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龚雪飞

作品数:11 被引量:33H指数:3
供职机构:宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:浙江省重大科技专项资金国家自然科学基金宁波市科技局自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程一般工业技术经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 10篇感器
  • 10篇传感
  • 10篇传感器
  • 6篇神经网
  • 6篇神经网络
  • 5篇阵列
  • 5篇传感器阵列
  • 3篇有害气体
  • 3篇网络
  • 3篇集成神经网络
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇电极
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇氮氧化物
  • 1篇电极对

机构

  • 11篇宁波大学

作者

  • 11篇龚雪飞
  • 10篇简家文
  • 4篇洪磊
  • 4篇徐景
  • 3篇刘萍
  • 2篇张帆
  • 1篇金涵
  • 1篇金涵
  • 1篇陈志芸
  • 1篇李硕

传媒

  • 4篇传感器与微系...
  • 3篇第十三届全国...
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇宁波大学学报...

年份

  • 1篇2017
  • 6篇2015
  • 4篇2014
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种高温湿度仪
本实用新型的一种高温湿度仪,包括有能够测量环境湿度的传感器,其中,传感器为极限电流型氧化锆氧传感器,该极限电流型氧化锆氧传感器上连接有预加热电路,极限电流型氧化锆氧传感器通过信号采集放大电路与作为主控制器的单片机信号连接...
李硕简家文柳润琴龚雪飞
文献传递
PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用被引量:14
2015年
针对目前常见的多元有害气体检测问题,搭建了一种基于传感器阵列和BP神经网络相结合的多元有害气体检测系统。该检测系统中采用了BP神经网络算法对传感器阵列的4种混合有害气体的响应信号进行回归分析。为了提高BP神经网络的预测准确性,又利用了粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络的权值与阈值进行了优化。结果显示:通过PSO优化的BP(PSO-BP)神经网络预测的平均相对误差小于2%,能够有效解决气体传感器交叉敏感问题。
龚雪飞徐景孙寿通刘萍简家文
关键词:传感器阵列BP神经网络粒子群优化
不同纳米形貌NiO敏感电极对锆基碳氢化合物气敏传感器的性能影响研究
敏感电极形貌对Y2O3稳定的ZrO2(Yttriastablilzed zirconia)基碳氢化合物(HCs)传感器的性能影响较为明显,本文中合成了数种不同纳米形貌的NiO电极并对基于该类电极的HCs传感器的敏感性能做...
孙寿通金涵洪磊龚雪飞简家文
关键词:气敏传感器纳米氧化镍
基于智能氮氧传感器的NOx气体检测仪表设计
究采用日本NGK公司和德国continent集团联合开发的车用智能氮氧传感器uniNOx为敏感元件,以C8051f040单片机为微控制器,通过CAN总线传输方式,设计了一种NOx气体检测仪表.文章详细介绍了uniNOx传...
徐景龚雪飞洪磊孙寿通简家文
关键词:汽车机械设计
基于氮氧传感器的NO_x气体测量仪设计被引量:2
2015年
针对工业燃烧环境,以NGK车用通用氮氧(Uni NOx)传感器为检测元件,C8051f040单片机为微控制器,采用SAE—J—1939协议作为CAN通信标准,设计了一种NOx气体测量仪。通过实验模拟工业燃烧的NOx气体环境,对测量仪的性能进行了实验验证和相应的理论分析。研究结果显示:该测量仪可用于温度为0~750℃、范围为(0~1000)×10^-6的不同NOx气体体积分数测量,测量误差控制在5.7%以内,并且受温度影响较小,满足工业燃烧环境中NOx检测的要求,实现了车用传感器向工业现场的应用移植。
徐景龚雪飞张帆简家文
关键词:微控制器测量仪
Adaboost集成BP神经网络在传感器阵列检测系统中的应用被引量:6
2015年
针对目前常见的多元有害气体检测问题,设计并搭建了一种基于传感器阵列和集成BP神经网络相结合的传感器阵列检测系统。在该系统中采用集成BP神经网络对传感器阵列的三种混合有害气体的响应信号进行回归分析。为了提高集成BP神经网络的预测准确性,又利用Adaboost算法对集成BP神经网络进行了优化。结果显示:该系统能够准确地检测气体组分,通过Adaboost算法对集成BP神经网络优化后,预测的平均相对误差小于2%,能够有效解决气体传感器的交叉敏感问题,提高传感器的选择性。
洪磊龚雪飞孙寿通简家文
关键词:传感器阵列BP神经网络ADABOOST
k-means-RBF集成神经网络在工业尾气检测中的应用被引量:1
2017年
神经网络是工业尾气检测系统的一个重要组成部分.为提高神经网络的预测精度和收敛速度,建立k-means-RBF集成神经网络模型.首先,通过选取不同的径向基函数神经网络参数,得到一组RBF神经网络;然后,利用k-means算法对生成的RBF神经网络进行聚类,并筛选出各类中精度较高的神经网络;最后,通过简单平均法对筛选出的神经网络进行集成,得到高性能的k-means-RBF集成神经网络模型.为验证模型有效性,搭建基于k-means-RBF集成神经网络模型的工业尾气检测系统进行验证.结果表明,与粒子群算法优化后的Back Propagation(PSO-BP)神经网络模型相比,k-means-RBF集成神经网络模型的平均预测精度提高78.27%,收敛时间节省99.65%.
刘萍龚雪飞简家文张帆陈志芸
关键词:径向基函数神经网络K-MEANS算法
基于集成神经网络的多元有害气体定量检测方法研究
从十九世纪至今,世界工业产值飞速发展,期间无论是重工业还是轻工业都消耗了大量的能源,从最开始的煤炭,到现在的石油。而在这短短150年的时间里,产生了大量的有毒,有害气体,例如:引发温室效应的CO2、造成雾霾,光化学烟雾 ...
龚雪飞
关键词:神经网络传感器阵列
基于PSO优化BP神经网络多元有害气体检测系统的设计
目前常见的多元有害气体检测问题,本文设计并搭建了一套基于传感器阵列和BP神经网络相结合的多元有害气体检测系统.在该检测系统中采用了BP神经网络算法对传感器阵列获取的4种混合有害气体的响应信号进行回归分析.为了提高BP神经...
龚雪飞徐景孙寿通简家文
关键词:优化设计传感器阵列BP神经网络粒子群算法
基于特殊形貌NiO电极的混合电位型C_3H_6传感器研究被引量:3
2015年
研究了特殊形貌Ni O对基于该类敏感电极的混合电位C3H6传感器的影响,实验数据显示:线型结构Ni O敏感电极传感器在600℃下具有最好的响应值,达到了60 m V,其90%的响应和恢复分别为15,25 s。此传感器在600℃对0%~0.05%C3H6具有较好敏感性能,且响应信号与气体体积分数对数之间有良好的线性关系,其灵敏度达-50.26 m V/decade。经气相催化分析,在400~600℃和0.01%C3H6下,线型形貌Ni O电极的平均气相催化效率最低,为31.4%(其余两种分别为42.7%,52.4%),进而表现最优的传感器性能。
孙寿通金涵洪磊龚雪飞简家文
共2页<12>
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