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刘潼

作品数:6 被引量:15H指数:2
供职机构:武汉理工大学能源与动力工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇交通运输工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇场强
  • 3篇信号
  • 3篇信号场强
  • 3篇航道
  • 2篇山区航道
  • 2篇干扰信号
  • 2篇AIS
  • 2篇船舶
  • 1篇导航
  • 1篇导航雷达
  • 1篇信号干扰
  • 1篇性能评价
  • 1篇虚拟航标
  • 1篇水路运输
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇助航
  • 1篇助航设施
  • 1篇子模
  • 1篇子模块

机构

  • 6篇武汉理工大学
  • 1篇新不伦瑞克大...

作者

  • 6篇刘潼
  • 5篇初秀民
  • 4篇刘兴龙
  • 4篇马枫
  • 3篇聂阳
  • 2篇严新平
  • 1篇石磊

传媒

  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种AIS信号场强测量装置和方法
本发明涉及一种AIS信号场强测量装置和方法,装置包括控制模块、AIS信号发生模块和AIS接收机;所述AIS信号发生模块包括:用于产生模拟AIS信号的模拟AIS信号子模块、用于模拟外界AIS信号干扰的模拟干扰信号子模块、信...
马枫严新平刘兴龙初秀民刘潼聂阳
文献传递
内河环境下海事导航雷达目标自动跟踪技术研究
近年来,内河交通发展迅速,由于雷达在恶劣天气条件下依然正常工作,可以实时监测到受监测目标的方位、距离和速度,所以被广泛应用于船舶的定位、导航、监控、避碰,是现代化船舶上必备的船载海事设备。  随着我国经济的发展,形成大量...
刘潼
关键词:船舶导航图像处理滤波算法
文献传递
长江航道主缓流判别算法研究被引量:2
2015年
船舶航行时充分地利用主缓流航道可以节约能源。为了更加准确地划分长江航道的主缓流航道,提出了利用k-近邻算法和P分位数法的划分方法。改进后的P分位数法采用动态选择P值的方法避免了主流区域可能过小的问题,k-近邻算法利用了测点的水深、流速等多种航道水文信息来划分主缓流。利用长江航道金口处和岳阳处的11个截面的实测数据对k-近邻算法和P分位数法进行了对比分析,其中有10个截面的主缓流区域相近。进一步对比长江航道中典型的龙口水道和杨林岩水道,发现根据算法得出的主流区宽度和实际的相比,误差在12%以内,可以满足船舶航行的需要。
石磊初秀民刘潼刘怀汉王先登
关键词:水路运输长江航道
一种AIS信号场强测量装置
本发明涉及一种AIS信号场强测量装置,装置包括控制模块、AIS信号发生模块和AIS接收机;所述AIS信号发生模块包括:用于产生模拟AIS信号的模拟AIS信号子模块、用于模拟外界AIS信号干扰的模拟干扰信号子模块、信号合路...
马枫严新平刘兴龙初秀民刘潼聂阳
文献传递
山区航道虚拟航标基站布设间距研究被引量:6
2016年
针对山区航道中布设虚拟航标基站缺乏指导方法的问题,从基站AIS信号覆盖的角度推导基站布设间距模型。首先,通过实地实验采集山区航道AIS信号场强,发现Egli模型总体上高估了山区航道中AIS信号衰减的速度,山体遮挡会造成AIS信号场强快速下降。然后,基于实验数据,采用曲线拟合误差的方法修正Egli模型的参数,得到适合于山区航道的AIS信号场强评估的修订模型。修订模型对AIS信号场强的评估精度提高到94%以上,较Egli模型提高了55%以上。最后,基于修订模型,以-107 d B·m作为基站信号覆盖范围边界,推导山区航道的虚拟航标基站布设间距模型。该模型能保证船舶接收到基站信号的可靠性高于80%。
刘兴龙初秀民马枫刘潼聂阳
关键词:助航设施虚拟航标场强参数修正山区航道
山区航道AIS信号场强分布特性被引量:8
2014年
船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)在内河应用中,由于山区遮挡产生大量的信号盲区,使其效用受限,使用Okumura-Hata模型研究了AIS通信系统在这些地区的可靠性。在长江三峡坝区航段上基于坝河口、石牌、西坝3个基站设置了29个测点,其中山区地带为13个测点,开阔地带为16个测点。测量了所有测点的实际场强,并与理论场强进行对比分析。使用线性回归法对Okumura-Hata模型的修正参数进行优化,计算了山区地带13个测点和开阔地带16个测点中距离大于2.9km的9个测点的修正场强。为验证修正模型的准确性,在重庆永川航段设置6个测点进行验证试验。分析结果表明:AIS信号在传播过程中3km为临界距离,AIS信号传播距离小于3km时,曲线较平缓,信号较好,传播距离大于3km时,曲线较陡峭,信号质量急剧变差。Okumura-Hata模型计算的理论场强与实际场强分布趋势吻合,但在具体数值上存在差距。验证试验中6个测点的实际场强平均值为-106.636dBm,理论场强平均值为-100.982dBm,修正场强平均值为-107.710dBm,Okumura-Hata模型计算结果的平均误差为5.654dBm,平均准确率为94.615%,修正模型计算结果的平均误差为1.071dBm,平均准确率为98.329%。
初秀民刘潼马枫刘兴龙钟鸣
关键词:交通信息工程山区航道船舶自动识别系统场强
共1页<1>
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