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王晓文

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:天津大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化技术
  • 1篇统一计算设备...
  • 1篇立体匹配算法
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇描述子
  • 1篇计算设备
  • 1篇架构
  • 1篇SIFT描述...
  • 1篇CUDA加速
  • 1篇并行计算

机构

  • 2篇天津大学

作者

  • 2篇何凯
  • 2篇王晓文
  • 1篇王新磊
  • 1篇葛云峰

传媒

  • 1篇天津大学学报...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于SIFT描述子的自适应聚合权重立体匹配算法被引量:1
2016年
针对传统局部立体匹配算法在深度不连续区域和低纹理区域匹配精度不高的问题,提出了一种基于SIFT描述子的自适应聚合权重立体匹配算法.算法首先采用梯度域的幅值和相位获取初始匹配代价;然后利用相似性区域判决准则获得各个中心点的自适应矩形聚合窗口,并利用各点SIFT描述子的L1范数进行自适应聚合权重计算.仿真实验结果表明,该算法能够有效地提高低纹理区域和深度不连续区域的立体匹配精度,获得较高精度的视差图.
何凯王晓文葛云峰
关键词:SIFT描述子
引导滤波算法的CUDA加速实现被引量:4
2016年
针对引导滤波算法运算速度慢、无法实时处理的问题,提出基于统一计算设备架构(CUDA:Compute Unified Device Architecture)实现引导滤波算法的加速。利用CUDA并行编程实现图像邻域窗口像素值求和,进而获得图像邻域均值;通过利用寄存器和纹理存储器,同时优化算法步骤,获得引导滤波关键参数,进而实现对算法的整体优化。实验结果表明,与基于CPU实现引导滤波算法相比,基于CUDA并行处理可在很大程度上提高运算速度,基本达到了实时处理的要求。
王新磊何凯王晓文
关键词:统一计算设备架构并行计算优化技术
共1页<1>
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