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多尺度构图先验的显著目标检测被引量：2: 2015年; 目的针对基于对比度的显著检测方法,因忽略了特征的空间分布而导致准确性不高的问题,启发于边界先验关于图像空间布局的思想,提出构图先验的显著检测方法。方法假定目标分布于三分构图线周围,根据相关性比较计算显著值。首先,对图像进行多尺度超像素分割并构造闭环图;其次,提取构图线区域超像素特征并使用Manifold Ranking算法计算显著目标与背景的分布;然后,从目标和背景两个角度对显著值进行细化并利用像素区别性对像素点的显著值进行矫正;最后,融合多尺度显著值得到最终显著图。结果在公开的MSRA-1000、CSSD、ECSSD数据集上验证本文方法并与其他算法进行对比。本文方法在各数据集上准确率最高,分别为92.6%,89.2%,76.6%。且处理单幅图像平均时间为0.692 s,和其他算法相比也有一定优势。结论人眼视觉倾向于在构图线周围寻找显著目标,构图先验是根据人眼注意机制研究显著性,具有合理性,且构图先验的方法提高了显著目标检测的准确性。; 王娇娇刘政怡; 关键词：多尺度

一种基于构图线的多尺度显著目标检测方法: 本发明一种基于构图线的多尺度显著目标检测方法，以构图线为目标、其余为背景出发，通过多次特征相关性比较逐步更新目标和背景，形成显著图，并通过背景角度的细化、超像素内像素之间差异的矫正及多尺度融合实现显著目标检测，克服现有图...; 刘政怡王娇娇郭星张以文李炜吴建国

一种矿井低照度环境下的轻量化行人检测方法: 本发明提供一种矿井低照度环境下的轻量化行人检测方法，涉及图像检测技术领域，离线使用的直方图均衡化图像增强算法，增强的图像数据和原始数据混合，按照8:2进行数据集的划分。以YOLOv5作为基准模型，使用MobileNetV...; 路然吴世博甘雨彤王娇娇赵代超但劲谢丹丹

基于智能嵌入式技术的红外超大触摸屏: 郭星吴建国刘政怡李炜王庆生张以文刘苏南王娇娇侯志远任乐; 该项目采用自主研发的垂直方向布置红外发射接收排管结构、显示屏周边布置红外发射管和四角布置红外光敏电阻的结构，使用文法识别方法解决多点定位问题，实现了超大、超宽屏幕的触控，有效克服了环境强光干扰。项目产品具有生产成本低、性...; 关键词：; 关键词：光敏电阻

一种图像显著目标检测方法: 为克服图像显著目标检测中颜色对比度先验和边界先验单一特征的不足，提供一种图像显著目标检测方法，依据公式S＝(S<Sub>c</Sub>+S<Sub>b</Sub>)·exp(O)，将按颜色对比度先验特征检测图像所形成的显...; 刘政怡王娇娇郭星张以文李炜吴建国; 文献传递

一种结合实例分割和光流估计双目相机和IMU紧耦合SLAM方法: 本发明公开了一种矿山非结构化特征的结合实例分割和光流估计双目相机和IMU紧耦合SLAM方法。具体过程如下：订阅IMU里程，对IMU信息进行预积分，并将结果进行传播；通过相机对当前帧进行获取，加入对动态物体干扰线程，负责对...; 王娇娇郭凡奇段章领仰劲涛支丙选李欣意周就建慈正航江一航邵和伟朱凯文

特征融合的显著目标检测方法研究: 显著目标检测是通过计算机检测图像中的主要内容，它是机器视觉的重要组成部分。由于人类视觉注意系统的进化与发展，人眼具备迅速而准确地捕获图像中显著区域的特点，而随着计算机视觉技术的需求与发展，人们越来越希望机器能够跟人一样，...; 王娇娇; 关键词：计算机视觉图像处理

一种基于构图线的多尺度显著目标检测方法: 本发明一种基于构图线的多尺度显著目标检测方法，以构图线为目标、其余为背景出发，通过多次特征相关性比较逐步更新目标和背景，形成显著图，并通过背景角度的细化、超像素内像素之间差异的矫正及多尺度融合实现显著目标检测，克服现有图...; 刘政怡王娇娇郭星张以文李炜吴建国; 文献传递

特征融合与objectness加强的显著目标检测被引量：4: 2017年; 显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分,目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些算法出现多检与漏检的问题,提出从"目标在哪儿"与"背景在哪儿"两个角度描述显著性的框架,进行特征融合来提高显著目标检测的准确率。从这两个角度分别提取图像的颜色区别性特征与边界先验特征并进行特征融合,使用objectness特征加强显著性,最终得到显著图。在MSRA-1000数据集上的评估中,该算法达到平均92.4%的准确率,能和最先进算法相媲美;而在CSSD、ECSSD数据集上的实验,该算法有更高的准确率,优势明显。实验结果表明所使用的特征之间能够互相补充,互相弥补,"目标在哪儿"与"背景在哪儿"的检测框架描述图像显著性具有合理性。; 王娇娇刘政怡李辉; 关键词：计算机视觉

基于版面理解的选票软件设计: 2014年; 通过分析选举流程,设计并实现了自动录入和自动识别的投票选举系统。系统利用twain扫描仪自动扫描选票获取图像,使用图像处理和符号识别技术判断选票填写区域的符号,根据预定义的含义识别出的符号结果得出选民的意愿。系统允许用户根据自身需求,自定义选票版式,具备很强的通用性;系统可以记录选票中选举项位置范围,可以适应多选举项选举,适用范围较广。实验结果表明,系统的开发方法科学合理,具有用户界面简洁、操作简易、功能完备等特点,具有很高的实用价值。; 孙全刘政怡吴国栋王娇娇; 关键词：自动识别图像处理选举系统

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王娇娇