栾健
- 作品数：13 被引量：24H指数：3
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于InfineonXC2267的电机控制系统设计被引量：1
- 2015年
- 在电动汽车的研究当中,驱动电机及其控制系统设计尤为重要,文中基于英飞凌公司的16位微控制器芯片XC2267,设计了电动汽车用永磁同步电机磁场定向矢量控制系统。对控制系统部分硬件电路进行了设计,并在Simulink仿真环境下建立电机控制系统的的仿真模型。仿真结果表明,系统设计合理、电机运行响应快、稳定性好,而且对永磁同步电机实际控制系统具有一定的指导意义。
- 尹刚郝润科黄伟栾健
- 关键词：永磁同步电机矢量控制SIMULINK
- 三目标柯西粒子群算法的电力系统无功优化被引量：4
- 2015年
- 通过建立有功网损最小、电压偏差最小和静态稳定电压裕度最大的三目标无功优化模型。提出柯西粒子群算法,并针对IEEE14节点系统进行三目标电力系统无功优化。当种群多样性较差时,通过对交叉的粒子进行柯西变异从而扩大搜索空间,提高种群多样性,防止出现过早的收敛,进而避免了算法陷入局部最优解的问题,同时也提高了收敛速度。通过数据测试和比较柯西粒子群算法在收敛速度、精度、全局搜索能力上均优于常规差分进化算法和常规粒子群算法。其结果验证了该模型和算法的有效性,为电力系统安全经济运行提供了参考。
- 马立新栾健王继银
- 关键词：电力系统无功优化差分进化算法粒子群算法
- 基于人工鱼群算法的能效检测方法
- 本发明所涉及的基于人工鱼群算法的能效检测方法，因为设定一组合理的能效指标，然后设定各能效指标的能效分级范围，对需要进行检测的用电设备设置检测点，将各个检测点测量的数据生成一维数组，建立投影目标函数，运用人工鱼群算法优化最...
- 马立新朱润周磊周小波栾健徐镇乾郑晓栋尹晶晶单宇原晓琴
- 文献传递
- 有源电力滤波器监控系统
- 本发明涉及一种有源电力滤波器监控系统，电压传感器采集电网电压信号，电流传感器采集负载电流信号，温度传感器采集有源电力滤波器散热器温度信号，IGBT驱动器故障采样单元采集故障信号送信号调理电路进行信号调理，采集的电压信号、...
- 马立新张海兵周磊项庆栾健范洪成
- 文献传递
- 物品容纳箱
- 本发明提供的物品容纳箱，在使用过程中被定位以方便物品被取放，具有这样的特征，包括：箱体，以及定位部，设置在箱体的侧壁上，用于定位箱体，包含：用于将箱体定位在杆件上的绑带定位单元、及用于将箱体定位在竖直向侧壁上的吸附定位单...
- 马立新穆清伦栾健
- 文献传递
- 基于2ED020I12-F2的IGBT驱动电路设计被引量：6
- 2015年
- 绝缘栅双极型晶体管(IGBT)驱动电路的设计是保证系统可靠运行的重要环节。文中基于英飞凌的磁隔离驱动芯片2ED020I12-F2进行IGBT驱动电路的设计,对2ED020I12-F2的工作过程进行了分析,研究了芯片对IGBT的开通关断及过压过流保护等的工作原理。并运用2ED020I12-F2及其他器件设计了带有变压器隔离与自给电源功能的IGBT驱动电路,且通过实际试验证明了驱动电路设计的正确性与可靠性。
- 马立新费少帅张海兵栾健
- 关键词：绝缘栅双极型晶体管驱动电路
- 自适应智能化谐波电流检测方法被引量：3
- 2016年
- 有源电力滤波器检测谐波电流的实时性、精确性对电能质量的提高至关重要,文中提出了基于非线性最小二乘法与自适应人工神经网络结合的检测方法。非线性最小二乘法用于检测基波电压的频率,自适应人工神经网络用于检测基波电压的初始相位和基波电流的幅值,由基波电压的频率和初始相位获得单位幅值的基波电流。文中方法在0.02 s内可准确检测出基波和谐波电流,检测精度较传统方法有显著提高,通过仿真验证了该方法的有效性和优越性。
- 马立新周磊张海兵栾健
- 关键词：谐波电流检测有源电力滤波器
- 三目标自适应变异微粒群算法的无功优化被引量：5
- 2016年
- 电力系统无功优化是提高电能质量保证电网运行的重要环节,文中建立了综合考虑有功网损和电压偏移最小及电压稳定裕度最大的三目标无功优化模型,引入了自适应变异微粒群算法用于解决三目标电力系统无功优化问题。该算法利用群体的适应度方差来动态监控微粒群聚集的状况,采用增加随机扰动的方法对聚集的微粒进行变异,并对惯性权重进行自适应调整,使该算法既能跳出局部最优,防止早熟,又能提高收敛速度和精度。将该算法与其他算法应用于IEEE-14节点系统中进行无功优化,通过数据的计算和比较,结果验证了该模型和算法用于解决多目标电力系统无功优化问题的优越性和实用性。
- 马立新王继银栾健黄阳龙
- 关键词：微粒群算法无功优化
- 三目标遗传粒子算法的电力系统无功优化被引量：2
- 2015年
- 电力系统无功优化是提高电网高效运行和节能的关键环节。建立了综合考虑有功网损最小、电压偏差最小及静态电压裕度最大的三目标电力系统无功优化模型。提出了遗传粒子群(GAPSO)混合算法,并将算法运用于IEEE14与IEEE30节点电力系统无功优化中。该算法先通过选择操作,选出优秀的样本,在利用交叉操作增加种群的多样性。然后进行变异操作提高种群的局部搜索能力。通过数据计算和比较GAPSO算法在收敛速度、精度和全局搜索能力上均优于常规GA算法和PSO算法。结果验证了模型和算法的有效性和实用性。
- 马立新栾健
- 关键词：电力系统无功优化
- 智能用电环境下电力负荷预测方法的研究被引量：3
- 2015年
- 针对在智能用电环境下研究对象复杂且负荷随机性强,短期电力负荷预测算法精度差、计算时间长等问题,提出一种基于ELM-Adaboost神经网络改进算法预测短期电力负荷的新方法。该方法引入Adaboost算法,首先对经过预处理后的历史数据进行测试样本权重初始化,然后反复训练ELM网络预测输出,ELM算法预测过程简洁,速度快;通过Adaboost算法调整测试样本权重并确定弱预测器权重,最后将得到的多个ELM弱预测器组成强预测器。实验以某市的电力负荷数据的进行预测仿真以及结果比较。仿真结果表明该方法具有较高的预测精度,泛化性能好,具有一定的理论意义和较好的应用前景。
- 马立新尹晶晶郑晓栋栾健
- 关键词：负荷预测极限学习机ADABOOST算法
