，即光谱相同/相似...
乔宇
关键词：高光谱数据
文献传递
一种基于修正聚类假设和半监督极速学习机的高光谱地物分类方法
本发明属于机器学习技术领域，可用于高光谱地物分类，具体公开了一种基于修正聚类假设和半监督极速学习机的高光谱地物分类方法，主要解决了高光谱地物分类中由于标记样本少，混合像元现象，地物识别正确率不高等问题。其步骤为：首先对样...
杨淑媛焦李成靳红红刘红英刘芳马晶晶张向荣杨丽霞侯彪王爽乔宇
文献传递
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