崔兵兵
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- 室外场景图像中树木与建筑物的识别方法
- 一种室外场景图像中树木与建筑物的识别方法，其特征是它包括以下步骤：(1)构建识别对象分类数据集，从而得到树木与建筑物抠像图分类数据集；(2)通过采用机器学习方法进行训练学习从而产生树木与建筑物在特征量空间区域划分模型；(...
- 郑李明崔兵兵
- 基于人类视觉多尺度感知特性的彩色图像聚类分割方法
- 一种基于人类视觉多尺度感知特性的彩色图像聚类分割方法，其特征是首先采用一个以a=0，b=0为圆心，<Image file="2014103349743100004DEST_PATH_IMAGE001.GIF" he="5...
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- 文献传递
- 一种图像处理方法
- 一种图像处理方法，包含将一幅图像的多个像素集合转换到一个色彩空间，该色彩空间包含色彩子空间跟亮度子空间，该色彩子空间主要对应到可见光的光谱频率位置。针对图像之所述多个像素集合在色彩子空间对应可见光光谱频率位置进行第一类分...
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- 文献传递
- 类地重力场环境下室内场景单目视觉空间识别方法
- 一种类地重力场环境下室内场景单目视觉空间识别方法，其特征是它包括以下步骤：首先，对图像进行基于像素色彩及空间位置的超像素图像分割；其次，基于人类视觉多尺度感知特性的色彩空间谱聚类方法将超像素图像进一步聚类；对色彩分类图块...
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- 一种自动感知左右手操作手机并确定拇指活动热区的方法
- 一种感知单手手机操作者采用的是左手还是右手的方法，将手机的触摸屏上划分出左右手的拇指操作热区，并探测在该区域内由拇指滑动所产生的运动轨迹，结合人体工学对人体手指关节的运动特性来推算出手指关节相对于手机屏幕的位置，进而确定...
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- 类地重力场环境下单目视觉空间识别方法
- 一种类地重力场环境下单目视觉空间识别方法，其特征是它包括以下步骤：首先，对图像进行基于像素的CIELAB色彩空间值L,a,b和x,y坐标值的超像素分割，以产生超像素图像；其次，采用基于超像素颜色特性、纹理特征向量距离及邻...
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- 类地重力场环境下单目视觉空间识别方法
- 一种类地重力场环境下单目视觉空间识别方法，其特征是它包括以下步骤：首先，对图像进行基于像素的CIELAB色彩空间值L,a,b和x,y坐标值的超像素分割，以产生超像素图像；其次，采用基于超像素颜色特性、纹理特征向量距离及邻...
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- 类地重力场环境下单目视觉空间识别方法
- 一种类地重力场环境下单目视觉空间识别方法，其特征是它包括以下步骤：首先，对图像进行基于像素的CIELAB色彩空间值L,a,b和x,y坐标值的超像素分割，以产生超像素图像；其次，采用基于超像素颜色特性、纹理特征向量距离及邻...
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- 类地重力场环境下室外场景单目视觉空间识别方法
- 一种类地重力场环境下室外场景图像单目视觉空间识别方法，其特征是它包括以下步骤：首先，对图像进行基于像素的CIELAB色彩空间值L,a,b和x,y坐标值的超像素分割，以产生具有一定密度的超像素图像；其次，采用超像素颜色特性...
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- 类地重力场环境下单目视觉空间识别方法
- 一种类地重力场环境下单目视觉空间识别方法，其特征是它包括以下步骤：首先，对图像进行基于像素的CIELAB色彩空间值L,a,b和x,y坐标值的超像素分割，以产生超像素图像；其次，采用基于超像素颜色特性、纹理特征向量距离及邻...
- 郑李明崔兵兵
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