李军伟
- 作品数：20 被引量：12H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技厅新苗人才计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于颈动脉粥样硬化斑块的多序列MR图像去噪与配准被引量：10
- 2015年
- 目的颈动脉粥样硬化斑块成分识别是预测脑血管疾病及脑卒中临床病发的主要依据,然而在实际中斑块成分识别会受到磁共振图像固有的噪声和多序列图像空间坐标不匹配的影响,为了更加精确地识别斑块的组成成分,提出基于小波分析和中值滤波相结合的去噪方法,以及基于图形上下文(shape context)的颈动脉多序列磁共振(MR)图像配准算法。方法针对MR图像去噪,首先在传统小波去噪的基础上改进了阈值函数,根据高、低频子带噪声分布比重自适应的选取阈值。多序列MR图像配准方面,在提取多序列图像颈动脉血管边缘的基础上,用shape context描述子做血管形状匹配,依据产生的匹配点对进行迭代校正,计算参考图像与浮动图像的血管形变场,然后采用样条插值方法得到最终的配准结果。结果利用本文去噪方法能有效地去除图像高、低频域的噪声,同时保护图像的原始细节。本文多序列MR图像血管配准方法使得配准后血管重合度达到了96%±0.8%。本文方法能够有效地提高MR图像的质量,验证了算法的有效性。结论本文方法能够有效去除多序列磁共振图像噪声和空间位置不匹配的情况,本文去噪方法也适用于其他模态(CT,超声等)医学图像的斑点噪声以及噪声分布不均匀等情况下的噪声去除,本文配准方法也能够有效地处理基于小目标,对精度要求较高的精细配准问题。
- 李军伟汪晓妍张剑华何俊丽管秋陈胜勇
- 关键词：动脉粥样硬化去噪
- 一种基于带有多样化半径技术的小生境遗传算法的聚类方法
- 一种基于带有多样化半径技术的小生境遗传算法的聚类方法，所述聚类方法包括以下步骤：1)染色体编码和种群初始化；2)计算个体适应度；3)采用动态识别方法识别群体中的小生境位置、内容和数目；4)执行多样化半径机制调整各个小生境...
- 盛伟国范东成汪晓妍李军伟何俊丽陈胜勇
- 文献传递
- 一种基于多序列医学图像的血管配准方法
- 一种基于多序列医学图像的血管配准方法，包括以下步骤：1)获取多序列医学血管图像，选定一个序列图像为配准的参考图像，其他序列图像作为浮动图像；2)对所述多序列医学血管图像进行去噪处理；3)血管边缘的shape contex...
- 汪晓妍李军伟黄晓洁张剑华滕忠照陈胜勇
- 一种实时语音识别数字的方法
- 本发明公开了一种实时语音识别数字的方法，用于手机终端中通过语音识别数字从而进行群发短信或者语音拨号，通过自适应采样频率对输入的语音进行采样，并对采样获得的语音信号进行预处理；对预处理后的语音信号进行端点检测，提取出单个数...
- 汪晓妍柴文润陈胜勇管秋郑焕彰李军伟
- 文献传递
- 复杂环境下鲁棒目标跟踪方法
- 视觉目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一，特别是在人工智能飞速发展的今天，目标跟踪作为衔接底层图像处理和高层语义理解的关键技术被广泛应用于人机交互、智能交通、视频伺服、视频压缩和无人驾驶等诸多领域。在过去的几十年间，研...
- 李军伟
- 关键词：目标跟踪特征提取
- 一种针对复杂背景的尺度自适应目标跟踪方法
- 一种针对复杂背景的尺度自适应目标跟踪方法，包括以下步骤：1)给定初始帧待跟踪的目标前景区域R<Sub>t</Sub>，在目标周围选择一定大小区域作为目标的背景区域；2)在目标背景区域采用随机扰动的方法选择一定量的目标背景...
- 周小龙李军伟陈胜勇邵展鹏产思贤
- 一种基于多特征学习的动脉粥样硬化斑块成分分割方法
- 一种基于多特征学习的动脉粥样硬化斑块成分分割方法，包括以下步骤：1)获取多序列动脉血管斑块图像；2)图像预处理；3)斑块特征提取及描述；4)分类器训练：分类器模型是支持向量机SVM；最后四种序列MRI动脉斑块图像共生成4...
- 汪晓妍李军伟黄晓洁张剑华滕忠照陈胜勇
- 基于动态处理窗口及二值区域跟踪的血管分支提取方法
- 一种基于动态处理窗口及二值区域跟踪的血管分支提取方法，包括如下步骤：1)在图像序列中主动脉位置选取一个矩形区域作为分割窗口，所述分割窗口随着主动脉中心的移动而调整位置；2)使用基于二值区域跟踪方法来实现对主动脉分支的分割...
- 汪晓妍祝骋路郑焕彰陈胜勇李军伟张剑华管秋
- 文献传递
- 结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法
- 一种结合上下信息窄带约束的腹腔主动脉瘤外轮廓分割方法，包括如下步骤：1)改进LBF水平集方法用于的外轮廓初步分割，利用LBF在低对比度图像目标分割中的优势，结合窄带约束，获得初步外轮廓。2)提出基于上下文窄带约束的分割方...
- 汪晓妍郑焕彰祝骋路李军伟张剑华管秋陈胜勇
- 一种针对复杂背景的尺度自适应目标跟踪方法
- 一种针对复杂背景的尺度自适应目标跟踪方法，包括以下步骤：1)给定初始帧待跟踪的目标前景区域R<Sub>t</Sub>，在目标周围选择一定大小区域作为目标的背景区域；2)在目标背景区域采用随机扰动的方法选择一定量的目标背景...
- 周小龙李军伟陈胜勇邵展鹏产思贤
- 文献传递
