为实现电压闪变的准确检测,提出了基于局部均值分解(local mean decomposition,LMD)的分析方法。将复杂的多分量信号分解为若干个乘积函数(production function,PF)的线性组合,并通过所有PF分量的瞬时频率和瞬时幅值组合,可以得到原始信号的时频分布。首先对电压闪变信号进行LMD分解,用得到的瞬时幅值分量来确定电压闪变的幅值。然后对得到的纯调频信号进行Hilbert变换,求取瞬时频率,由瞬时频率的突变点定位闪变的起止时刻。仿真结果表明了LMD方法用于电压闪变分析的准确性和可行性。
对双曲S变换(Hyperbolic S transform,HST)的窗函数进行了改进,提出了改进HS变换扰动检测方法,分析了窗函数的参数变化对改进HS变换的影响。通过对含有谐波和间谐波的信号分别进行HS变换和改进HS变换比较,证明了该方法具有更好的分辨率和抗噪性能。利用改进HS变换分别对电压暂升、中断,电压波动,暂态振荡以及谐波加中断信号进行分析,仿真结果表明所提出的方法具有很好的抗噪性和暂态定位能力,适合对多种电能质量扰动信号的分析。
