张成伟
- 作品数：6 被引量：33H指数：4
- 供职机构：中国民用航空飞行学院空中交通管理学院更多>>
- 发文基金：中国民航飞行学院科研基金中国民航飞行学院青年基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>
- 基于数据挖掘的指定航班计划延误预测方法被引量：4
- 2020年
- 针对现有航班延误预测方法较少从指定航班计划延误预测角度进行分析,提出一种研究离港航班计划中指定某航班计划发生延误情况的预测方法。首先,分析大量航班历史运行数据,挖掘数据内在特征。其次,通过建立航班数据的贝叶斯网络分析模型,得到不同条件下航班延误情况的概率分布;以动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks,DBN)推理为主要建模方法,研究了动态贝叶斯网络推理和仿真过程,提出了一种用于构建航班延误预测模型的新方法,建立了实际航班数据的隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)延误预测分析模型,利用隐马尔可夫模型中解码问题Viterbi算法实现了指定航班延误时间的预测。最后,以某航空公司全年航班运行数据为例进行实例仿真及验证,结果表明,该方法实现了航班延误预测对象的精确性。
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- 关键词：数据挖掘贝叶斯网络隐马尔可夫模型
- 基于数据挖掘的航班延误预警管理分析被引量：17
- 2016年
- 目前国内对航空公司航班延误状态的描述缺乏统一的计算模型,对航班延误结果的评价也不是很明确。基于航空公司大量历史运行数据,结合数据挖掘中的预测模型建立方法,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Proces,AHP)提出了以延误率、平均延误时间、延误旅客人数为评价指标的航班延误状态描述方法,并运用马尔可夫(Markov)链对评价指标进行预测。利用模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)得到各指标权重,结合模糊综合评判法对航班延误状况进行综合评价,建立航班延误预警指标体系。仿真实验与结果分析表明:预警指标能较准确地反映航班延误状况,评价结果客观,可为航空公司航班延误预警管理提供理论与方法支持。
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- 关键词：数据挖掘航班延误预警指标体系马尔可夫模型模糊综合评判
- CDM机制下不正常航班恢复的多目标规划模型被引量：6
- 2015年
- 目前对于不正常航班的恢复研究,航空公司的决策目标主要有两个:成本损失最小和旅客总延误时间最短,而没有从航空公司本身的决策偏好进行分析。针对此项缺点,建立成本损失最小和旅客总延误时间最少的多目标规划模型,并以航空公司本身的决策偏好为权重系数,将多目标规划模型转换为单目标规划模型。对以0-1随机数方式形成遗传算法的数据进行编码,结合实例运用Matlab中求解。计算时间大大缩减,满足实际工作中对求解质量和求解速度的要求。
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- 关键词：CDM不正常航班多目标规划遗传算法
- 航班运行突发事件应急恢复
- 2020年
- 近年来航空公司时常发生突发事件,对航空公司整体运营造成极大的影响。在发生了突发事件后,有效及时地处理和恢复会减少航空公司的损失。利用航班网络中各节点的承载量、容量及恢复概率等指标研究在应急恢复条件下航班网络级联失效模型,分析所选取指标与航班网络节点的抗毁性和航班网络崩溃速度之间的关联性。提出航班运行网络恢复算法设计,针对航空公司航班运行过程中发生突发事件情况,为航班运行恢复生产过程中的控制和防范突发事件提供参考依据。
- 张成伟罗凤娥彭璐易
- 关键词：突发事件应急恢复抗毁性
- 基于时序数据挖掘的航班延误预测分析被引量：10
- 2014年
- 航班延误一直作为国际国内民航业的一个热点问题。通过对航班延误的相关概念进行简要介绍,建立时间序列预测模型,将数据挖掘中隐马尔可夫模型和指数平滑预测方法应用于航班延误预测分析中。通过与所采集时间点的实际航班延误数对比分析来评估预测模型,得到较为理想的预测结果。该分析为航空公司运行指挥中心提供决策支持和理论依据,对保障航班正常运行有着重要的实际意义。
- 罗凤娥张成伟
- 关键词：航班延误数据挖掘时间序列模型决策支持
- 飞行签派理论教员课程思政能力提升探究
- 2023年
- 飞行签派员的地面理论培训专业性较强,引入思政元素的难度较大。为提升飞行签派理论教员课程思政能力,在梳理前期研究成果的基础上,从教员个体、教员团队和航空公司三个方面分析现阶段导致飞行签派理论教员能力不足的原因,在总结飞行签派理论教员课程思政能力要求的基础上,从教员个体增强挖掘思政元素意识、教员团队创新教学方法、航空公司健全培训与激励机制三个方面提出提升飞行签派教员课程思政能力的建议。
- 颜麒宇张序罗凤娥张成伟
- 关键词：飞行签派员思政课程
