韩永亮
- 作品数：21 被引量：113H指数：6
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- 相关领域：矿业工程天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于AE的土地开发整理管理信息系统的实现
- 土地资源是国家实现可持续发展的重要物质基础,是不可再生资源。随着我国经济建设的迅速发展,土地资源愈发紧张,土地利用也日新月异。通过土地开发整理对土地利用的调整和综合治理,可有效改善其利用现状,挖掘资源潜力,提高集约化利用...
- 韩永亮
- 关键词：土地开发整理地理信息系统
- 文献传递
- 一种综采/综放工作面的沿空留巷方法
- 一种综采/综放工作面的沿空留巷方法，属于煤矿井下支护技术领域，适用于厚煤层、高瓦斯的采煤工作面。本发明针对工作面采用现有沿空留巷技术所存在的问题，在回采工作面的端头液压支架之后的巷道中安设预制圆柱形墩柱，并在墩柱上方搭构...
- 李胜李军文王继仁范超军罗明坤韩永亮
- 文献传递
- 基于MFOA-SVR露天矿边坡变形量预测研究被引量：17
- 2015年
- 为实现边坡危险性及时预警预报,以露天矿边坡变形量为研究对象,提出采用七项影响指标作为边坡位移变形量的响应参数,建立支持向量机回归预测模型(SVR)。引入修正的果蝇优化算法(MFOA)对模型参数进行优化,构建基于MFOA-SVR露天矿边坡变形量协同预测模型,并以实际监测数据进行模型仿真预测。结果表明:该模型平均绝对误差为0.9167mm,平均相对误差为4.2737%,较其他模型预测精度高,综合性能好,将其运用于露天矿边坡变形量预测研究具有较好的适用性和可靠性。
- 李胜韩永亮
- 关键词：边坡变形
- 基于大数据的矿井瓦斯智能预测研究
- 矿井瓦斯事故是我国煤矿安全生产的主要灾害事故之一，瓦斯事故频繁发生，不仅给煤炭企业造成巨大的经济损失，而且严重威胁煤矿工人的生命安全。对采集的海量瓦斯监测信息进行有效分析和深度挖掘，寻找瓦斯浓度内部隐含的规律性特征，实现...
- 韩永亮
- 关键词：矿井瓦斯大数据
- 回采工作面瓦斯涌出量耦合预测模型研究被引量：6
- 2015年
- 为准确、快速地预测回采工作面瓦斯涌出量,提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进的果蝇算法(MFOA)优化支持向量机(SVM)的回采工作面绝对瓦斯涌出量预测模型。模型首先运用PCA方法对原始数据进行降维处理,消除数据冗余,而后采用改进的果蝇算法对SVM参数进行全局寻优,避免SVM参数的选取对模型预测结果的不利影响,最终建立基于PCA-MFOA-SVM的耦合预测模型,并以实际监测数据为例进行仿真预测。结果表明:该模型预测的平均绝对误差为0.077 5 m3/t,平均相对误差为1.323 7%,与其他模型相比,预测精度高,综合性能好,能够实现回采工作面瓦斯涌出量的动态预测。
- 李胜韩永亮李军文
- 关键词：瓦斯涌出量主成分分析法
- 一种高瓦斯煤层大采高工作面瓦斯治理方法
- 一种高瓦斯煤层大采高工作面瓦斯治理方法，属于煤矿安全技术领域。本发明通过在工作面掘进过程中布置第一底抽巷，及通过第一底抽巷向上布置穿层钻孔进行瓦斯预抽；通过布置开切眼底抽巷进行瓦斯预抽；通过布置联络斜巷构成通风回路；通过...
- 李胜罗明坤李军文韩永亮周利峰范超军
- 一种高瓦斯煤层大采高工作面瓦斯治理方法
- 一种高瓦斯煤层大采高工作面瓦斯治理方法，属于煤矿安全技术领域。本发明通过在工作面掘进过程中布置第一底抽巷，及通过第一底抽巷向上布置穿层钻孔进行瓦斯预抽；通过布置开切眼底抽巷进行瓦斯预抽；通过布置联络斜巷构成通风回路；通过...
- 李胜罗明坤李军文韩永亮周利峰范超军
- 文献传递
- 一种综放工作面沿空留巷工艺与通风方法
- 一种综放工作面沿空留巷工艺与通风方法，属于矿井支护与通风安全技术领域。本发明适用于条件较差的高瓦斯厚煤层大断面巷道，进风巷与回风巷、沿空留巷、瓦斯排放巷形成“一进三回”的“Y+I”型通风方式，解决了采煤工作面上隅角瓦斯积...
- 李胜范超军李军文罗明坤韩永亮海龙
- 文献传递
- 一种基于中空注浆锚杆结构的矿山压力测量装置
- 一种基于中空注浆锚杆结构的矿山压力测量装置，属于矿山设备技术领域。本发明包括锚杆部分和压力测量部分，压力测量部分安装在锚杆部分的杆体上，本发明与现有技术相比，无需为测量装置进行单独打孔作业，按照正常施工工序完成锚杆施工时...
- 李胜罗明坤李军文范超军周利峰韩永亮
- 文献传递
- 露天矿边坡变形的LMD-Elman时序滚动预测研究被引量：10
- 2015年
- 为准确预测边坡变形,采用局部均值分解(LMD)与Elman神经网络相结合的方法,构建基于LMD-Elman的露天矿边坡变形的滚动预测模型。通过LMD将时序样本分解为多个分量,利用Elman神经网络对各分量进行滚动预测,再叠加各预测值重构最终理论预测值。以某露天矿边坡实际监测数据为例,进行仿真预测。结果表明:监测数据自身携带诱导边坡变形及失稳的重要信息,基于LMD-Elman的滚动预测能有效揭示边坡变形的波动性、趋势性和周期性特征;模型预测结果的平均绝对误差为0.056 8 mm,平均相对误差为2.756 8%,与单一Elman模型相比,预测精度显著提高。
- 李胜韩永亮杨宏伟刘永睿
- 关键词：露天矿边坡ELMAN神经网络
