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陈雪

作品数：6 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文专利

主题

  • 6篇人脸
  • 4篇人脸识别
  • 4篇人脸识别方法
  • 4篇识别方法
  • 3篇人脸图像
  • 3篇图像
  • 3篇目标域
  • 2篇映射
  • 2篇映射空间
  • 2篇源域
  • 2篇人脸面部
  • 2篇身份
  • 2篇身份特征
  • 2篇特征值
  • 2篇特征值估计
  • 2篇拟域
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇鲁棒
  • 2篇多姿态

机构

  • 6篇中国科学院自...

作者

  • 6篇王春恒
  • 6篇肖柏华
  • 6篇陈雪
  • 2篇蔡新元

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2013
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种基于结构化词典域转移的交叉视角人脸识别方法
本发明是一种基于结构化词典域转移的交叉视角人脸识别方法，其包括步骤：S1：将训练出每个对样本类别有区分性的子词典串接构成结构化的源域词典；S2：学习目标域和多个中间域词典；S3：对源域及目标域的图像人脸编码、源域词典、目...
陈雪王春恒肖柏华
文献传递
一种基于隐最小二乘回归的多姿态人脸识别方法及其装置
本发明公开了一种基于隐最小二乘回归的自适应多姿态人脸识别方法。该方法包含一种基于隐最小二乘回归的多姿态人脸识别方法，其包括：检测输入的人脸图像的区域大小及位置；对检测到的人脸图像进行校正，得到校正后的人脸图像；从校正后的...
王春恒蔡新元肖柏华陈雪周吉
文献传递
一种基于域鲁棒卷积特征学习的交叉视角人脸识别方法
本发明一种基于域鲁棒卷积特征学习的交叉视角人脸识别方法，包括步骤S1：从源域和目标域人脸集中采集多个人脸图像组成虚拟域人脸集；步骤S2：训练出源域、虚拟域和目标域的卷积深度神经网络；分别组成源域、目标域人脸集的人脸图像的...
陈雪王春恒肖柏华
文献传递
一种基于结构化词典域转移的交叉视角人脸识别方法
本发明是一种基于结构化词典域转移的交叉视角人脸识别方法，其包括步骤：S1：将训练出每个对样本类别有区分性的子词典串接构成结构化的源域词典；S2：学习目标域和多个中间域词典；S3：对源域及目标域的图像人脸编码、源域词典、目...
陈雪王春恒肖柏华
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一种基于隐最小二乘回归的多姿态人脸识别方法及其装置
本发明公开了一种基于隐最小二乘回归的自适应多姿态人脸识别方法。该方法包含一种基于隐最小二乘回归的多姿态人脸识别方法，其包括：检测输入的人脸图像的区域大小及位置；对检测到的人脸图像进行校正，得到校正后的人脸图像；从校正后的...
王春恒蔡新元肖柏华陈雪周吉
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一种基于域鲁棒卷积特征学习的交叉视角人脸识别方法
本发明一种基于域鲁棒卷积特征学习的交叉视角人脸识别方法，包括步骤S1：从源域和目标域人脸集中采集多个人脸图像组成虚拟域人脸集；步骤S2：训练出源域、虚拟域和目标域的卷积深度神经网络；分别组成源域、目标域人脸集的人脸图像的...
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