陈晓磊
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：太原理工大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金山西省科技重大专项山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：矿业工程电气工程更多>>
- 基于自适应鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测被引量：3
- 2015年
- 针对D-S证据理论应用于煤层底板突水预测时,因其鲁棒性差、证据源冲突概率过大时融合结果不佳等问题而导致预测准确性不高的问题,在其改进形式——鲁棒性证据理论基础上,提出了一种自适应鲁棒性证据理论,并将自适应鲁棒性证据理论与多神经网络相结合,建立了一种煤层底板突水预测模型,采用某煤矿工作面实测水文地质数据对该模型进行了实验研究。实验结果表明,该模型预测结果准确率较高,稳定性好。
- 陈晓磊李凤莲张雪英焦江丽李园园
- 关键词：煤层底板突水预测
- 鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测被引量：2
- 2015年
- 为解决证据理论存在的鲁棒性差、证据源冲突程度过大时融合结果不佳等问题.提出了一种鲁棒性证据理论,该理论所具有的鲁棒性弥补了D-S证据理论的不足,使冲突证据源合成结果更理想,鲁棒性更强.并将鲁棒性证据理论与多神经网络相结合建立了一种煤层底板突水预测模型,实验结果表明:所提出的基于鲁棒性证据理论的突水预测模型较已有的基于D-S证据理论的突水预测模型预测结果准确率相对更高,效果更好.
- 李凤莲陈晓磊张雪英焦江丽李园园
- 关键词：D-S证据理论神经网络
- 改进的QPSO算法在电网故障诊断系统中的应用被引量：3
- 2014年
- 电网故障诊断系统通常基于建立的解析模型,通过分析保护和断路器的动作信息来推断可能的故障位置,从而识别保护与断路器的故障元件和误动作;根据保护动作原理,构建了一种改进的解析模型,并采用改进的量子粒子群算法对其目标函数进行优化求解;该模型不仅充分考虑到了保护和断路器的误动与拒动、断路器失灵保护等问题,且能辨识告警信息的误报和漏报;实验结果表明改进的算法不仅使故障诊断结果更精确,并能使故障情况很清晰地表示出来,有利于故障的及时恢复,同时使模型的运算速度和稳定性也进一步得到了提高。
- 李凤莲李园园金铖陈晓磊
- 关键词：电力系统故障诊断目标函数
- 基于自适应鲁棒性证据理论的煤层底板突水预测研究
- 煤炭是我国的基础能源，在国民经济中占有重要的地位，安全高效地进行煤炭开采是关系国计民生的大事。然而，我国同时也是煤矿水害最为严重的国家之一，煤矿水害严重威胁着我国煤炭行业的安全生产。近几年来随着开采深度的不断增加，含水层...
- 陈晓磊
- 关键词：煤层底板突水信息融合D-S证据理论
- 文献传递
