2025年1月11日
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付超
作品数:
13
被引量:1
H指数:1
供职机构:
山东科技大学
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
天文地球
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合作作者
张凯
山东科技大学
林年添
山东科技大学
李桂花
山东科技大学
张栋
山东科技大学
文博
山东科技大学
作品列表
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相关作者
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机构
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文摘
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文献类型
12篇
专利
1篇
学位论文
领域
2篇
自动化与计算...
1篇
天文地球
主题
9篇
油气
7篇
储层
6篇
地震
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多波
5篇
多波地震
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储层预测
4篇
地震属性
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油气储层
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油气储层预测
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储层分布
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地震响应
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地震信息
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油气藏
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油气藏预测
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色相
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神经网
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神经网络
2篇
气藏
2篇
气藏预测
2篇
球磨
机构
13篇
山东科技大学
作者
13篇
付超
9篇
林年添
9篇
张凯
6篇
张栋
6篇
李桂花
4篇
文博
3篇
丁仁伟
3篇
李磊
3篇
王乃飞
3篇
周仕学
3篇
李政良
3篇
张建彬
2篇
支鹏遥
2篇
宋翠玉
2篇
李建平
2篇
汤健健
2篇
王振
2篇
王守进
2篇
赵传伟
2篇
金兴
年份
1篇
2021
1篇
2020
3篇
2019
5篇
2018
3篇
2014
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13
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基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法
本发明公开了一种基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法,该方法利用粗糙集理论,结合专家经验优选出对地震储层响应敏感属性,去除冗余信息,以优选出的对地震储层敏感的属性为基础,综合纵横波对油气刻画的精度差异及岩石物...
林年添
张凯
张栋
金兴
魏乾乾
付超
文博
李桂花
张冲
一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法,该方法包括如下步骤:首先,针对从纵横波地震属性集获得的原始数据,采用粒子群优化的聚类分析方法和核主成分分析方法进行地震属性的优选优化,去除冗余信息,突出多波地震...
杨久强
林年添
张凯
张冲
田高鹏
汤健健
付超
金志玮
李桂花
支鹏遥
宋翠玉
李建平
文献传递
基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法
本发明公开了一种基于粗糙集理论与色相法的多波油气地震响应表征方法,该方法利用粗糙集理论,结合专家经验优选出对地震储层响应敏感属性,去除冗余信息,以优选出的对地震储层敏感的属性为基础,综合纵横波对油气刻画的精度差异及岩石物...
林年添
张凯
张栋
金兴
魏乾乾
付超
文博
李桂花
张冲
文献传递
一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的多波地震油气储层预测方法,该方法包括如下步骤:首先,针对从纵横波地震属性集获得的原始数据,采用粒子群优化的聚类分析方法和核主成分分析方法进行地震属性的优选优化,去除冗余信息,突出多波地震...
杨久强
林年添
张凯
张冲
田高鹏
汤健健
付超
金志玮
李桂花
支鹏遥
宋翠玉
李建平
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面向地震油气储层分布的卷积神经网络学习与预测方法
本发明公开了一种面向地震油气储层分布的卷积神经网络学习与预测方法。该方法首先以原始地震数据为基础,提取能够表征油气特征的地震属性;然后设计卷积神经网络模型,将优选的几种地震属性作为网络的输入层,提取井位处的地震属性值,以...
林年添
张栋
张凯
付超
王守进
张建彬
丁仁伟
张冲
文献传递
带有断电保险装置的行星式球磨机
本实用新型公开了一种带有断电保险装置的行星式球磨机,其包括安装在转盘上的球磨罐底座、球磨罐、球磨机电源控制装置;上述电源控制装置内设置有断电保险装置,球磨罐底座上设置有压力传感器,压力传感与断电保险装置相连接;在行星式球...
周仕学
王乃飞
王德玺
李政良
王振
李磊
付超
解文康
刘博古
文献传递
一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法
本发明公开了一种非监督与监督学习下的多波地震油气储层预测方法。该方法包括如下步骤:首先,利用不同卷积核卷积升维生成各类纵横波地震属性,然后,利用聚类分析法进行非监督学习,分别对纵、横波地震属性通过聚类分析降维,基于此,用...
林年添
付超
文博
张栋
张凯
赵传伟
魏乾乾
张冲
李桂花
文献传递
带有微风发电机的行星式球磨机
本实用新型公开了一种带有微风发电机的行星式球磨机,包括球磨室、安全盖和安全盖上开设的视窗,其特征在于,所述球磨室的后壁上安装有微风发电机,所述视窗的下方安装有发光二极管,所述微风发电机与所述发光二极管相连接。本实用新型在...
周仕学
王乃飞
刘博古
王振
王德玺
李政良
李磊
解文康
付超
文献传递
一种多排料口的格子型球磨机
本实用新型公开了一种多排料口的格子型球磨机,其包括外滚筒与内滚筒,内滚筒的外壁与外滚筒的内壁之间为空腔;上述空腔的两个端面分别为第一格子型卸料篦板和第二格子型卸料篦板;在内滚筒内部依次设置有多级隔舱板;最后还设置有第三格...
周仕学
王乃飞
李涛
付超
李政良
李磊
文献传递
多波地震油气储层分布的多层网络结构下的机器学习与预测
多波地震数据携带有丰富的油气储层信息,如何有效利用这些油气特征信息直接进行油气储层预测,以此缩短勘探周期,降低生产成本,是业界研究者追求的目标。近年来,机器学习算法因其具有模型鲁棒性强、泛化能力高等特点,在储层特征提取、...
付超
关键词:
油气勘探
储层预测
特征提取
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