韩明月
- 作品数:3 被引量:3H指数:1
- 供职机构:华东师范大学更多>>
- 发文基金:上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>
- 压缩感知软阈值重建算法在核磁共振波谱与成像中的应用
- 自磁共振现象发现以来的几十年里,磁共振成像已经成为临床医学诊断的主要手段。但随着磁共振技术的发展,对成像速度的要求也越来越高。许多研究者也一直致力于寻找最佳的方法,既能少采数据,又能保证图像的质量。而压缩感知技术(Com...
- 韩明月
- 关键词:软阈值压缩感知磁共振成像
- 文献传递
- 不同采样模式的固体DQ-SQ实验的压缩感知重建比较被引量:3
- 2014年
- 为了提高固体二维双量子-单量子(DQ-SQ)谱的采集速度,根据DQ-SQ谱的自稀疏性,该文使用了一种基于压缩感知技术的重建算法.其优化的能量函数是有限差分约束的l1范数,并使用不同的权重对水平和竖直方向的有限差分项进行约束.该文分别对伪随机采样、全随机采样和e指数采样等采样模式进行了比较,发现伪随机采样表现出最佳的重建结果.进一步研究发现伪随机的极限形式,即t1截尾(t1-cutoff)采样模式效果最佳.
- 郑慧韩明月胡炳文杨光
- 关键词:压缩感知伪随机
- 迭代软阈值法压缩感知重建谱峰较宽的二维固体谱被引量:1
- 2015年
- 压缩感知技术可以打破传统奈奎斯特采样定理的限制,利用优化算法对欠采数据进行重建,并获得高质量的结果,因此在核磁共振领域得到了广泛的关注.但是当核磁共振谱的谱峰很宽时,基于共轭梯度方法的压缩感知重建却难以得到令人满意的谱图.因此,该文采用凸优化非线性重建算法,使用基于谱图域软阈值的压缩感知算法重建固体二维宽谱(1H双量子-单量子谱或MQMAS谱),有效地解决了宽峰在重建时变弱的问题.
- 韩明月郑慧胡炳文杨光
- 关键词:固体核磁共振软阈值共轭梯度